Windows 下从源码编译

安装必要的工具 cmake, git, python, Visual studio 2017/2019：

cmake：建议安装 CMake3.17 版本, 官网下载链接。安装时注意勾选 Add CMake to the system PATH for all users，将 CMake 添加到环境变量中。

git：官网下载链接，使用默认选项安装。

python：官网链接，可选择 3.7/3.8/3.9/3.10 中任一版本的 Windows installer(64-bit)安装。安装时注意勾选 Add Python 3.x to PATH，将 Python 添加到环境变量中。

Visual studio：需根据 CUDA 版本选择对应的 Visual studio 版本，当只编译 CPU 版本或者 CUDA 版本 < 11.2 时，安装 VS2017；当 CUDA 版本 >= 11.2 时，安装 VS2019。官网链接，需要登录后下载，建议下载 Community 社区版。在安装时需要在工作负荷一栏中勾选 使用 C++的桌面开发 和 通用 Windows 平台开发，并在语言包一栏中选择 英语。

打开 Visual studio 终端：在 Windows 桌面下方的搜索栏中搜索终端，若安装的是 VS2017 版本，则搜索 x64 Native Tools Command Prompt for VS 2017 或 适用于 VS 2017 的 x64 本机工具命令提示符；若安装的是 VS2019 版本，则搜索 x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019 或 适用于 VS 2019 的 x64 本机工具命令提示符，然后右键以管理员身份打开终端。后续的命令将在该终端执行。

使用pip命令安装 Python 依赖：

通过 python --version 检查默认 python 版本是否是预期版本，因为你的计算机可能安装有多个 python，可通过修改系统环境变量的顺序来修改默认 Python 版本。

安装 numpy, protobuf, wheel, ninja

创建编译 Paddle 的文件夹（例如 D:\workspace），进入该目录并下载源码：

创建名为 build 的目录并进入：

执行 cmake：

编译 CPU 版本的 Paddle：

编译 GPU 版本的 Paddle：

其他编译选项含义请参见编译选项表。

注意：

如果本机安装了多个 CUDA，将使用最新安装的 CUDA 版本。若需要指定 CUDA 版本，则需要设置环境变量和 cmake 选项，例如：

如果本机安装了多个 Python，将自动使用最新安装的 Python 版本。若需要指定 Python 版本，则需要指定 Python 路径，例如：

执行编译：

编译成功后进入 python\dist 目录下找到生成的 .whl 包：

安装编译好的 .whl 包：