Excel匹配两个sheet列合并两个cvs文件用Python实现Excel中的Vlookup功能 | 您所在的位置:网站首页 › vlookup查找同一列重复数据 › Excel匹配两个sheet列合并两个cvs文件用Python实现Excel中的Vlookup功能 |
我们经常会遇到需要将两张Excel或Csv数据表通过sheet中关键字或者列名进行关联,从而匹配对应数据的情况。使用Excel的Vlookup函数可以解决这个问题,但当数据量较大时,容易导致计算机无响应,甚至出现数据丢失。此外,处理速度较慢也是Excel的软肋。而Python只需几行代码就能轻松实现,而且处理速度快。下面详细介绍一下。 具体需求如下: 根据sqm20230529.csv文件中的SUBSCRIBERID列,去VRS20230529.csv文件中查找SUBSCRIBERID列,如果能匹配相同的数据,则将中的PAIDUSERID列插入到sqm20230529.csv中的最后一列,PAIDUSERID为新增的一列。最后合并输出为result.csv文件 1、处理前表sqm20230529.csv格式如下数据: 2、处理前表VRS20230529.csv格式如下数据: 3、合并后result.csv结果如下: 4、 实现代码如下: import pandas as pd # 读入表sqm20230529 df1 = pd.read_csv('C:\\Users\JH\\Desktop\\20230529\\sqm20230529.csv', encoding='utf-8') # 读入表VRS20230529 df2 = pd.read_csv('C:\\Users\JH\\Desktop\\20230529\\VRS20230529.csv', encoding='gbk') # 关联数据 data = df1.merge(df2, on='SUBSCRIBERID',left_index=False, right_index=False, sort=False) # 保存数据 data.to_csv('C:\\Users\JH\\Desktop\\20230529\\result.csv', encoding='gbk',index=False) |
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