mysql 中sql的执行顺序

文章转自 https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html

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ql和mysql执行顺序，发现内部机制是一样的。最大区别是在别名的引用上。 

一、sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)   这里可以使用表中普通字段的别名，不能使用聚合函数的别名(6) avg,sum.... (7)having (8) select (9) distinct (10) order by 

从这个顺序中我们不难发现，所有的 查询语句都是从from开始执行的，在执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入。 第一步：首先对from子句中的前两个表执行一个笛卡尔乘积，此时生成虚拟表 vt1（选择相对小的表做基础表） 第二步：接下来便是应用on筛选器，on 中的逻辑表达式将应用到 vt1 中的各个行，筛选出满足on逻辑表达式的行，生成虚拟表 vt2 第三步：如果是outer join 那么这一步就将添加外部行，left outer jion 就把左表在第二步中过滤的添加进来，如果是right outer join 那么就将右表在第二步中过滤掉的行添加进来，这样生成虚拟表 vt3 第四步：如果 from 子句中的表数目多余两个表，那么就将vt3和第三个表连接从而计算笛卡尔乘积，生成虚拟表，该过程就是一个重复1-3的步骤，最终得到一个新的虚拟表 vt3。 第五步：应用where筛选器，对上一步生产的虚拟表引用where筛选器，生成虚拟表vt4，在这有个比较重要的细节不得不说一下，对于包含outer join子句的查询，就有一个让人感到困惑的问题，到底在on筛选器还是用where筛选器指定逻辑表达式呢？on和where的最大区别在于，如果在on应用逻辑表达式那么在第三步outer join中还可以把移除的行再次添加回来，而where的移除的最终的。举个简单的例子，有一个学生表（班级,姓名）和一个成绩表(姓名,成绩)，我现在需要返回一个x班级的全体同学的成绩，但是这个班级有几个学生缺考，也就是说在成绩表中没有记录。为了得到我们预期的结果我们就需要在on子句指定学生和成绩表的关系（学生.姓名=成绩.姓名）那么我们是否发现在执行第二步的时候，对于没有参加考试的学生记录就不会出现在vt2中，因为他们被on的逻辑表达式过滤掉了,但是我们用left outer join就可以把左表（学生）中没有参加考试的学生找回来，因为我们想返回的是x班级的所有学生，如果在on中应用学生.班级='x'的话，left outer join会把x班级的所有学生记录找回（感谢网友康钦谋__康钦苗的指正），所以只能在where筛选器中应用学生.班级='x' 因为它的过滤是最终的。 第六步：group by 子句将中的唯一的值组合成为一组，得到虚拟表vt5。如果应用了group by，那么后面的所有步骤都只能得到的vt5的列或者是聚合函数（count、sum、avg等）。原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。这一点请牢记。 第七步：应用cube或者rollup选项，为vt5生成超组，生成vt6. 第八步：应用having筛选器，生成vt7。having筛选器是第一个也是为唯一一个应用到已分组数据的筛选器。 第九步：处理select子句。将vt7中的在select中出现的列筛选出来。生成vt8. 第十步：应用distinct子句，vt8中移除相同的行，生成vt9。事实上如果应用了group by子句那么distinct是多余的，原因同样在于，分组的时候是将列中唯一的值分成一组，同时只为每一组返回一行记录，那么所以的记录都将是不相同的。 第十一步：应用order by子句。按照order_by_condition排序vt9，此时返回的一个游标，而不是虚拟表。sql是基于集合的理论的，集合不会预先对他的行排序，它只是成员的逻辑集合，成员的顺序是无关紧要的。对表进行排序的查询可以返回一个对象，这个对象包含特定的物理顺序的逻辑组织。这个对象就叫游标。正因为返回值是游标，那么使用order by 子句查询不能应用于表表达式。排序是很需要成本的，除非你必须要排序，否则最好不要指定order by，最后，在这一步中是第一个也是唯一一个可以使用select列表中别名的步骤。 第十二步：应用top选项。此时才返回结果给请求者即用户。 

