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Python中TypeError:unhashable type:'dict'错误如何解决

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Python中TypeError:unhashable type:'dict'错误如何解决 发布时间:2023-04-11 11:31:24 来源:亿速云 阅读:72 作者:iii 栏目:开发技术

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Python “TypeError: unhashable type: ‘dict’ ” 发生在我们将字典用作另一个字典中的键或用作集合中的元素时。

要解决该错误,需要改用 frozenset,或者在将字典用作键之前将其转换为 JSON 字符串。

当我们将字典用作另一个字典中的键时,会发生错误。

# ????️ using dictionary as a key in a dictionary # ⛔️ TypeError: unhashable type: 'dict' my_dict = {'name': 'Jiyik', {'country': 'China'}: 'address'}

或者当我们使用字典作为 set 对象中的元素时。

# ????️ 使用字典作为集合中的元素 # ⛔️ TypeError: unhashable type: 'dict' my_set = {{'name': 'Jiyik'}}

我们不能将字典用作字典中的键或集合中的元素,因为字典对象是可变的和不可散列的。

将字典转为JSON字符串解决报错

解决该错误的一种方法是在将字典用作键之前将其转换为 JSON 字符串。

import json # ????️ 将字典转换为 JSON 字符串 my_json = json.dumps({'country': 'China'}) my_dict = {'name': 'Jiyik', my_json: 'address'} print(my_dict)  # ????️ {'name': 'Jiyik', '{"country": "China"}': 'address'} # ????️ 当你必须访问字典中的键时 print(my_dict[json.dumps({'country': 'Austria'})]) # ????️ address

json.dumps 方法将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串。 这是有效的,因为字符串是不可变的和可散列的。

相反,json.loads 方法将 JSON 字符串解析为本机 Python 对象,例如 my_dict = json.loads(my_json_str)。

使用 frozenset 解决错误

解决错误的另一种方法是使用 frozenset。

my_key = {'country': 'China'} key = frozenset(my_key.items()) print(key)  # ????️ frozenset({('country', 'China')}) my_dict = {'name': 'Jiyik', key: 'address'} # ????️ 当我们必须访问 key 时 print(my_dict[frozenset(my_key.items())])  # ????️ 'address'

dict.items 方法返回字典项((键,值)对)的新视图。

# ????️ dict_items([('name', 'jiyik'), ('age', 30)]) print({'name': 'jiyik', 'age': 30}.items())

我们使用字典的项目创建了一个 frozenset,我们可以将其用作字典中的键(以及另一个集合中的元素)。

frozenset 是 Python 集合对象的不可变版本,因此它可以用作字典中的键或另一个集合中的元素。

请注意 ,我们必须使用相同的方法来访问字典中的键。

我们可以将调用 frozenset(my_key.items()) 的结果存储在变量中,并在设置或访问字典中的键时重用 frozenset。

将字典转换为元组以解决错误

解决错误的另一种方法是将字典转换为元组。

dict_key = {'id': 1, 'country': 'China'} # ✅ 转换为元组 my_tuple = tuple(dict_key) print(my_tuple)  # ????️ ('id', 'country') my_dict = {'name': 'Jiyik', my_tuple: 'address'} print(my_dict)  # ????️ {'name': 'Jiyik', ('id', 'country'): 'address'} # ????️ 当你必须访问字典中的键时 print(my_dict[my_tuple])  # ????️ address

将字典转换为元组时,元组仅包含字典的键。

元组是不可变的,因此包含字典键的元组可以安全地用作另一个字典中的键。

使用一个字典作为另一个字典中的值

我们不能将一个字典用作另一个字典中的键,但可以将一个字典用作值。

dict_value = {'id': 1, 'country': 'China'} my_dict = {'name': 'Jiyik', 'data': dict_value} # ????️ {'name': 'Jiyik', 'data': {'id': 1, 'country': 'China'}} print(my_dict) print(my_dict['data'])  # ????️ {'id': 1, 'country': 'China'}

我们将一个字典设置为另一个字典中的值。

这是允许的,因为限制不适用于字典值。

将一个字典的所有键值对添加到另一个字典

如果需要将一个字典的所有键值对添加到另一个字典,则可以使用 for 循环。

another_dict = {'id': 1, 'country': 'China'} my_dict = {'name': 'Jiyik'} for key, value in another_dict.items():     my_dict[key] = value # ????️ {'name': 'Jiyik', 'id': 1, 'country': 'China'} print(my_dict)

dict.items 方法返回字典项((键,值)对)的新视图。

my_dict = {'id': 1,  'name': 'Jiyik'} # ????️ dict_items([('id', 1), ('name', 'Jiyik')]) print(my_dict.items())

在每次迭代中,我们将键值对设置为另一个字典。

Python 中的可散列对象与不可散列对象

Python 中的大多数不可变内置对象都是可散列的,而可变对象是不可散列的。

如果一个对象是可散列的,那么它可以用作字典中的键和集合中的元素,因为这些数据结构在内部使用散列值。

可哈希对象包括 - str 、int 、bool 、tuple 、frozenset。

不可散列的对象包括 - list 、dict 、set。

请注意,元组和冻结集仅在其元素可哈希时才可哈希。

检查一个对象是否可散列

我们可以通过将对象传递给内置的 hash() 函数来检查对象是否可散列。

print(hash('jiyik.com'))  # ????️ 4905958875846995527 # ⛔️ TypeError: unhashable type: 'dict' print(hash({'name': 'Jiyik'}))

Python中TypeError:unhashable type:'dict'错误如何解决

散列函数返回传入对象的散列值(如果有的话)。

哈希值是整数,用于在字典查找期间比较字典键。

!> 可散列对象的散列值在其生命周期内永远不会改变。 这就是为什么大多数不可变对象是可哈希的,而可变对象是不可哈希的。

像字典这样的对象是可变的,因为字典的内容可以改变。

my_dict = {'name': 'Fql'} my_dict['name'] = 'Jiyik' print(my_dict) # ????️ {'name': 'Jiyik'}

另一方面,包含原始值的 fronzenset 和元组对象是不可变的(和可散列的)。

字典由键索引,字典中的键可以是任何不可变类型,例如 字符串或数字。

如果元组包含字符串、数字或元组,则它们只能用作字典中的键。

如果 fronzenset 或元组包含可变对象(例如列表),则不能将其用作字典中的键或集合中的元素。

如果我们不确定变量存储的对象类型,请使用 type() 函数。

my_dict = {'name': 'Jiyik'} print(type(my_dict))  # ????️  print(isinstance(my_dict, dict))  # ????️ True my_str = 'jiyik.com' print(type(my_str))  # ????️  print(isinstance(my_str, str))  # ????️ True

type 函数返回对象的类型。

如果传入的对象是传入类的实例或子类,则 isinstance 函数返回 True。

感谢各位的阅读,以上就是“Python中TypeError:unhashable type:'dict'错误如何解决”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python中TypeError:unhashable type:'dict'错误如何解决这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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