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人工智能;神经网络;智能优化与控制 个人简介 杨翠丽,女,博士,副教授,硕士生导师(专硕及学硕)。 教育简历 2004—2008在中国石油大学(华东)自动化专业攻读本科,获工学学士学位;2008—2010年保送至天津大学电气与自动化工程学院,获工学硕士学位;2010—2014年在香港城市大学电子工程系学习,获博士学位;2015年4月进入北京工业大学信息学部自动化学院担任教职至今。近五年在国内外顶级期刊及会议上发表论文40余篇,申请专利5项,软著5项。 工作履历 2015.04—2019.07,北京工业大学,信息学部,讲师; 2019.08—至今,北京工业大学,信息学部,副教授。 学术兼职 Neural Computing and Applications 期刊审稿人 课程教学 本科生教学:《电工学I》 研究生教学:《智能优化算法》 科研项目 [1] 城市污水处理脱氮除磷过程多目标动态优化方法及应用研究,国家自然科学基金面上项目,主持 [2] 基于人工智能的城市污水处理过程优化控制方法及应用研究,北京市自然科学基金面上项目,主持。 [3] 城市污水处理出水氨氮浓度智能检测方法及应用研究,国家自然科学基金青年项目,主持。 荣誉和获奖 2018年入选北京工业大学“日新人才”计划。 代表性研究成果 [1] Yang Cuili, Nie Kaizhe, Qiao Junfei, Wang Danlei,Robust echo state network with sparse online learning, Information Sciences, 2022, 594: 95-117. (SCI, EI, IF=6.795) [2] Yang Cuili, Xinxin Zhu, Qiao Junfei, Forward and backward input variable selection for polynomial echo state networks, Neurocomputing, 2020, 398: 83-94. (SCI, EI, IF=4.072) [3] Yang Cuili, Kaizhe Nie, Qiao Junfei, Design of extreme learning machine with smoothing L0 regularization, Mobile Networks and Applications, 2020, 25: 2434-2446. (SCI, EI, IF=2.39) [4] Yang Cuili, Qiao Junfei, Ahmad Zaha, Nie Kaizhe, Wang Lei, Online sequential echo state network with sparse RLS algorithm for time series prediction, Neural Networks, 2019, 118: 32-42. (SCI, EI, IF=5.785) [5] Yang Cuili, Qiao Junfei, Wang Lei, Zhu Xinxin, Dynamical regularized echo state network for time series prediction, Neural Computing and Applications, 2019, 31:6781-6794. (SCI, EI, IF=4.664) 主要论文论著 [1] Yang Cuili, Nie Kaizhe, Qiao Junfei, Wang Danlei,Robust echo state network with sparse online learning, Information Sciences, 2022, 594: 95-117. (SCI, EI, IF=6.795) [2] Yang Cuili, Xinxin Zhu, Qiao Junfei, Forward and backward input variable selection for polynomial echo state networks, Neurocomputing, 2020, 398: 83-94. (SCI, EI, IF=4.072) |
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