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在开发过程中经常遇到这种情况: 多表关联join时,到底限制的条件是写在where后面效率高还是写在on后面,又或者是先对表过滤使表的数据量减少,到底这三种效率哪种更高,看了一堆网上说的,都没有说到具体点上,现在对这三种情况专门做以下详细说明,你就会明白到底是怎么回事了? 干货总结:(以下只适用于left join,right join,full join,不适合inner join) 1、left join where + 基表过滤条件:先对基表执行过滤,然后进行left join; 2、left join where + 被关联表过滤条件:先执行left join,然后执行过滤条件; 3、left join on+基表过滤条件:满足过滤的left join,不满足的后面补null,然后两集合并一起; 4、left join on+被关联表过滤条件:先执行过滤条件,然后执行left join; 第一种情况: 这两种写法的执行顺序是一样的,都是先执行过滤,然后执行关联;所以运行效率是一样的! 第二种情况: 第一种执行顺序:先对a表进行过滤,再对过滤后的a表与b表进行关联 第二种执行顺序:先a表和b表进行关联,再对关联的结果执行where后面b表的条件 第三种情况: 第一种执行顺序是: 先对a表执行过滤条件, 然后过滤后的a表和b表进行关联;第二种执行顺序: 先使用a.city='深圳'的过滤条件将a表分为两部分,一部分满足过滤条件,一部分不满足过滤条件, 对满足条件的与b表关联,不满足条件的后面字段补null,然后将满足和不满足的两部分集union起来成最后结果集;第三种执行顺序: 先对b表进行b.city=‘上海’条件对b表进行过滤, 使用a.city='深圳'条件将a表分为满足和不满足条件的两部分集 对满足集合与过滤后的b表进行关联,不满足集后面字段直接补null,最后将两个集合union起来成最终结果集以上都是经过查看执行计划并且经过具体测试得出的结论,所以针对不同的业务场景可以选择不同的写法来提高执行效率。 我相信有了上面几种情况的掌握,无论在怎么添加条件,都能很快的判断出代码的执行顺序!!! |
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