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【定积分】基本知识点+考点

2023-11-28 13:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

定积分

本文将以 考点+一般的出题套路+一般解决方法 为脉络展开。

考点一:概念

定积分的概念

要求曲边梯形的面积,但不好求但是求矩形面积是方便的划分成长条矩形(这里等不等分结果一样,所以采取等分)一个长条矩形的面积 S i = Δ x i f ( ξ i ) S_i=\Delta x_if(\xi_i) Si​=Δxi​f(ξi​)n个长条矩形的面积 S = Σ i = 1 n [ Δ x i f ( ξ i ) ] S=\Sigma_{i=1}^{n} [ \Delta x_if(\xi_i)] S=Σi=1n​[Δxi​f(ξi​)]但是求矩形面积毕竟不够精准,所以将结果推向极限,对曲边梯形进行无限的分割: S = l i m n → ∞ Σ i = 1 n [ Δ x i f ( ξ i ) ] S=lim_{n\rightarrow\infty}\Sigma_{i=1}^{n} [ \Delta x_if(\xi_i)] S=limn→∞​Σi=1n​[Δxi​f(ξi​)]其中,根据上图可以容易得到: Δ x i = b − a n \Delta x_i=\frac{b-a}{n} Δxi​=nb−a​, f ( ξ i ) = f ( a + ( b − a ) i n ) f(\xi_i)=f(a+\frac{(b-a)i}{n}) f(ξi​)=f(a+n(b−a)i​),带入S的公式,就得到了定积分的定义。 S = ∫ a b f ( x ) d x = l i m n → ∞ Σ i = 1 n [ Δ x i f ( ξ i ) ] = l i m n → ∞ Σ i = 1 n [ b − a n f ( a + ( b − a ) i n ) ] S=\int_a^bf(x)dx=lim_{n\rightarrow\infty}\Sigma_{i=1}^{n} [ \Delta x_if(\xi_i)]=lim_{n\rightarrow\infty}\Sigma_{i=1}^{n} [\frac{b-a}{n}f(a+\frac{(b-a)i}{n})] S=∫ab​f(x)dx=limn→∞​Σi=1n​[Δxi​f(ξi​)]=limn→∞​Σi=1n​[nb−a​f(a+n(b−a)i​)]这个考点一般以求无限项相加的极限的形式出现,而且一般只考a=0,b=1 的情况: l i m n → ∞ Σ i = 1 n [ 1 n f ( i n ) ] = ∫ 0 1 f ( x ) d x lim_{n\rightarrow\infty}\Sigma_{i=1}^{n} [\frac{1}{n}f(\frac{i}{n})]=\int_0^1f(x)dx limn→∞​Σi=1n​[n1​f(ni​)]=∫01​f(x)dx举个例子马上就懂了:

求以下极限: l i m n → ∞ Σ i = 1 n 1 1 − ( i n ) 2 1 n lim_{n\rightarrow\infty}\Sigma_{i=1}^{n} \frac{1}{\sqrt{1-(\frac{i}{n})^2}}\frac{1}{n} limn→∞​Σi=1n​1−(ni​)2 ​1​n1​ 这是一道无限项求和的题目,夹逼定理也许能做,但是看到 i n \frac{i}{n} ni​ ,可以联想到定积分的定义。 使用定积分的定义,首先要找到 Σ \Sigma Σ后面的那个 1 n \frac{1}{n} n1​,这道题里确实有 1 n \frac{1}{n} n1​;然后找 f ( i n ) f(\frac{i}{n}) f(ni​) ,具体在这道题里是 1 1 − ( i n ) 2 \frac{1}{\sqrt{1-(\frac{i}{n})^2}} 1−(ni​)2 ​1​;都找到了,把 i n \frac{i}{n} ni​ 替换成 x x x 就可以带公式了,该极限就等于 ∫ 0 1 1 1 − x 2 d x \int_0^1\frac{1}{\sqrt{1-x^2}}dx ∫01​1−x2 ​1​dx.

