东华医为医疗质量综合监管平台

管理促进。

应用于医院管理职能科室（医务科、质控科等）、临床科室。

平台聚焦医疗质量的持续改进及闭环管理，通过构建全面的医疗质量管理与控制指标体系，实现从质量监测、预警反馈、质量评审、质量改进到风险预测的一体化质量管理，帮助医院规范诊疗行为，全面提升医疗质量管理水平。

目前很多医院普遍存在医疗数据标准化程度不高、医疗质控点分散、质控指标难以提取等问题，造成现有业务系统积累的海量数据无法在医疗质量管理中发挥其应有的作用和价值。本产品主要围绕医疗质量管理领域开展数据治理，实现医院HIS、电子病历、手麻、检验检查等信息系统及危急值、不良事件、院感等专项质控系统全数据采集，完成数据高度整合及标准化处理，利用人工智能技术构建医疗质量综合监管平台，助力医院完成“发现问题-分析问题-解决问题-循环验证”的医疗质量持续改进，全面提升医院医疗质量管理水平。

本产品采用的技术成熟，且研发人员经验丰富、技术能力强，不存在技术风险；因产品涉及应用场景多、集成产品杂，实施周期相对较长，存在一定的进度风险，但只要能够对风险进行有效管控和应对，就可以在一定程度上避免该类风险。

技术创新：研究6σ质量控制模型在质控指标管理中的应用；采用多种机器学习方法对指标进行预测及风险预警。引入OLAP 技术和关联分析技术，实现数据的多维度智能分析。

产品创新：构建医疗质量一体化闭环监管模式；采用人工智能与医疗质量管理有机结合。

业务模式创新：按照 PDCA 循环管理为指导思想，以医疗环节和全面质量管理为核心，利用信息化手段，对医疗质量进行实时、高效、常态、全程、全面监管，实现事前预测、及早干预，事中监测、及时预警，事后分析、持续改进的医疗质量全程追踪闭环管理，能够帮助医院管理从被动型、粗放型的管理，转向前瞻性、主动性和精细化的管理。建立以数据为基础的管理模式，告别传统经验质控和人工质控模式，利用数据做质量管理，透过数据看质量改进。

商业模式创新：平台可按照公司HOS模式进行推广及实施，提供“四打开”服务，即：产品授权打开、产品升级打开、接口需求打开、新需求打开。通过此模式，持续不间断为医院提升医疗质量管理水平。

1. 技术原理

（1）利用ETL技术将医院分散的、异构数据源中的数据如关系数据、文本数据等进行抽取，然后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库中，为数据挖掘分析提供数据支持。

（2）利用自然语言处理（NLP）技术对医疗文本数据进行语义分析及提取，通过百万级专业的医学词库及语料库进行模型构建与训练，从而实现非结构化电子病历的结构化表达。

（3）机器学习技术主要应用于评价、预警、预测等智能模型的构建以及医疗质量问题知识库的建立。

2. 应用要点

（1）建立质控数据中心

利用数据采集技术，采集HIS、手麻、病案首页等系统数据，完成数据治理，形成全面化、标准化的质控数据中心。

 （2）设立科学指标体系

依据国家和地方医疗质量管理相关标准规范，“以患者为中心，以质量为核心”构建涵盖诊断质量、手术质量、重返质量、会诊质量、病历质量、合理用药、治疗质量、医疗安全、服务能力等多维度的质控指标体系，实现患者从入院到出院关键诊疗过程医疗质量的动态监测。指标规则设置方面，充分遵照国家及地方管理要求。

（3）构建闭环管理体系

·业务闭环

根据科学指标体系，对医疗质量指标数据进行监测，根据是否触发阈值和严重程度进行分级预警，同时把发出预警的指标及时反馈给临床科室。可组织专家对死亡、非计划重返等重点病例进行线上评审，给出专家决策建议。对于不达标的科室及医师，及时创建整改任务，进行问题整改，追踪整改过程，能分析整改前后指标变化，最终实现从指标监测、预警、专家评审再到持续改进的医疗质量闭环管理。另外，系统提供风险预测功能，可以预测未来一段时间内指标的发展趋势，提高医院风险预判及防范能力；支持生成多维度医疗质量统计分析报表和质量分析报告，全面提升质控统计工作效率及数据准确度。

 ·流程闭环

构建院科两级质量管理体系，实现职能部门、临床科室两级联动，做到分级管理、分级反馈的管理流程闭环。

（4）人工智能全面助力

·医疗质量综合评价

按照“区间赋分兼顾持续改进”原则，通过聚类打分评价、TOPSIS、综合指数法等智能算法构建医疗质量综合评价模型，对全院医疗质量情况进行综合打分，通过得分高低即可掌握医院本阶段医疗质量状况，让医院利用一个平台即可监管全院关键医疗质量信息。

