检查pytorch是否安装成功、查看torch和cuda的版本

在安装完成pytorch和cudatoolkit之后，需要检查一下是否安装成功，可以直接查看当前环境下安装的所有包来验证：

可以看到pytorch版本和cuda的版本分别是1.10.1和11.3.1

也可以在python代码中进行验证和查看

在命令行中的python编译器中结果如下：

还有另外一种方式查看CUDA的版本，就是在命令行中输入如下命令：

或者使用nvidia-smi，也可以查看CUDA的版本 但是也可以发现，这两个命令查看的版本是不同的，原因可以去这篇文章查看：https://blog.csdn.net/sophicchen/article/details/120782209

nvcc查看的就是在电脑中配置的环境变量所指向的CUDA驱动 这里不深究原理，有兴趣的可以去上边的文章学习一下。 但为了保证获取正确的虚拟环境中的CUDA版本，直接使用上面的方式1和方式2即可。