二、mysql的执行顺序 SELECT语句定义 一个完成的SELECT语句包含可选的几个子句。SELECT语句的定义如下： SQL代码 

[] [] [] [] [] []

SELECT子句是必选的，其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。 一个SELECT语句中，子句的顺序是固定的。例如GROUP BY子句不会位于WHERE子句的前面。 

SELECT语句执行顺序 SELECT语句中子句的执行顺序与SELECT语句中子句的输入顺序是不一样的，所以并不是从SELECT子句开始执行的，而是按照下面的顺序执行： 开始->FROM子句->WHERE子句->GROUP BY子句->HAVING子句->ORDER BY子句->SELECT子句->LIMIT子句->最终结果 每个子句执行后都会产生一个中间结果，供接下来的子句使用，如果不存在某个子句，就跳过 对比了一下，mysql和sql执行顺序基本是一样的, 标准顺序的 SQL 语句为: 

select 考生姓名, max(总成绩) as max总成绩

from tb_Grade

where 考生姓名 is not null

group by 考生姓名

having max(总成绩) > 600

order by max总成绩

 在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下: 

　　 (1). 首先执行 FROM 子句, 从 tb_Grade 表组装数据源的数据 

　　 (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 tb_Grade 表中所有数据不为 NULL 的数据 

　　 (3). 执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "学生姓名" 列进行分组

           (注：这一步开始才可以使用select中的别名，他返回的是一个游标，而不是一个表，所以在where中不可以使用select中的别名，而having却可以使用，感谢网友  zyt1369  提出这个问题)

　　 (4). 计算 max() 聚集函数, 按 "总成绩" 求出总成绩中最大的一些数值 

　　 (5). 执行 HAVING 子句, 筛选课程的总成绩大于 600 分的. 

　　 (7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 成绩" 进行排序. 

文章转自  https://www.cnblogs.com/huminxxl/p/3149097.html

SQL Select语句的执行步骤【从DBMS实现者角度，这个对我们用户意义不大】： 　　1）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。 　　2） 语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。 　　3）视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。 　　4）表达式转换， 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。 　　5）选择优化器，不同的优化器一般产生不同的“执行计划” 　　6）选择连接方式， ORACLE 有三种连接方式，对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。 　　7）选择连接顺序， 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。 　　8）选择数据的搜索路径，根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。 　　9）运行“执行计划”。 

from 子句--执行顺序为从后往前、从右到左表名(最后面的那个表名为驱动表，执行顺序为从后往前, 所以数据量较少的表尽量放后）

oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理，FROM 子句中的表名，FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，即最后的表为驱动表，在FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指被其他表所引用的表

多表连接时，使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。可以减少解析的时间并减少那些由Column 歧义引起的语法错误.

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where子句--执行顺序为自下而上、从右到左

ORACLE 采用自下而上从右到左的顺序解析Where 子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where 条件之前, 可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where 子句的末尾。

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group by--执行顺序从左往右分组

提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。即在GROUP BY前使用WHERE来过虑，而尽量避免GROUP BY后再HAVING过滤。

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having 子句----很耗资源，尽量少用

避免使用HAVING 子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作.

如果能通过Where 子句在GROUP BY前限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.(非oracle 中)on、where、having 这三个都可以加条件的子句中，on 是最先执行，where 次之，having 最后，因为on 是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，

where 也应该比having 快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on 的，所以在一个表的时候，就剩下where 跟having比较了。

在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where 可以使用rushmore 技术，而having 就不能，在速度上后者要慢。如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，where 的作用时间是在计算之前就完成的，而having 就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。

在多表联接查询时，on 比where 更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where 进行过滤，然后再计算，计算完后再由having 进行过滤。

由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。

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select子句--少用*号，尽量取字段名称。

ORACLE 在解析的过程中, 会将依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 使用列名意味着将减少消耗时间。

sql 语句用大写的；因为 oracle 总是先解析 sql 语句，把小写的字母转换成大写的再执行

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