2023年及以后值得关注的7大最值得信赖的数据和分析趋势万博电脑版登录网址

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越来越多的组织正在利用数据分析来更有效地开展业务。万博电脑版网页登录根据分析趋势，我们对这些技术的依赖，包括最好的数据分析软件，在未来几年只会增加。万博电脑版网页登录企业和数据分析师将继续共同努力，使数据的使用更好、更简单、更有效。大数据分析、数据科学和人工智能的进步是推动当今行业发展和改变全球组织运营的几个关键发展。因此，随着越来越多的公司采用数据驱动的方法，数据分析市场正在稳步扩大。

在当前的市场趋势中，数据是任何组织背后的驱动力。如今业务扩张的三大主题是数据科学、大数据分析和人工智能。万博电脑版网页登录随着越来越多的企业使用数据驱动模型来自动化他们的业务流程，数据分析部门正在迅速扩张。万博电脑版网页登录因此，组织越来越倾向于数据分析，无论是支持基于事实的决策，采用数据驱动的模型，还是增加依赖数据的产品供应。

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数据和分析(D&A)描述了如何管理数据以支持数据的所有操作和分析用途，以及如何分析数据以改进业务决策、流程和结果。万博电脑版网页登录这些成果包括通过改进决策和客户体验识别新的业务风险、挑战和机会。万博电脑版网页登录

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对于现代企业来说，数据和分析至关重要，因为它们可以增强多种决策(宏观、微观、实时、周期性、战略、战术和运营)的结果。数据分析还可以发现企业领导者从未考虑过的机会和问题，并为现有问题提供创造性的答案。

进步的企业以各种方式使用万博电脑版网页登录数据，并经常依赖于其影响范围之外的数据源来做出更明智的业务决策。由于它能够在具有挑战性和快速发展的业务环境中实现更快、更准确和更相关的选择，数据和分析也推动了数字战略和变革。万博电脑版网页登录

数据驱动决策是确定如何使用数据做出决策的过程。它建议使用决策模型，该模型可以结合说明性分析方法，产生描述行动过程的结果。其他可以帮助不同决策的分析模型是描述性的、诊断性的或预测性的。

通过建立一个数据驱动型公司的愿景，量化和沟通业务结果，并鼓励数据驱动的业务改进，具有前瞻性的组织正在将数据和分析集成到业务战略和数字化转型中。万博电脑版网页登录

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每个企业都万博电脑版网页登录必须确定数据和分析对他们意味着什么，以及需要什么计划(项目)、资金和资源来抓住机会。数据分析可以在几个方面帮助公司，包括为特定客户定制营销宣传，识别和降低业务风险。万博电脑版网页登录

更好的数字体验:

万博电脑版网页登录企业必须专注于为客户提供更好的数字体验。首先，通过了解每个用户的具体需求和偏好，公司可以提供更个性化、更切题、更令人兴奋的体验。它需要确保网站易于浏览，材料是引人注目和相关的。然后，准备用价值提升的CX策略吸引客户，这是指客户通过所有相关的在线接触点与你的公司的整个体验，体验式设计和沉浸式接触占据中心舞台。

混合云解决方案和云计算:

2022年最重要的数据趋势之一是混合云服务和云计算的使用越来越多。私有云更安全，但更昂贵，而公共云更便宜，但安全性较差。因此，组合的公共云和私有云在平衡成本和安全性的同时提供了更高的灵活性。

作为人工智能和机器学习的结果，这是可能的。因此，混合云通过以更低的成本提供集中式数据库、数据安全性、数据可伸缩性等，正在彻底改变公司运营。

使用边缘计算加速分析:

尽管市场上有许多大数据分析技术，但极其强大的数据处理能力仍然存在问题。它导致了量子计算的发展。现在，由于计算，您可以使用更少的带宽更快地处理大量数据，这也提供了更好的安全性和数据隐私性。例如，Sycamore是一种使用量子比特进行判断的处理器，它可以在200秒内解决一个问题，这使得它远远优于经典计算。

在企业采用边缘万博电脑版网页登录计算之前，需要进行大量的微调。然而，尽管市场趋势正在加速，但它很快就会显现出来，并在企业运营中发挥至关重要的作用。万博电脑版网页登录

预定义仪表板的终结:

在过去，组织仅限于使用预定义数据的静态仪表板，手动数据探索仅供数据分析师或公民数据科学家使用。然而，由于缺乏交互和用户可用性，仪表板似乎已经过时了。因此，组织和业务用户正在寻找解决方案，使他们能够独立地探索数据万博电脑版网页登录，并支付更少的维持费，因为他们担心仪表板的效用和投资回报率。

现代自动化和动态BI系统根据用户的需求提供见解，并在他们的消费点提供，这似乎正在逐渐取代业务。万博电脑版网页登录

智能决策工程:

今天的市场非常关注决策智能。它涉及各种决策过程，并使企业获得激励业务行动所需的洞察力。万博电脑版网页登录然而，传统分析、人工智能和复杂的自适应系统也有应用。此外，工程决策智能提供了巨大的潜力，可以帮助组织重新考虑如何在结合可组合性和共享数据结构时最大化决策。换句话说，人工决策分析可以帮助支持人类决策，而不是取代它。

创建数据驱动的企业文化:

在最基本的形式中，数据都是关于数字的。然而，数据分析不仅仅是数学。数据收集和分析是数据驱动战略的基础。它要求组织采用系统的方法，不仅仅是看数字。如果没有数据驱动的文化，营销人员就无法创建有效的营销活动。在数据驱动文化的支持下，组织可能会变得更加灵活和高效，减少开支，更准确地预测未来，并改善客户互动。此外，它使企业能够快速反应，随时调整，并在需要时为万博电脑版网页登录客户提供相关信息。

向边缘扩展:

在不包括在数据中心或公共云中的分布式设备、服务器或网关上的数据和分析活动越来越多。然而，它们现在更频繁地驻留在边缘计算设置中，更接近生成和执行相关数据和操作的地方。

将数据和分析治理功能扩展到边缘环境，并通过活动元数据提供可见性。此外，它通过包括边缘驻留的面向it的技术(关系和非关系数据库管理系统)和用于数据处理和存储的微型嵌入式数据库，支持边缘上下文中的数据持久性。

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这些技术的市场最初是数据组和分析团队分开的，可以控制每个实体。但这些市场现在正以许多不同的方式相互作用。例如，数据管理平台越来越多地结合分析来增强其功能，特别是ML。

随着分析和BI平台扩展数据科学能力，在数据和分析治理等情况下，新的平台正在出现。此外，随着云服务提供商越来越多地控制所有这些服务使用的基础设施平台，复杂性也以另一种方式增加。

组织必须权衡现有本地解决方案的高总拥有成本与对更多资源和新兴功能(如自然语言查询、文本挖掘、半结构化和非结构化数据分析)的需求。此外，数据、分析和人工智能市场的传统平台难以适应越来越多的数据和分析用例。

为了支持高级分析，企业必须在未来的数据和分析中投资可组合的、增强的数据管理和分析架构。

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