其中找 1 n \frac{1}{n} n1​不一定真的找原封不动的 1 n \frac{1}{n} n1​,只要是 1 n \frac{1}{n} n1​的等价无穷小都可以!定积分的几何意义是面积的代数和,可正可负,不是面积之和;x轴上方是正的,下方是负的。 考点二:性质

可积必有界: f ( x ) f(x) f(x)可积,则 f ( x ) f(x) f(x)在 [ a , b ] [a,b] [a,b]有界。

f ( x ) f(x) f(x)在 [ a , b ] [a,b] [a,b]连续,则 ∫ a b f ( x ) d x \int_a^bf(x)dx ∫ab​f(x)dx 存在。

f ( x ) f(x) f(x)在 [ a , b ] [a,b] [a,b]不连续,但是只有有限个第一类间断点,则 ∫ a b f ( x ) d x \int_a^bf(x)dx ∫ab​f(x)dx 存在。

上下限交换添负号

上下限相同积分为零

对0在任意区间积分得零

被积函数 f ( x ) f(x) f(x) g ( x ) g(x) g(x) 大小关系确定后,相同区间上的积分大小关系不变

绝对值在内 ≥ \geq ≥绝对值在外: ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ d x ≥ ∣ ∫ a b f ( x ) d x ∣ \int_a^b|f(x)| dx\geq |\int _a^bf(x)dx| ∫ab​∣f(x)∣dx≥∣∫ab​f(x)dx∣

积分区间具有可拆性

积分中值定理: ∫ a b f ( x ) d x = f ( ξ ) ( b − a ) , ξ ∈ [ a , b ] \int_a^bf(x)dx=f(\xi)(b-a),\xi \in [a,b] ∫ab​f(x)dx=f(ξ)(b−a),ξ∈[a,b] 相当于找了个中间一点的值 ξ \xi ξ,把积分写成了长乘宽的形式。使用前提是 f ( x ) f(x) f(x)在 [ a , b ] [a,b] [a,b]连续。注意是闭区间!

如果想用开区间的积分中值定理,用拉格朗日中值定理简单证明一步就可以了: ∫ a b f ( x ) d x = F ( b ) − F ( a ) = F ( ξ ) ( b − a ) , ξ ∈ ( a , b ) \int_a^bf(x)dx=F(b)-F(a)=F(\xi)(b-a),\xi \in (a,b) ∫ab​f(x)dx=F(b)−F(a)=F(ξ)(b−a),ξ∈(a,b)

遇到对称区间,立即检查被积函数是否(部分)是奇/偶函数。奇零偶倍是容易忽略的技巧。原理画个图就明白。

f ( x ) f(x) f(x)是周期T函数,则 ∫ a k x + T f ( x ) d x = k ∫ 0 T f ( x ) d x \int _a^{kx+T}f(x)dx=k\int_0^Tf(x)dx ∫akx+T​f(x)dx=k∫0T​f(x)dx

性质这组考点一般会这样考:让你比较几个积分的大小。

方法:这种题有一个基本方法:固定相同区间比较被积函数or固定被积函数比较区间,一般不用具体求出来,判定一下大于某个数或小于某个数就行了,这个数很可能是0。

可以先找题目这几个积分有什么相同点,看看能不能判断一下它想考什么知识点,比如给了三个相同的积分区间,而且都是关于原点对称的,可以大致往寄零偶倍的方向考虑,判断一下被积函数的奇偶。

考点三:积分上限函数

F ( x ) = ∫ a x f ( t ) d t F(x)=\int_a^xf(t)dt F(x)=∫ax​f(t)dt

只要是积分上限函数,一定是连续的。

若 f ( x ) f(x) f(x)连续,F(x)是f(x)的一个原函数。

若 f ( x ) f(x) f(x)有可去/跳跃间断点,则f(x)不存在原函数,F(x)存在且连续,但F(x)不可导。

积分上限函数求导。一共三种考法。

第一种被积函数很规矩,直接求第二种 ∫ a x g ( x ) f ( t ) d t \int_a^xg(x)f(t)dt ∫ax​g(x)f(t)dt, 先提出和积分变量无关的因子g(x),再求第三种,类似于 ∫ a x f ( x − t ) d t \int_a^xf(x-t)dt ∫ax​f(x−t)dt,和积分变量无关的项包裹在被积函数里,不能提,则先将其变量代换掉,同时积分上下限随之改变,再求 考点四:定积分计算

