python数组可以存储多少数据类型(2023年最新解答)

导读：很多朋友问到关于python数组可以存储多少数据类型的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

数组内只能保存一种特定的数据类型。

元组内的值可以使任意类型，并不要求是相同类型

数字：数字类型是不可更改的对象。对变量改变的数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型：整型、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数等。

字符串：字符串是不可变类型。就是说改变一个字符串的元素需要新建一个新的字符串，字符串是由独立的字符组成的，并且这些字符可以通过切片操作顺序地访问。Python里面通过在引号间包含字符的方式创建字符串，单引号和双引号的作用是相同的。Python实际上有三类字符串，通常意义的字符串和Unicode字符串实际上都是抽象类basestring的子类。

列表：像字符串类型一样，列表类型也是序列式的数据类型，字符串只能由字符组成，而且是不可变的，列表则是能保留任意数目的Python对象的灵活的容器。列表不仅可以包含Python的标准类型，可以用用户定义的对象作为自己的元素。列表可以包含不同类型的对象，要比C或者Python自己的数组类型都要灵活，因为数组类型所有的元素只能是一种类型。列表可以执行pop、sort、reverse等操作。

元组：元组类型在很多操作上跟列表一样，许多用在列表上的例子在元组上照样可以用。他们主要不同在于元组是不可变的，或者说是只读的，所以那些用于更新列表的操作，比如用切片操作来更新一部分元素的操作，就不能用于元组类型。

字典：字典是Python语言中唯一的映射类型。映射类型对象里哈希值(键，key) 和指向的对象(值。value)

是一对多的关系。一个字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，其中包括其他容器类型。字典类型和序列类型容器类的区别是存储和访问数据的方式不同。序列类型只用数字类型的键。映射类型可以用其他对象类型做键，一般最常用的是用字符串做键。字典常见的操作有：字典创建、字典赋值、字典中值的访问、字典更新、字典元素删除等操作。

集合。最早出现在Python2.3版本中，通过集合模块来创建，并通过immutableset类和set类进行访问。集合有两种不同的类型，可变集合和不可变集合。可变集合，可以添加和删除元素，不可变集合则不允许这样做。

第一种：整数

python可以处理任意大小的整数，当然包含负整数，在python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，比如：1,100，-8080,0,等。

计算机由于使用二进制，所以有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，比如：0xff00。

第二种：浮点数

浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学计数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的。浮点数可以用数学写法，比如1.23,3.15,-9.01等。但是对于很大或者很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9。

整数和浮点数在计算机内部存储的方法是不同的，整数运算永远是精确的，而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

第三种：字符串

字符串是以“或”括起来的任意文本，比如'abc'，'xyz'等。请注意，“或”本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。

第四个：布尔值

布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在python中，可以直接用True、False表示布尔值，也可以通过布尔运算计算出来。

布尔值可以用and、or或not运算。

and运算是与运算，只有所有都为True，and运算结果才是True。

or运算是或运算，只要其中有一个为True，or运算结果就是True。

not运算是非运算，它是一个单目运算符，把True变成False，False变成True。

第五个：空值

空值是python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。

此外，python还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型。

内置类型是指任何语言在设计初期定义的类型，如C语言中的int、double、char等。它也是在一种语言中最基本的类型，与编译器编译出的代码具有重大关系。值得一提的是，不同语言也拥有不同的内置类型， 但是所有内置类型的定义都与计算机的运算方式相关。

Python主要内置类型包括数值、序列、映射、类、实例和异常等。

数值类型：全局中只有一个（Python在解释器启动的时候，Python会用None类型生成一个None的对象），包括int类型、float类型、complex类型、bool类型。

迭代类型：在Python中，迭代类型可以使用循环来进行遍历。

序列类型：list（是可变序列，通常用于存放同类项目的集合）、tuple（是不可变序列，通常用于储存异构数据的多项集）、str（在Python中处理文本数据是使用str对象，也称为字符串。字符串是由Unicode码位构成的不可变序列。）、array、range（表示不可变的数字序列，通常用于在for循环中循环指定的次数）、bytes（由单个字节构成的不可变序列）、bytearray（bytes对象的可变对应物）、memoryvie（二进制序列）

映射类型：映射对象将具有hash的值映射到任意对象。映射是可变的对象。目前只有一种标准映射，即dictionary。字典的键几乎是任意值，也就是说，包含列表、字典或其他可变类型的值。

集合类型：作为一种无序的多项集，集合并不记录元素位置或插入顺序。相应地，集合不支持索引、切片或其他序列类的操作。目前Python有两种内置集合类型：set和frozenset。

set类型是可变的，其内容可以使用add()和remove()这样的方法来改变。由于是可变类型，它没有哈希值，且不能被用作字典的键或其他集合的元素。

frozenset类型是不可变并且具有哈希值，其内容在被创建后不能再改变，因此它可以被用作字典的键或其他集合的元素。

上下文管理类型：with语句

其他类型：模块、class、实例、函数、方法、代码、object对象、type对象、ellipsis（省略号）、notimplemented

一,python整数类型所表示的数据。

1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;

