同时安装多版本VS以及配置不同版本的OpenCV

其实多版本VS(visual studio)并不麻烦，只需要注意一定要先安装低版本的，再安装高版本的，高版本可以向下兼容，比如我自己是先安装了VS2010，后来又装了VS2015。

而配置OpenCV分两种情况，第一种就是你的两个版本的VS使用同一版本的OpenCV，那其实可以在装完VS2010后直接配置OpenCV，然后再安装VS2015，然后VS2015会默认和VS2010一样的配置，包括OpenCV各种配置。第二种也就是两个VS对应不同版本的opencv，其实也没什么注意的地方，只需要对不同的VS分别配置一遍就行。

这里其实我们等VS2015装完了再分别配置OpenCV也可以，但是考虑到有的人可能两个VS想要同一版本OpenCV，这里先配了，后面再装VS2015就不用配了。如果想要不同版本，这里先配了2010，等2015装完了会是默认2010的OpenCV版本，我们再对2015重新配置一次也OK。

1.下载opencv2.4.9，http://opencv.org/，下载完后得到文件OpenCV 2.4.9，其实这文件就是一个压缩包，并不需要像别的软件安装那样，点击很多“下一步”、“确定”，双击其实就和我们平时别的压缩文件一样，就是解压。（所以卸载OpenCV很方便、干净，直接把文件夹删了就可以）。

双击后会提示解压到某个地方，推荐放到D:\Program Files\下，比如D:\Program Files，（因为OpenCV项目文件打包的时候，根目录就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹，然后再解压，那是多此一举的事情）然后点击Extract按钮。

解压过后有两个文件夹，其中build文件夹才是我们常常需要的，包括以后我们可能需要配置QT、或者其他的神经网络。而source文件夹里面只是一堆用例，不用管。

2、添加环境变量，在环境变量 path 中，对于32位系统，就添加：

”;…… opencv\build\x86\vc10\bin”（和之前的就有有的环境变量用英文的分号“;”进行分隔），而对于64位系统，可以两个都添加上：”;…… opencv\build\x86\vc10\bin”和”…… opencv\build\x64\vc10\bin”，

这样，到时候才可以在编译器Win32和X64中来回切换都吃得开，游刃有余~

例如，

D:\Program Files\opencv\build\x64\vc10\bin;D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin

说句题外话，你们可能在build/x86文件夹下看到不仅仅有VC10文件夹，还有VC12，这是什么原因呢？因为VC文件夹版本和VS的版本是一一对应的，这里我装的vs2010，对于的就是VC10，如果你是别的版本VS，这个最好也要对应上，详见：

再说句题外话， 其实这个VC版本和VS版本有时候不是完全按照这个表来也可以，但是不建议这么做；

还有就是opencv在3以后，build文件夹下就没有x86版本了，只有x64版本，这个对这篇文件没影响，但是你装opencv，想必你未来是要做计算机视觉的，那么如果你未来需要用到yolo，我建议你还是直接装opencv3.2.0，配x64的，不要是x86；

还有就是太新的VS，比如VS2019需要VC16，但是过低版本的opencv里面不一定有VC16文件夹。

3、工程包含（include）目录的配置（这一部分直接复制浅墨的内容https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337）

之前看过的好多博文都说“每次新建工程都要重新配置”，其实不用这样麻烦的。

首先是在Visual Studio里面新建一个控制台应用程序，最好是勾好空项目那个勾。

（考虑到看这篇博文的童鞋很少接触vs，那么浅墨在这里将过程详细截图出来——浅墨2014年6月11日注）

打开visual studio，新建win32控制台项目,取个名字，比如叫test1，然后选好路径，点确定.

点一次“下一步”。

勾上空项目那个勾。

接着在解决方案资源管理器的【源文件】处右击->添加->新建项，准备在工程中新建一个cpp源文件。

选定C++源文件，取个名字，比如叫“main”，然后点【添加】，那么，一个新的cpp文件就添加到了工程中。

看过浅墨之前DirectX配置的相关博文的朋友们应该都知道，有一招叫属性管理器。在属性管理器中进行一次配置，就相当于进行了通用的配置过程，以后新建的工程就不用再额外的进行重新配置了。

在菜单栏里面点--，那么就会在visual studio中多出一个属性管理器工作区来。

在新出现的“属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（右键属性，或者双击）即可打开属性页面。

打开属性页面后，就是一番配置了。首先是在【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【包含目录】中

