Stata结果输出：Yes, Yes, No 回归结果中不报告年度、行业虚拟变量的系数

2024-07-12 21:39| 来源: 网络整理| 查看: 265

2. 解决方法 1

事实上，Stata 里有多个命令可以帮我们处理这种情形。这里以 esttab 命令为例进行说明。

2.1 esttab 命令输出结果的原理

所有这些输出结果的命令，背后的基本原理都是相同的。在完成一个模型的估计后，Stata 会把相应的估计系数、标准误、R2 等统计量统一存储在内存中，称之为“返回值 (return values)”。而诸如 esttab、outreg2 等呈现估计结果的命令，无非是把内存中存储的这些统计量以一种比较标准的格式呈现在屏幕上，或输出到 word 或 excel 文档中。

例如，使用 regress 命令完成 OLS 估计后，进而输入 ereturn list 即可在屏幕上呈现出内存中存储的统计量：

. sysuse "nlsw88.dta", clear (NLSW, 1988 extract) . reg wage ttl_exp married Source | SS df MS Number of obs = 2,246 -------------+---------------------------------- F(2, 2243) = 85.79 Model | 5284.82149 2 2642.41074 Prob > F = 0.0000 Residual | 69083.1459 2,243 30.7994409 R-squared = 0.0711 -------------+---------------------------------- Adj R-squared = 0.0702 Total | 74367.9674 2,245 33.1260434 Root MSE = 5.5497 ------------------------------------------------------------------------------ wage | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- ttl_exp | 0.330 0.025 12.95 0.000 0.280 0.379 married | -0.291 0.245 -1.19 0.235 -0.771 0.189 _cons | 3.823 0.383 9.99 0.000 3.072 4.574 ------------------------------------------------------------------------------ . ereturn list //内存中的返回值 scalars: e(N) = 2246 e(df_m) = 2 e(df_r) = 2243 e(F) = 85.79411399585418 e(r2) = .0710631427762836 e(rmse) = 5.549724397561928 e(mss) = 5284.821485260705 e(rss) = 69083.14591378947 e(r2_a) = .0702348441965032 e(ll) = -7034.513553793961 e(ll_0) = -7117.294949670642 e(rank) = 3 macros: ... ... matrices: e(b) : 1 x 3 e(V) : 3 x 3 functions: ... ...复制代码

在上面的例子中，内存中的返回值包括四种类型，分别是：单值(scalars)、暂元(macros)、矩阵(matrices)，以及函数(functions)。这些看似凌乱的返回值，都可以采用 esttab 等命令，以一种非常规整的方式重新呈现在屏幕上，或输出到 word 文档中。例如，当我们执行如下命令后，屏幕上会呈现如下结果：

. esttab, nogap scalar(N df_m F r2) ---------------------------- (1) wage ---------------------------- ttl_exp 0.330*** (12.95) married -0.291 (-1.19) _cons 3.823*** (9.99) ---------------------------- N 2246 df_m 2 F 85.79 r2 0.0711 ---------------------------- t statistics in parentheses * p

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