 ·问题指标及时预警

系统可为每个指标配置国家、地方及医院三类目标值，在院级目标值设置时，系统可基于历史数据，利用智能算法辅助测算出各个指标的参考目标值，从而使指标目标值设置更加科学合理。基于“6σ准则”划分三级预警区间，实时将指标值、目标值与预警阈值进行对照，及时给出不同级别预警。

·医疗风险提前预判

风险预测分析是医疗风险防范的有效手段，系统基于回归预测、灰度预测等智能算法构建预测模型，对指标未来一段时间的走势情况进行预测。对于可能发生风险的指标，系统给出风险提示，并结合诊断知识库，对可能发生问题的科室、医师等进行风险预警，提高医院的风险防范能力。

·关联关系深度挖掘

平台利用关联分析技术，构建指标关联度分析模型，精准计算不同指标之间的相关系数，从而挖掘不同指标间的关联性或相关性。

3. 产品功效

（1）关键质量全面监管

通过一体化医疗质量综合监管平台建设，实现对日常医疗质量管理所需数据的有效整合，完成从患者入院到出院关键诊疗过程医疗质量指标的动态监测，对重点科室、重点病种、重点手术及重点患者进行重点管理，有效消除医院质量管理方面的诸多盲点；通过建立医疗质量综合评价模型，实现全院医疗质量状况的全面评价，准确定位医院医疗质量亮点及短板。

（2）院科两级全面质控

通过平台数据赋能，将医务、质控、药剂、院感、病案等医疗质量管理职能部门与临床科室有效串联，在院科两级质控体系下，建立医院—科室—医师三级质控网络，实现院科两级聚力质控和共管共治。职能部门监管全院质量运行状况，进行质控事务统一管理。临床科室，通过系统使用，提高医疗质量安全意识，及时知晓本科室质量状况，做到问题早发现、早干预、早解决。

（3）质控指标全面提升

·指标数量方面，完成300余项指标构建，覆盖诊断质量、手术质量、重返质量、会诊质量、病历质量、合理用药、治疗质量、医疗安全、服务能力等多个维度。

·指标时效方面，采用基于或优于T+1式的数据采集对接模式，实现业务系统数据及时采集与计算分析，确保了发现问题及时、过程监管有据。

·指标口径方面，支持多数据源，满足环节质控及终末质控管理需要的同时，便于发现同一指标在不同数据源下的数据差异，从而提高源头数据质量。例如手术量、出院患者手术占比、四级手术占比、微创手术占比、日间手术占比等指标，以手麻系统及病案首页为数据源进行分别统计，实现数据差异化分析及相互校验。

·指标质量方面，通过系统设置科室目标值、量化责任目标、问题指标预警、问题科室整改等管理措施，质控指标数据提升明显。

（4）重点问题及时整改

系统构建了“以问题为导向”的医疗质量改进模式，通过质量监测、质量预警、质量评审到质量改进的业务闭环和职能部门-临床科室两级质量流程闭环，能够对即将不对标指标进行提前预警，及时反馈临床，做到防患未然；对已经不达标的指标督促限时整改，做到问题及时弥补。通过对质量问题的及时预警反馈和问题科室的积极整改，医院医疗质量得到全面提升。

（5）质量管理高效智能

系统实现医疗质量数据自动采集、自动监测、自动预警，能够自动生成医疗质量分析报告和各类统计报表，可让质控人员从繁忙的问题筛查、数据统计和编写报告中解放出来，提升工作效率和数据准确度的同时，减少职能部门质量分析的人力成本。以生成一份质量月报为例，由原先的2天缩短至1分钟之内，生成效率提升2000多倍。另外利用人工智能技术，构建医疗质量评价模型、预警模型、预测模型及关联分析模型等，提供便捷的医疗质量管理工具，让医疗质量管理更加智能化，助力智慧医院建设。

1. 医院简介和规模

温岭市第一人民医院始建于1941年，是一家集医疗、教学、科研、预防保健为一体的三级甲等综合性医院。是温州医科大学附属医院、台州学院附属医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院合作医院，医院连续10年在“中国县级医院竞争力”排行榜中居全国百强前十名。曾先后荣获浙江省抗击新冠肺炎疫情先进集体、浙江省文明医院、浙江省文明单位、台州市模范集体，温岭市“超创干”先进集体等荣誉称号。在三级公立医院绩效考核国家监测指标排名中跻身A级序列。新院区占地211亩，开放床位1200张。临床科室43个，医技科室11个和1个健康管理中心。在职员工2421人，在编硕博士270人，在编高级职称429人。

2. 业务需求和痛点

系统上线前，医院质控管理工作存在几大突出问题：（1）质量管理专职人员缺乏，管理职责和工作内容繁多，人工质控效率低、出错率高；（2）医疗质量管理缺乏信息系统支撑，HIS、手麻、EMR等积累的大量业务数据未有效运用于日常质控工作；(3)质控数据分散，难以进行提取和整合，缺乏医疗质量闭环管理和持续化工具；（4）医院质量管理存在诸多盲点，质量与安全短板难以准确定位。

