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Python调用百度翻译API翻译excel中的所有英文（无翻译上限）
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目录 第一节：导入库并设置 API 凭证 第二节：翻译功能 第三节：文本翻译功能 第四节：表翻译功能 第五节：文件夹翻译功能 第五节：代码总结 第六节：百度翻译API申请流程 重点：完整程序如下
帮女朋友（玲儿）处理数据时写的表格数据翻译代码哈哈（可以实现多个excel同时翻译，而且不限制字符数量） 第一节：导入库并设置 API 凭证本部分包括导入所需的库并设置翻译 API 的凭据。导入的库concurrent.futures用于并发执行、tqdm进度条可视化、pandas数据操作、requests发出 HTTP 请求、jsonJSON 处理、os操作系统相关功能、hashlib生成 MD5 哈希以及random生成随机数。API 凭证appid和secret_key需要填写适当的值。 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed from tqdm import tqdm import pandas as pd import requests import json import os import hashlib import random import time 第二节：翻译功能本节定义了Translate函数，该函数接受要翻译的文本以及源语言和目标语言。它使用百度翻译 API 来执行翻译。该函数生成随机 salt 值，使用提供的 appid、text、salt 和 Secret_key 计算符号，并向翻译 API 发送 GET 请求。然后解析响应，并返回翻译后的文本。 def Translate(sText, from_lang='en', to_lang='zh'): appid = '' # 改的第一个地方，自己的API唔 secret_key = '' url = 'https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate' salt = random.randint(32768, 65536) sign = hashlib.md5((appid + sText + str(salt) + secret_key).encode()).hexdigest() params = { 'q': sText, 'from': from_lang, 'to': to_lang, 'appid': appid, 'salt': salt, 'sign': sign } response = requests.get(url, params=params) result = json.loads(response.content.decode()) if result.get('error_code') is not None: return None return result['trans_result'][0]['dst'] 第三节：文本翻译功能本节定义了该TranslateText函数，该函数将文本作为输入并将其分割成更小的块以符合 API 的最大字符限制。它调用Translate每个块的函数并收集翻译。在请求之间添加 1 秒的延迟，以遵守 API 的速率限制。该函数返回串联的翻译。 def TranslateText(text): max_length = 5000 # 每个请求的最大字符数 text_length = len(text) translations = [] for i in range(0, text_length, max_length): sub_text = text[i:i + max_length] translation = Translate(sub_text) translations.append(translation if translation is not None else '') time.sleep(1) # 添加延迟，遵守百度翻译API的访问频率限制 return ''.join(translations) 第四节：表翻译功能本节定义了TranslateTable函数，该函数采用输入文件名和输出文件名。它使用列读取 Excel 文件pd.read_excel并对其进行迭代。对于每一列（“翻译”列除外），它应用该TranslateText函数来翻译该列中的文本。翻译结果存储在附加“_翻译”（翻译）后缀的新列中。最后，将翻译后的DataFrame保存为Excel文件。 def TranslateTable(sInputFilename, sOutputFilename): df_a = pd.read_excel(sInputFilename) for col in df_a.columns: if col != '原文': df_a[col + '_翻译'] = df_a[col].apply(lambda x: TranslateText(str(x)) if isinstance(x, str) else '') df_a.to_excel(sOutputFilename, index=False) return df_a 第五节：文件夹翻译功能本节定义了该TranslateTables函数，该函数采用输入文件夹和输出文件夹。它从输入文件夹中检索输入文件名列表，过滤扩展名为“.xlsx”的文件。使用 a ThreadPoolExecutor，它为每个输入文件提交要同时执行的翻译任务。输出文件以“_翻译结果.xlsx”后缀保存在输出文件夹中。使用跟踪任务的进度tqdm，完成后会打印一条消息，指示所有输出均已生成。 def TranslateTables(sInputFolder, sOutputFolder): sInputFilenames = [os.path.join(sInputFolder, f) for f in os.listdir(sInputFolder) if f.endswith('.xlsx')] with ThreadPoolExecutor() as executor: lstFutures = [] for sInputFilename in sInputFilenames: sFilename = os.path.splitext(os.path.basename(sInputFilename))[0] sOutputFilename = os.path.join(sOutputFolder, sFilename + '_翻译结果.xlsx') lstFutures.append(executor.submit(TranslateTable, sInputFilename, sOutputFilename)) for future in tqdm(as_completed(lstFutures), total=len(lstFutures)): df_result = future.result() print(f'已经全部输出完成啦!!!') sInputFolder = r'C:\Users\aa\Desktop\cc' # 改的第二个地方，文件夹位置唔 sOutputFolder = r'C:\Users\aa\Desktop\bb' # 改的第二个地方 TranslateTables(sInputFolder, sOutputFolder) 第五节：代码总结功能： 该程序使用百度翻译 API 将文本从一种语言翻译成另一种语言。 它支持批量翻译指定输入文件夹内的多个Excel文件。 它将文本分割成更小的块以符合 API 的字符限制，并单独处理每个块的翻译。 该程序将翻译结果添加为 Excel 文件中的新列，并将其保存在指定的输出文件夹中。 它使用多线程来ThreadPoolExecutor并发执行翻译任务，通过利用多个线程来提高性能。 优点： 易于使用：该程序提供了一种简单的方法来翻译 Excel 文件中的文本，而无需广泛的编码知识。 批处理：该程序支持批处理，允许用户一次性翻译多个Excel文件。 并发执行：通过利用多线程，程序可以同时执行多个翻译，从而提高效率并减少总体执行时间。 进度跟踪：该tqdm库提供进度条，使用户可以了解翻译进度并估计剩余时间。 错误处理：程序处理翻译 API 返回的错误，并确保任何未翻译的文本都被替换为空字符串。 灵活性：该程序允许用户指定源语言和目标语言，使其适应各种翻译需求。 总体而言，该程序提供了一种使用百度翻译 API 翻译 Excel 文件中的文本的便捷高效的方法，它可以自动执行多个文件的翻译过程，并通过利用并发执行来提高生产力。 第六节：百度翻译API申请流程网站：百度翻译开放平台 在里面可以免费申请高级版API，然后启用通用文档翻译API如下（注意：每人每月免费100万字符上限），在右侧总览功能底部可以找到APP ID和密钥，放入程序使用即可：
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