1.牛莱

牛顿莱布尼茨公式:就是先不看积分限,求原函数,再带入积分限计算。所以使用牛莱公式说白了就是求不定积分。求不定积分的方法参考这篇博文里的计算部分,这里不再赘述。

关于使用牛莱公式什么时候要换限:求不定积分用了换元,则不要忘记同时换积分限。如果没有使用换元,也就是你的积分变量没变(即使你凑了微分),那就不要换积分限。

2.奇零偶倍

遇到对称区间,或者被积函数非常复杂(一般复杂的不会真的让你算),检查被积函数(某一部分的)奇偶性。如果区间对称,被积函数有奇偶性,直接奇零偶倍如果区间对称,被积函数没有奇偶性,那一般可以试试区间再现代换,即令 x = a + b − t x=a+b-t x=a+b−t.代换之后积分上下限不变。然后使用 A = B = 1 / 2 ( A + B ) A=B=1/2(A+B) A=B=1/2(A+B)的原理解题。

打颗栗子: ∫ − 1 1 1 1 + 1 e x d x \int_{-1}^1\frac{1}{1+\frac{1}{e^x}}dx ∫−11​1+ex1​1​dx 则让 x = − 1 + 1 − t x=-1+1-t x=−1+1−t

原式 = ∫ 1 − 1 1 1 + e t d ( − t ) = ∫ − 1 1 1 e t 1 + 1 e t d t = 1 2 ( ∫ − 1 1 1 1 + 1 e x d x + ∫ − 1 1 1 e t 1 + 1 e t d t ) \int_{1}^{-1}\frac{1}{1+{e^t}}d(-t)=\int_{-1}^1\frac{\frac{1}{e^t}}{1+\frac{1}{e^t}}dt=\frac{1}{2}(\int_{-1}^1\frac{1}{1+\frac{1}{e^x}}dx+\int_{-1}^1\frac{\frac{1}{e^t}}{1+\frac{1}{e^t}}dt) ∫1−1​1+et1​d(−t)=∫−11​1+et1​et1​​dt=21​(∫−11​1+ex1​1​dx+∫−11​1+et1​et1​​dt)积分变量是t 还是x都无所谓,所以t可以写成x

= 1 2 ( ∫ − 1 1 1 1 + 1 e x d x + ∫ − 1 1 1 e x 1 + 1 e x d x ) = 1 2 ∫ − 1 1 1 d x = 1 =\frac{1}{2}(\int_{-1}^1\frac{1}{1+\frac{1}{e^x}}dx+\int_{-1}^1\frac{\frac{1}{e^x}}{1+\frac{1}{e^x}}dx)=\frac{1}{2}\int_{-1}^11dx=1 =21​(∫−11​1+ex1​1​dx+∫−11​1+ex1​ex1​​dx)=21​∫−11​1dx=1

3.使用周期性(见性质)

遇到 n π n\pi nπ,等常见的周期,考虑一下周期性有些题比较恶心,给你一个抽象函数让你自己推周期性,这时候可以根据题目猜一下可能的周期,再带进题目给的已知等式去试。

4.一些零散的结论

∫ 0 π / 2 f ( s i n x ) d x = ∫ 0 π / 2 f ( c o s x ) d x \int_0^{\pi/2}f(sinx)dx=\int_0^{\pi/2}f(cosx)dx ∫0π/2​f(sinx)dx=∫0π/2​f(cosx)dx,区间不变,用区间再现就可以证明 ∫ 0 π / 2 f ( s i n x , c o s x ) d x = ∫ 0 π / 2 f ( c o s x , s i n x ) d x \int_0^{\pi/2}f(sinx,cosx)dx=\int_0^{\pi/2}f(cosx,sinx)dx ∫0π/2​f(sinx,cosx)dx=∫0π/2​f(cosx,sinx)dx,证明同上以上两个公式的用法:就是区间再现的用法,相加除二 ∫ 0 π x f ( s i n x ) d x = π 2 ∫ 0 π f ( s i n x ) d x \int_0^{\pi}xf(sinx)dx=\frac{\pi}{2}\int_0^{\pi}f(sinx)dx ∫0π​xf(sinx)dx=2π​∫0π​f(sinx)dx,是课本例题华莱士公式:偶数多乘 π 2 \frac{\pi}{2} 2π​ ∫ 0 π / 2 s i n n x d x = ∫ 0 π / 2 c o s n x d x = { n 是 奇 数 , ( n − 1 ) ! ! n ! ! n 是 偶 数 , ( n − 1 ) ! ! n ! ! π 2 \int_0^{\pi/2}sin^nxdx=\int_0^{\pi/2}cos^nxdx=\begin{cases}n是奇数,\frac{(n-1)!!}{n!!} \\n是偶数,\frac{(n-1)!!}{n!!}\frac{\pi}{2} \end{cases} ∫0π/2​sinnxdx=∫0π/2​cosnxdx={n是奇数,n!!(n−1)!!​n是偶数,n!!(n−1)!!​2π​​ 考点五:反常积分

