一、OpenCV

2023-07-04 15:29| 来源: 网络整理| 查看: 265

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文章目录

一、图像的基本类型

1.二值图像

2.灰度图像

3.索引图像

4.彩色图像

二、图像处理

1.概念

2.图像读取

（1）读取单幅图像

（2）显示单幅图像

3.图像保存

三、图像属性

一、图像的基本类型

在数字图像处理中，基本图像类型：二值图像、灰度图像、索引图像和彩色图像

1.二值图像

一幅图像中只有黑白两种颜色，白色值为1黑色值为0

2.灰度图像

灰度图像是指各像素信息由一个量化的灰度等级来描述的图像，无彩色信息。灰度图像256个灰度级可以用8位二进制来表示，取值范围为：0~255，0表示纯黑色，255表示纯白色，其他数值表示从纯黑到纯白之间不同级别的灰度

3.索引图像

索引图像既包括存放图像数据的二维矩阵，也包括一个颜色索引矩阵

4.彩色图像

彩色图像中的色彩是由R、G、B三原色构成，由主波长、纯度、明度、色调等不同方式表示颜色的模式称为色彩空间

二、图像处理 1.概念

图像是由若干个像素组成，图像处理就是计算机对像素点处理，在opencv中通过位置索引的方式对图像内的像素进行访问和处理。

2.图像读取（1）读取单幅图像 image = cv2.imread(filename,flags)

imag :返回值为读取的图像

filename ：读入图像的路径

flags ：读入图像的标志，用来控制读取文件的类型（可省）

示例：

import cv2 img = cv2.imread("first.jpg") print(img)

此程序运行出来的是图像的像素值

（2）显示单幅图像 cv2.imshow(winname,img)

winname :显示窗口名字 img: 要显示的具体图像

其他常用函数：

namedWindow(winname,flags) :创建指定的窗口 ,flags:是默认值

waitKey()：等待按键，然后继续执行，括号内时间单位为ms,等待指定的毫秒数看是否有键盘输入

destroyAllWindows()：释放所有窗口

（3）读取指定文件夹中的所有图像

import cv2 import os path_dr = "文件夹所在的路径" for filename in os.listdr(path_dr): print(filename) img = cv2.imread(path_dr + "/"+filename) cv2.imshow(filename,img) cv2.waitkey(0) cv2.imwrite("文件夹保存的新路径"+"/"+filename, img) cv2.destroyAllWindows() import os:在python环境下对文件，文件夹执行操作的一个模块

for filename in os.listdr(path_dr): print(filename) img = cv2.imread(path_dr + "/"+filename)

os.listdir(path_dr) 函数返回一个包含指定目录下所有文件名和子目录名的列表

for 循环遍历这个列表中的每一个文件名

利用 cv2.imread() 函数读入每一个图片文件。其中 path_dr 是指定的目录路径，可以是相对路径或绝对路径。

3.图像保存 cv2.imwrite(filename, img, params)

filename :要保存的文件名 img:要保存的具体图像 params:保存的图像类型jpg/png（可选）

三、图像属性 1.图像主要有三种属性：形状（行、列和通道数量）、像素数目、数据类型

代码如下（示例）：

import cv2 img = cv2.imread("图片所在路径") #读取图像 print("图像的形状是：",img.shape) #获取图像形状 print("图像的像素数目是：",img.size) #读取图像像素数目 print("图像的数据类型：",img.dtype) #读取图像数据类型

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