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小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 本文已参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 使用对数刻度当可视化的数据变化范围非常广时,如果仍然使用常规的坐标轴刻度,将导致数据密集显示,甚至无法看到数据的变化趋势,这时,使用对数刻度就可以对图形进行更好的展示。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(1, 10, 1024) plt.yscale('log') plt.plot(x, x, c = 'c', lw = 2., label = r'$f(x)=x$') plt.plot(x, 10 ** x, c = 'y', ls = '--', lw = 2., label = r'$f(x)=e^x$') plt.plot(x, np.log(x), c = 'm', lw = 2., label = r'$f(x)=\log(x)$') plt.legend() plt.show() 复制代码若使用常规坐标轴刻度,则图形将变得混乱: Tips:通过向plt.yscale()函数传递'log'参数值来得到对数刻度,;其他可用缩放类型参数值还包括'linear'、'symlog'等。同样,我们也可以使用plt.xscale()在x轴上获得相同的结果默认情况下,对数基数为10,但可以使用可选参数basex和basey进行更改。设置对数刻度适用于任何图形,而不仅仅是曲线图。 同样,使用对数标度也可以用于放大范围非常大的数据上的一个小范围: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-100, 100, 4096) plt.xscale('symlog', linthreshx=6.) plt.plot(x, np.sinc(x), c = 'c') plt.show() 复制代码Tips:将"symlog"作为plt.xscale()的参数值,可以设置以0为中心的对称对数刻度,如通过设置"linthreshx=6",指定了对数刻度的范围为[-6, 6],此时,在[-6, 6]范围内使用对数刻度,而超出该范围则使用线性刻度。这样,我们既可以详细地查看某个范围内的数据,同时仍然可以查看大量范围外数据的大致特征。 使用极坐标有些图形的绘制和角度有着密不可分的关系。例如,扬声器的功率取决于测量的角度。此时,极坐标就是表示此类数据关系的最佳选择。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.linspace(0 , 2 * np.pi, 1024) plt.axes(polar = True) plt.plot(t, 1. + .25 * np.sin(16 * t), c= 'm') plt.show() 复制代码Tips:plt.axes()可以显式的创建一个Axes实例,从而进行一些自定义的设置。只需使用可选的polar参数即可设置使用极坐标。 虽然绘制曲线可能是极坐标最常见的用法。但是,我们也可以使用极坐标绘制其他任何类型的图形,如条形图和形状。例如,使用极坐标和多边形,可以绘制雷达图: import numpy as np import matplotlib.patches as patches import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.axes(polar = True) theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 8, endpoint = False) radius = .25 + .75 * np.random.random(size = len(theta)) points = np.vstack((theta, radius)).transpose() plt.gca().add_patch(patches.Polygon(points, color = 'c')) plt.show() 复制代码
Matplotlib常见统计图的绘制 Matplotlib使用自定义颜色绘制统计图 Matplotlib控制线条样式和线宽 Matplotlib自定义样式绘制精美统计图 Matplotlib在图形中添加文本说明 Matplotlib在图形中添加注释 Matplotlib在图形中添加辅助网格和辅助线 Matplotlib添加自定义形状 Matplotlib控制坐标轴刻度间距和标签 |
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