3. 为客户设计解决方案的思路

依据国家和浙江省医疗质量管理相关标准规范，结合医院质量管理需求，重点解决院内质控痛点。建立“以数据为基础的管理模式”和“以闭环为目标的管理路径”，构建从质量监测、质量预警、质量评审到质量改进的业务闭环和职能部门-临床科室-临床医师三级质量流程闭环，帮助医院建立标准规范的质控体系，促进医院医疗质量管理标准化、规范化、同质化。整合医院HIS、电子病历、手麻等信息系统，实现数据互通，实现一个平台即可总览医院关键医疗质量信息。对即将不达标的指标进行预警预测，做到防患于未然；对已经不达标的指标督促限时整改，做到问题及时弥补。最终实现医院医疗质量持续改进的目标。对医院传统质控管理工作中存在的突出问题，进行针对性的有效整治。

4. 客户运行现状

系统于2022年3月上线，平稳运行至今。医院质量改进处、医务管理处、门诊管理部、护理管理部、药剂管理处等职能部门能够有效运用系统进行医疗质量指标常态化监测、统计分析、问题追踪及日常质控事务处理，临床科室能够及时知晓本科室质量问题并进行持续改进。系统上线之后，医院诊断质量、会诊质量、手术质量、重返质量、治疗质量、病历质量、合理用药、医院运行、服务能力、医疗质量改进目标及产科、病理等专业专科质量得到全面提升。

5. 客户已取得收益

（1）改变了传统的质控模式

平台通过整合医院HIS、电子病历、手麻等业务系统和专项质控系统，实现了数据互通，通过一个平台即可总览医院关键医疗质量信息，改变了以往质控分散的问题。帮助医院建立了标准规范的质控体系，促进医院医疗质量管理标准化、规范化、同质化。构建了以“以问题为导向”的质量改进模式，对不达标的指标督促限时整改，做到问题及时弥补，促进医院医疗质量的持续改进。

（2）提升了质量管理效率

实现医疗质量全样本自动监测，减少了人工筛查工作量，可自动生成分析报告，让质控人员从繁忙的数据统计和病历筛查中解放出来，处理一线事务，更有助于提升医疗质量。

（3）质控指标得到显著提升

完成了200余项质控指标的构建，实现与业务系统数据及时对接，支持多数据源，便于发现不同数据源下的数据差异，另外通过问题指标的整改，指标数据得到明显提升。

（4）为医院决策提供有效的数据支撑

医疗质量监测结果能为医院制定下一步的重点工作和进行绩效考核提供了真实的数据支撑。

目前合作医疗机构数量20余家，产品累计销售额约2000万。通过产品使用，给合作机构带来了良好的社会效益和经济效益，具体如下：

1. 提升医院口碑及品牌效益：该平台可以保障患者医疗质量和医疗安全，提升患者信赖度和满意度，为医院争取良好口碑，创建医院优质品牌效益。

2. 降低医疗纠纷风险：通过系统使用，可以促进《医疗质量管理办法》、《医疗安全核心制度要点》在医院的落实，确保核心制度落实后的准确记录、病历质量的持续提升，实现手术并发症、非计划重返住院、非计划重返手术室等重点事件的及早发现，进而降低发生医疗纠纷的风险；

3. 降低人力成本：医疗质量管理信息的自动化、可视化、信息化监测及展现，解放人力，降低管理职能部门质量管理的人力成本；

4. 提高工作效率：通过对各项问题的分析，提升医疗质量管理职能部门工作人员的办事效率，增加医生医疗制度的有效落实、医疗质量问题整改的及时性。

东华医为前身是成立于1999年的东华软件股份公司医疗卫生事业部，在二十多年的发展历程中，东华医为心无旁骛专注医疗大健康信息化产品研发与创新，打造出以智慧医院、区域医疗、互联网医疗、医保支付与控费等为代表的大健康IT综合解决方案，累计服务于全国800多家医院、医疗集团、卫健委、医保局等客户。包括北京协和医院、四川大学华西医院等在内的全国30多家百强医院选用了东华医为的HIS、电子病历、集成平台等医院核心信息化产品与服务。

作为国家高新技术企业，东华医为先后承接过863等各类国家级医疗IT项目，参与制定诸多国家行业标准，曾承接武汉火神山、雷神山医院IT建设，荣获HIT行业首个全国五一劳动奖状，荣获广东省科技进步奖（二等奖）和深圳市科技进步奖（一等奖）。二十多年来凝练的医为精神，将继续指引东华医为持之以恒开展创新战略、产品战略、生态战略建设，持之以恒兑现 “科技呵护（百姓）健康”理念，持之以恒贯彻“孪生助力（客户）成功”的最高发展目标。