1.无限区间的反常积分

计算方法: 就是用牛莱。只不过之前带入常数,现在带入 ± ∞ \pm\infty ±∞, 也就是求一个极限。极限存在则反常积分收敛,极限不存在则反常积分发散。反常积分在不知道是否收敛的情况下,不要用奇零偶倍上下都是无穷,要拆成两部分算。 判断敛散性: 可以直接计算极限,极限存在就收敛收敛+收敛=收敛收敛+发散=发散套用结论: ∫ a + ∞ 1 x p d x , p \int_a^{+\infty}\frac{1}{x^p}dx,p ∫a+∞​xp1​dx,p大于1就收敛, 大于0小于等于1就发散结论推广:分母比分子次数大,且超过一次,就收敛结论推广: ∫ a + ∞ 1 x l n p x d x , p \int_a^{+\infty}\frac{1}{xln^px}dx,p ∫a+∞​xlnpx1​dx,p大于1就收敛,小于1 就发散套用另一个结论: ∫ a + ∞ x k e − λ x d x , λ \int_a^{+\infty}x^ke^{-\lambda x}dx,\lambda ∫a+∞​xke−λxdx,λ大于0就收敛,小于等于0就发散大收小收,小发大发。这句话的正确打开方式是,看一下这个要判断的积分的被积函数,和上面两个结论哪个是同阶无穷小,这样二者就是同敛散的。这时 p/λ 落在哪个区间,就对应发散或收敛。

栗子: ∫ a + ∞ 1 x − l n ( 1 + x ) d x \int_a^{+\infty}\frac{1}{x-ln(1+x)}dx ∫a+∞​x−ln(1+x)1​dx,而 1 x 2 和 1 x − l n ( 1 + x ) d x 是 同 阶 无 穷 小 , 二 者 具 有 相 同 敛 散 性 , 此 时 p = 2 > 0 , 所 以 收 敛 。 \frac{1}{x^{2}}和\frac{1}{x-ln(1+x)}dx是同阶无穷小,二者具有相同敛散性, 此时p=2>0,所以收敛。 x21​和x−ln(1+x)1​dx是同阶无穷小,二者具有相同敛散性,此时p=2>0,所以收敛。

∫ − ∞ + ∞ e − x 2 d x = π \int_{-\infty}^{+\infty}e^{-x^2}dx=\sqrt{\pi} ∫−∞+∞​e−x2dx=π ​ ∫ 0 + ∞ e − x 2 d x = π / 2 \int_{0}^{+\infty}e^{-x^2}dx=\sqrt{\pi}/2 ∫0+∞​e−x2dx=π ​/2

2.瑕积分

比较隐蔽,需要自己判断瑕点。判断瑕点就是求这点的极限,如果极限是无穷就是瑕点瑕点可能在内部

一道易错题: ∫ − 1 1 1 x d x \int_{-1}^1\frac{1}{x}dx ∫−11​x1​dx是发散的,因为按0拆开之后,只要有一部分是发散的,整个就是发散的。

判断敛散性 a 是 瑕 点 , ∫ a b 1 ( x − a ) p d x = { 收 敛 , 0 < p < 1 发 散 , p ≥ 1 a是瑕点,\int_a^b\frac{1}{(x-a)^p}dx=\begin{cases}收敛,0收敛,0


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