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配对样本Wilcoxon符号秩检验(Paired Samples Wilcoxon Signed Rank Test)

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Wilcoxon符号秩检验(Wilcoxon signed-rank test)不仅可以用于单个样本中位数和总体中位数比较,还可用于配对样本差值的中位数和0比较。在前面推文中,我们介绍了单个样本中位数和总体中位数比较的单样本Wilcoxon符号秩检验相关理论,这个系列我们将介绍配对样本差值的中位数和0比较的配对样本Wilcoxon符号秩检验(Paired Samples Wilcoxon Signed Rank Test)相关理论及软件实现。

关键词:非参数检验; 秩和检验; 配对样本Wilcoxon符号秩检验; 配对秩和检验

配对样本Wilcoxon符号秩检验,目的是推断配对样本差值的总体中位数是否和0有差别,即推断配对的两个相关样本所来自的两个总体中位数是否有差别。本篇推文将举例介绍配对样本Wilcoxon符号秩检验的适用条件及假设检验理论。

一、适用条件

对于配对设计的连续性变量,可以选用配对t检验或Wilcoxon符号秩检验。配对t检验适用于两组差值近似服从正态分布的数据。当不满足该条件时,可选择Wilcoxon符号秩检验。对于配对设计的有序分类变量比较,应使用Wilcoxon符号秩检验。使用Wilcoxon 符号秩检验时,需要满足三个条件:

条件1:观察变量是连续变量或有序分类变量。

条件2:观察变量可分为2组。

条件3:观察变量的数据结构为配对形式。

二、统计量计算 (一) 配对设计的连续性变量比较

详见单样本Wilcoxon符号秩检验(One Sample Wilcoxon Signed Rank Test)——理论介绍。

(二) 配对设计的有序分类变量比较

Wilcoxon符号秩检验用于配对的等级资料,需要先把等级从弱到强转换成秩(1,2,3,…);然后求各对秩的差值,省略所有差值为0的对子,令余下的所有有效对子数为n,最后按n个差值编正秩和负秩,求正秩和负秩和。但对于等级资料,相同秩多时小样本的结果会存在偏性,最好用大样本。

三、案例数据

对12份血清分别用原方法(检测时间15分钟)和新方法(检测时间10分钟)测谷草转氨酶,问两种方法所得结果是否有差别?数据见图1。

图1 四、假设检验

配对设计的连续性变量比较,需要检验两组差值的正态性。本例中两组差值经“Normality Test (Shapiro-Wilk) (夏皮罗-威尔克正态性)”正态性检验结果显示P=0.063



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