如何把Excel的数据导入python？

2023-10-19 10:48| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python数据分析——excl导入数据的简单方法（xlrd）

本文的初衷是发现网上很多Excel导入Python都没有结合具体Excel文档进行讲解，所以这篇文档将会呈现一个简单快速的Excel+Python的入门方法。

开发环境

Prerequisites: 在开始用Python导入Excel之前，要配置好自己的开发环境，最好有IDE（terminal也可）+安装相应的数据分析包。

IDE ：pycharm，vscode，etc数据分析包：matplotlib，xlrd，numpy，etc 导入数据

1.import第三方库

import matplotlib.pyplot as plt #画图用 import numpy as np import matplotlib import xlrd #读Excel数据用

2.找到Excel的路径，举个栗子

file_location = "F:\desktop\Assignment\Concrete_Data.xls" data = xlrd.open_workbook(file_location) # data是Excel里的数据

3.选择读取哪个sheet 注意红色的框，分别是sheet1,sheet2,sheet3 比如我们读取sheet1的内容：

sheet = data.sheet_by_index(0) # 根据索引读取 # 就是说data里有很多sheet # data.sheet_by_index（0）是sheet1，以此类推

4.读个数据玩玩：用sheet.cell_value（）举个栗子：

print(sheet.cell_value(0,0)) #读最左上角的数据 [0][0] #和C语言的二维数组很类似 print(sheet.nrows) #返回row（行）的数目 print(sheet.ncols) #返回column（列）的数目

看看运行结果（Excel是上面的图哦）

Cement (component 1)(kg in a m^3 mixture) # [0][0]元素 1031 # 1031行（rows） 9 # 9列（columns）为了进行数据处理中，我们会加入一些遍历的语句，使得某个行或者列可以被读在某个数组里。举个栗子：现在想要某一行的所有值 for col in range(sheet.ncols): print(sheet.cell_value(0,col))

看看输出是什么？（第一行的所有值哦）

Cement (component 1)(kg in a m^3 mixture) Blast Furnace Slag (component 2)(kg in a m^3 mixture) Fly Ash (component 3)(kg in a m^3 mixture) Water (component 4)(kg in a m^3 mixture) Superplasticizer (component 5)(kg in a m^3 mixture) Coarse Aggregate (component 6)(kg in a m^3 mixture) Fine Aggregate (component 7)(kg in a m^3 mixture) Age (day) Concrete compressive strength(MPa, megapascals)

再举个栗子：我要第7列的所有值

days = [sheet.cell_value(r,7) for r in range(1,sheet.nrows)]

再来一个：所有行所有列的值

stats = [[sheet.cell_value(r,c) for c in range(sheet.ncols)] for r in range(sheet.nrows)] OK，到这里就完了，你学会了吗？

再看看代码，知道每行都是什么功能了吗？

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib import xlrd file_location = "F:\desktop\Assignment\Concrete_Data.xls" data = xlrd.open_workbook(file_location) sheet = data.sheet_by_index(0) print(sheet.cell_value(0,0)) print(sheet.nrows) print(sheet.ncols) for col in range(sheet.ncols): print(sheet.cell_value(0,col)) # for col in range(sheet.ncols): # print(sheet.cell_value(2,col)) # data stores all information in the excel data = [[sheet.cell_value(r,c) for c in range(sheet.ncols)] for r in range(sheet.nrows)] # print the attribute 'Days' out # for row in range(1,sheet.nrows): # print(data[row][7]) days = [sheet.cell_value(r,7) for r in range(1,sheet.nrows)] 个人心得

Excel导入python，只是把Excel的数据存到pyhton的数组（array）、矩阵（matrix）里，之后再用切片之类的技巧进行数据分析处理。

（*不足、错误之处，欢迎指正）

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