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SBM模型规划形式如下：

上式为BCC模型结构式，如果为CCR结构式，则没有这一限制条件。

上式中，、、代表决策单元的投入项，期望产出项和非期望产出项，、、分别表示投入、期望产出和非期望产出的松弛向量，λ为权重向量，模型中下标“0”为被评价单元。目标函数值ρ为制造业能源生态效率，其关于、、严格单调递减,其取值范围在0-1之间。

当ρ=1，、、均为0时，决策单元是有效率的；当ρ

SBM模型可以设定投入导向、产出导向和非导向三种，投入导向是指在保证产出一定时,寻找最少的投入；产出导向是指在投入量一定时，寻找最大的产出；非导向是指同时从投入和产出角度进行测算，因而也被称作投入产出双向，SPSSAU默认提供为非导向类型，即同时从投入和产出角度进行测算。

除此之外，考虑非期望产出的SBM模型可能会出现多个决策同时有效情况即效率值均为1，从而不便于对这些决策单元进行区分和排序。若测算结果出现多个决策单元同时有效时，则需要使用非期望产出的Super-SBM模型予以解决，即在SPSSAU操作界面中打勾选中‘超效率’复选框。关于超效率SBM模型(Super-SBM)，其BCC规划形式如下：

上式为BCC模型结构式，如果为CCR结构式，则没有这一限制条件。

上述理论来源文献：李根, 刘家国, 李天琦. 考虑非期望产出的制造业能源生态效率地区差异研究——基于SBM和Tobit模型的两阶段分析[J]. 中国管理科学, 2019.