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第 1章 奋进中的生产力——AI绘画时代的到来 / 007
1.1 初识AI绘画 / 008
1.1.1 AI绘画的“前世今生” / 008
1.1.2 扩散模型——让AI绘画迅速落地的“幕后推手” / 010
1.2 为什么要学习AI绘画 / 010
1.2.1 学习AI绘画的意义 / 011
1.2.2 AI绘画对未来工作岗位的影响 / 011
1.3 AI绘画的优点及应用场景 / 012
1.3.1 AI绘画的优点 / 012
1.3.2 AI绘画丰富的应用场景 / 013
1.4 画师如何提升竞争力 / 014
1.4.1 积极学习并利用AI绘画 / 014
1.4.2 提升个人美学素养 / 014
第 2章 绘画网站NovelAI / 015
2.1 NovelAI介绍 / 016
2.1.1 从文本生成到图像生成 / 016
2.1.2 登录及界面介绍 / 016
2.2 利用文字描述生成图片 / 020
2.2.1 常见文字描述 / 020
2.2.2 随机种的保存 / 022
2.3 利用图片生成图片 / 023
2.3.1 任意图片生成新图片的常见方式 / 023
2.3.2 利用强度和噪声修改生成的图片 / 025
2.4 NovelAI的其他使用技巧 / 027
2.4.1 利用括号增加提示词权重 / 027
2.4.2 利用反向提示词减少问题的出现 / 029
2.4.3 不同画风和主题的常用提示词 / 030
第3章 绘画工具Stable Diffusion / 033
3.1 Stable Diffusion安装配置介绍 / 034
3.2 本地部署合适的安装环境 / 034
3.2.1 下载并安装Python和Git环境 / 034
3.2.2 添加模型训练集 / 040
3.3 Stable Diffusion基础页面介绍 / 048
3.3.1 “txt2img”和“img2img”页面介绍 / 048
3.3.2 “Train”页面介绍 / 048
3.3.3 “Settings” 页面介绍/ 049
3.3.4 “Extensions”页面介绍 / 050
3.4 尝试用Stable Diffusion绘画 / 051
3.4.1 利用“txt2img”绘画 / 051
3.4.2 利用“img2img”绘画 / 055
3.4.3 调整提示词以优化画面效果 / 057
3.5 尝试进阶操作 / 065
3.5.1 采样方式和采样步数的选择 / 065
3.5.2 Emoji表情的神奇妙用 / 068
第4章 AI绘画模型训练 / 069
4.1 训练前的基础准备 / 070
4.1.1 训练素材选择及处理 / 070
4.1.2 4种绘画模型训练方式 / 071
4.2 LoRA模型训练基本流程 / 073
4.2.1 安装LoRA模型训练环境 / 073
4.2.2 训练LoRA模型并输出 / 076
第5章 Stable Diffusion进阶技巧 / 081
5.1 多元效果的表现 / 082
5.1.1 视角及光影的表现 / 082
5.1.2 利用权重溢出 / 092
5.2 结构化提示词和插件的使用 / 096
5.2.1 结构化提示词的常用描述 / 096
5.2.2 ControlNet插件的使用 / 100
5.3 案例：火焰天使制作详解 / 110
5.3.1 人物形象初步确定 / 110
5.3.2 使用插件进行精修 / 111
5.4 制作AI动态视频 / 117
5.5 关于AI绘画工作流程的现实参考 / 119
第6章 使用Colab云部署AI绘画工具 / 121
6.1 云部署Stable Diffusion / 122
6.1.1 登录Colab部署Stable Diffusion / 122
6.1.2 安装新模型 / 125
6.2 云部署Disco Diffusion / 128
6.2.1 登录Colab部署Disco Diffusion / 128
6.2.2 Disco Diffusion输出参数设置 / 131
第7章 用AI绘画辅助制作虚拟偶像 / 133
7.1 通过AI绘制立绘样图 / 134
7.1.1 确定人物的美术风格 / 134
7.1.2 制作虚拟偶像的立绘样图 / 135
7.2 EasyVtuber下载、安装及使用 / 137
7.2.1 配置要求及运行环境 / 137
7.2.2 相关界面参数讲解 / 139
7.2.3 角色图像处理 / 140
7.3 视频输出 / 142
7.3.1 安装OBS和StreamFX插件 / 142
7.3.2 视频输出演示 / 144
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