2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。

3,bool型继承了int型，他是int的子类。

4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。

5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。

6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)

二，python整数和浮点型支持常规的数值运算

整数和浮点数都可参与的运算：+ - * / %（取余） //（整除） **（幂）

Python字符型：

python字符型表示的数据：

python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。

字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；

支持分片和下标操作；a[2:]

支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in；

表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；

6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True

二, 字符串支持的运算方法

1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母转换为全小写

3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符

a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符

5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码

Errors :设置错误类型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True

7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’

8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常

10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合

11，isalpha() :判断是否全是字母

12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值

13，isdigit() :判断字符串是否是数字

14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字

15，islower() :判断是否全小写

16，isnumeric() :判断全是数字

17，isspace() :判断是否是空格

18，isupper() 判断是否大写

19，istitle() :判断是否首字母大写

20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐

22, upper() :将字符串改为大写

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除

‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]

三，字符串格式化：按照规格输出字符串

format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数

‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入

四，字符串操作符%

1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’

2，%d:格式化整数

3，%o格式化无符号八进制

4，%x格式化无符号十六进制

5，%f格式化定点数

6, %e: 科学计数法格式化定点数

7，%g 根据值大小自动选%f,%e

8, %G E X :大写形式

五，格式化辅助命令：

m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789

六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’

\n:换行符

\t:横向制表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回车

\v:纵向制表符

\f:换页符

\o,\x:八进制和十六进制

\0:空字符串

Python列表list

一，Python的列表list类型表示的数据：

Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。

列表中元素可以是相同或不同的数据类型；

当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。

Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型

创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))

支持切片操作list[start,stop,step]

python列表常用方法

1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)

2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素

remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)

7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)

8,copy 浅拷贝一个新列表：list.copy()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序

排序函数：sorted(list)

10，reverse: 原地翻转：list.reverse()

11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)

列表元素访问：

下标访问：list[1]

For循环遍历

通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’

列表常用运算符：

1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个列表拼接

成员关系操作符：in/ not in

逻辑运算符：and not or

列表常用的排序方法：

冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序

Python元组tuple

一，Python元组tuple数据类型表示的数据：

元组是受到限制的、不可改变的列表；

可以是同构也可以是异构；

元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。

元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)

支持切片操作tuple[start,stop,step]

二，python元组常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出现次数

三，支持运算：

1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个元组拼接

4成员关系操作符：in/ not in

逻辑运算符：and not or

四，元组的访问

下标操作；

For循环遍历访问。

Python字典类型

一,Python字典dict表示的数据：{key:value}

可根据关键字：键快速索引到对应的值；

字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；

字典元素是无序的；

字典是可迭代对象，是容器类型；

字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();

K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的访问：

通过key：k[‘key’]

修改key对应的值：K[‘key’] = value

For循环遍历出来的是key；

For循环键值对：for I in d.items():

For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成员关系查询键不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de

pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；

keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];

values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())

items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())

update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];

k.update(e)

clear():清空字典；

popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错

copy() :浅拷贝

10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对

k.setdefault(‘keyword’)

Python 集合set

集合表示的数据：

多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的；

字典的键是由集合实现的；

集合是可迭代对象

集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)

集合元素的访问：

For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复

常用方法：

add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素

pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；

clear():清空集合，返回一个空集合对象；

remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)

update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；

copy() :浅拷贝

集合的运算：

交集：s1s2;

差集,补集：s1-s2;

并集：s1|s2;

Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集

Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()

不可变集合：

Frozenset():返回一个空的不可变集合对象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列类型共同特性

一,序列类型共同特性

python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组

都支持下标索引，切片操作；

下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；

拥有相同的操作符

二，支持的函数：

len(obj):返回对象长度；

list(iterable):将可迭代对象转为列表；

tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；

str(ojb):将任何对象转为字符串形式；

max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])

min(iterable):和max类似；

sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串

sorted(iterable,key=None,reverse=False)

s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序

reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器

enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）

zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列类型的切片操作：

Slice:

L[index]; 访问某个元素；

L[1:4]; 区间

L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素

在Python中，list和array都可以根据索引来取其中的元素，但是list可以用append或者+来新增元素或者添加数组，而array不行。具体区别如下：

1、作用不同

list是处理一组有序项目的数据结构;

array数组存储单一数据类型的多维数组;

2、内置数据类型

list是Python的内置数据类型;

array数组需要导入标准库才行，不属于内置类型;

3、数据类型是否相同

list中的数据类不必相同的，即每个元素可以是不同的数据类型;

array则是由Numpy封装，存放的元素都是相同的数据类型;

4、运算

列表list不可以进行数学四则运算;

数组array可以进行数学四则运算;

结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python数组可以存储多少数据类型的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于python数组可以存储多少数据类型的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

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