添加上

D:\Program Files\opencv\build\include

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2 这三个目录。

当然，这是之前把OpenCV解压到D:\Program Files\下的情况。实际的路径还要看你自己把OpenCV解压到了哪个目录下，根据你的实际情况来调节。

4.工程库（lib）目录的配置

其实这步和上一步差不多，属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）打开属性页面。

接着上步，就是在【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【库目录】中，

添加上D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\lib这个路径。（最好不要复制粘贴浅墨给出的路径，而是自己去预览里面指定出来，这样会准确得多）

5.链接库的配置

依然是“属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）即可打开属性页面。【通用属性】 ->【链接器】->【输入】->【附加的依赖项】

对于【OpenCV2.4.8】，添加如下248版本的lib（这样的lib顺序是：19个带d的debug版的lib写在前面，19个不带d的release版的lib写在后面）：

opencv_ml248d.lib opencv_calib3d248d.lib opencv_contrib248d.lib opencv_core248d.lib opencv_features2d248d.lib opencv_flann248d.lib opencv_gpu248d.lib opencv_highgui248d.lib opencv_imgproc248d.lib opencv_legacy248d.lib opencv_objdetect248d.lib opencv_ts248d.lib opencv_video248d.lib opencv_nonfree248d.lib opencv_ocl248d.lib opencv_photo248d.lib opencv_stitching248d.lib opencv_superres248d.lib opencv_videostab248d.lib

opencv_objdetect248.lib opencv_ts248.lib opencv_video248.lib opencv_nonfree248.lib opencv_ocl248.lib opencv_photo248.lib opencv_stitching248.lib opencv_superres248.lib opencv_videostab248.lib opencv_calib3d248.lib opencv_contrib248.lib opencv_core248.lib opencv_features2d248.lib opencv_flann248.lib opencv_gpu248.lib opencv_highgui248.lib opencv_imgproc248.lib opencv_legacy248.lib opencv_ml248.lib

对于【OpenCV2.4.9】，添加如下249版本的lib（这样的lib顺序是：19个带d的debug版的lib写在前面，19个不带d的release版的lib写在后面）：

opencv_ml249d.lib opencv_calib3d249d.lib opencv_contrib249d.lib opencv_core249d.lib opencv_features2d249d.lib opencv_flann249d.lib opencv_gpu249d.lib opencv_highgui249d.lib opencv_imgproc249d.lib opencv_legacy249d.lib opencv_objdetect249d.lib opencv_ts249d.lib opencv_video249d.lib opencv_nonfree249d.lib opencv_ocl249d.lib opencv_photo249d.lib opencv_stitching249d.lib opencv_superres249d.lib opencv_videostab249d.lib

opencv_objdetect249.lib opencv_ts249.lib opencv_video249.lib opencv_nonfree249.lib opencv_ocl249.lib opencv_photo249.lib opencv_stitching249.lib opencv_superres249.lib opencv_videostab249.lib opencv_calib3d249.lib opencv_contrib249.lib opencv_core249.lib opencv_features2d249.lib opencv_flann249.lib opencv_gpu249.lib opencv_highgui249.lib opencv_imgproc249.lib opencv_legacy249.lib opencv_ml249.lib

需要注意的是，所粘贴内容即为之前我们解压的OpencV目录D:\opencv\build\x86\vc10\lib下所有lib库文件的名字；其中的248代表我们的OpenCV版本为2.4.8，若是其他版本的配置则在这里要进行相应的更改，比如说2.4.6版的OpenCV，那么这里的opencv_calib3d248d.lib就要改成opencv_calib3d246d.lib了.

Debug文件库名有d结尾，Release没有，如 opencv_ts248d.lib（debug版本的lib）和opencv_ts248.lib（release版本的lib）

不过我一般是在这里把带d和不带d的统统写在这里，因为这里是以后创建所有工程时都会继承的公共属性。

对于【OpenCV 3.0】，添加3.0版本的lib，新版的lib非常简单。想用debug版本的库，添加

opencv_ts300d.lib

opencv_world300d.lib 这两个库即可。

而想用release版本的库，添加

opencv_ts300.lib

opencv_world300.lib即可。

其实，对已经发行和未来即将发布的新版OpenCV，只需看opencv\build\x86\vc10\lib下的库是哪几个，添加成依赖项就可以了。

另外注意：按照如上的这种方式来配置，也许会出现debug下可以运行但是release下不能运行的情况（因为字符串读取问题引起的诸如图片载入不了，报指针越界，内存错误等等），这算是OpenCV自2.4.1以来的一个bug。

解决方案：想在release模式下运行出程序结果，在工程的release模式下，将不带d的lib（全部是19个）添加到【项目】->【属性】（注意这样打开的是当前工程的属性页，我们只需在这里将release版（即不带d）的相关lib添加进去）->【配置属性】->【链接器】->【输入】->【附加的依赖项】下即可。

6、写个代码测试一下