数据分析案例

本文包括方法和案例两部分，内容摘自猴子学院书籍《数据分析思维——分析方法和业务知识》，详细讲解了如何将单独的数据分析方法组合起来解决问题。该书的这一套方法还有别的类似案例，搜集以加深理解，逐步形成自己的分析体系。 销量下降，怎么办？ 用户流失严重，怎么办？ 交易量增加，如何分析？ 如何评估活动效果？ 销售数据发生波动，怎么办？ 游戏评分低，怎么办？ 收入下降，如何分析？ 如何分析差评原因

数据分析解决问题的过程如下，具体则会使用到数据分析方法，例如多维度拆解分析法、对比分析方法、假设检验分析法、相关分析法等。

数据分析解决问题的第1步是定义清楚问题，明确问题决定了你的分析范围，而错误定义问题会缩小分析的范围。比如领导说“可能是客单价高，最近利润下降了”，如果将问题定义为“客单价高导致利润下滑，怎么办？”这样定义问题就包括了“原因”，会导致忽略其他可能原因。

（1）明确数据来源和准确性 首先保证数据本身是准确的，才能进行后面步骤。可以针对时间、地点、数据来源进行检查。 （2）业务指标理解 指标含义 和谁比 当要解决的问题中有提到“高、低、大、小”等字眼，要问清楚和谁比。这里就用到对比分析法。

如何知道哪些是“关键的因素”呢？可以在分析的过程中使用这3步来分析： （1）使用“多维度拆解分析方法”对问题进行拆解，将一个复杂问题细化成各个子问题； （2）对拆解的每个部分,使用“假设检验分析方法”找到哪里出了问题。分析的过程可以用“对比分析方法”等多个分析方法来辅助完成； （3）在找到哪里出了问题以后，可以多问自己“为什么出现了这个问题”，然后使用“相关分析方法”进行深入分析。

书中方法概况，这里用户业务流程分析是一样的。