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本文主要介绍微软的SQLServer的数据库操作，内容由浅至深，望读者坚持阅读。 文章目录 简介连接数据库数据库表表的一些概念约束外键添加操作主键与外键 脚本操作功能分类查询常用辅助命令使用脚本添加数据表使用脚本创建表 基本命令为列，表起别名select查询查询某些列排序查询：条件查询：模糊查询连接查询 insert插入update修改delete删除 函数聚合函数`count`计数`max/min`求最大/小值`avg`求平均值 开窗函数 简介 关系型数据库 基于E-R模型，使用sql语言进行操作分类： 文档型sqlite(直接访问)服务型(间接访问数据),如MySQL 三范式 列不可拆分，唯一标识，引用主键 连接数据库两种方式： Windows 身份认证SQL Server 身份认证第一种：当可以连接到一台电脑进行操作时；第二种：当只能连接到电脑的数据库时。一般使用SQL Server. 移动数据库数据 右击数据库-任务-分离-勾选删除连接和更新 数据库 表 表的一些概念 表的列名 表述实体的一些性质数据唯一性设置 为列名添加数据类型：一般int类型即可，如果需要永远都不会相同的数字，可以选择guid 设置数据类型永远不重复，也可以在列属性下的标识规范中选择–是标识 一般给主键设置唯一标识 标识种子 第一条数据，标识增量用来区分第一条以后的数据与第一条的间隔字段类型 char/varchar : 非unicode编码 英文占一个字节，中文占两个字节varchar : 可变长度char : 数据长度不可变 nvarchar/nchar : unicode编码 中文英文都占一个字节 decimal(n1,n2) : n1个数字，n2个小数位 一般用于设置带有小数位的数据 bit : 只能存储 0 和 1 一般用于一个数据只能有两个值的时候 约束 约束 实现数据的有效性检查主键 ： 非空约束(Not Null)唯一约束 ： 右击列名-索引/值-常规类型-唯一键默认值约束 : 可设置为空，而需要列添加默认 操作 : 常规-默认值或绑定-设置大小 检查约束 : 对设置的值进行要求，若满足要求，则数据可以加入表中 操作 ： 右击列名-CHECK约束-写约束表达式 外键约束 : 对关系进行有效性检查，当然有关系时，也可以不做外键。主键表和外键表判定： 一个表的内容决定了另一个表的内容，则起决定作用的表为主键表 外键添加操作 新建一个外键表在主键表中添加外键表的主键名(使得两个表之间发生关系)添加外键 ： 右击外键名-关系-设置外键表与主键表-设置相关的列当出现表中的列与现有主键或UNIQUE约束不匹配的错误时，要注意可能是没有设置外键的引用唯一约束 主键与外键 主键外键定义唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值个数主键只能有一个一个表可以有多个外键主键表决定外键表中的一些数据是否为有效。 脚本操作 功能分类 DDL : 数据定义语言 各种数据库对象的创建 DML : 数据管理语言 对表数据的增删改查create | alter | drop DCL : 数据控制语言 进行权限分配insert | update | delete | select 查询 新建查询 点击新建查询使用某数据库： use dbName 查看master数据库中的sysdatabases表来了解当前存在的数据库 select * from sysdatabases 增加/删除数据库 create/drop database 数据库名 常用辅助命令 在消息栏显示详细执行时间 set statistics time on/off 执行 ctrl + e 隐藏消息栏 ctrl + r 计划任务,对sql语句进行分享 ctrl + l 使用脚本添加数据表 create database 数据库名 on primary ( name='dbName_data', -- 主数据文件的逻辑名称 filename='Path~\dbName_data.mdf', --主数据文件的物理名称 size=5mb, maxsize=100mb, --主数据文件增长的最大值 filegrowth=15% --主数据文件的增长率 ) log on ( name='dbName_log', -- 主数据日志的逻辑名称 filename='Path~\dbName_log.mdf', --主数据日志的物理名称 size=2mb, filegrowth=1mb ) 使用脚本创建表 -- 先选定向哪个数据库中进行添加表 use dbtest create table ClassInfo ( -- primary key 设置为主键 -- identity(1,1) 设置唯一标识和种子增量 cId int not null primary key identity(1,1), cTitle nvarchar(10) ) create table StudentInfo ( sId int not null primary key identity(1,1), sName nvarchar(10) not null, -- default(0) 默认值设置为0 sGender bit default(0)， sBirth date , -- 设置外键，不用设置唯一标识 cId int not null. -- 外键命令 foreign key() references xxx() foreign key (cId) references ClassInfo(cId) )引入外键 ： foreign key() references xxx() . 其中references xxx()是引用哪一个表里的主键 基本命令 为列，表起别名 select * from UserInfo as ui为UserInfo起别名为ui,当然as可以省略.注意，一旦取别名之后，调用表的列时，必须用别名来调用。 select查询 查询某些列 -- 查询某些列 select UserName , UserPwd from UserInfo查询前n部分数据： top n 列名 : 表示查询前n行top n percent 列名 : 表示查看前百分之N的数据 select top 2 * from UserInfo 排序查询： 语法： order by 列名 asc|desc select * from StudentInfo -- 当前面的排序条件，数据是满足相同的条件，此时可以提供多种排序方式 order by cId desc,sId asc上述步骤会先从cId开始排序，如果所有的cId都相同，则会再根据sId排序。 条件查询： 语法： where 添加细节 ： between .. and ... ： 区间之间in(n1,n2) : 符合n1或者n2条件，非连续逻辑运算符 ： and | or | not select * from ClassInfo -- sId 在1-5之间的 where sId between 1 ans 5 -- sId不在1或者3, 使用 not 和 in where sId not in(1,3) -- 逻辑运算符条件 where sId=1 or sId-3 -- 查找编号在3-5的1班学生 where sId between 3 and 5 and cId=1注意：使用 between ... and ...需要连续区间。 注意 between的and会寻找sql语句中离它最近的。 模糊查询 语法 ： like % _ [] ^ % : 表示零到多个任意字符_ : 表示一个任意字符[] : 表示范围内的一个字符^ : 非，写在[]之前表示不在范围内 -- 查询班级姓张的同学 select * from ClassInfo where sName like '张%' -- 电话号码第二位为0-4 where sPhone like '1[^579]' 连接查询当需要的结果从多张表中取得时，使用连接查询 -- 查询学生姓名及所在班级名称 -- StudentInfo -- ClassInfo -- 关系:StudentInfo.cid =>ClassInfo.cid select UserInfo.UserName , classInfo.cTitle from UserInfo inner join ClassInfo on StudentInfo.cid=ClassInfo.cid -- 当然也可以多个表联结，只需要在后面继续添加join语句即可on后面写入连接查询的条件 连接关键字：join左右表：在join左边的表为左表。 两种主要的连接方式内联结：inner join如果查询的内容严格对应，则为内联结外联结左外联结：left outer join左表特有的数据，右边没有，依旧可以查询出来,显示值为NULL右外联结:right outer join完全外联结：full outer join左右两表公有的，左表和右表特有的，三者均表示出来 insert插入 select * from UserInfo -- md5加密 insert UserInfo(UserName,UserPwd) values('1','2')如果所有列按照默认顺序赋值，则可以使用如下方式 insert UserInfo values('小孙','password') 只为某些列进行赋值 insert UserInfo(UserName) values('小杰') 一次增写入多个数据使用逗号隔开各个数据 select * from UserInfo insert into UserInfo values('小红'),('小菊'),('小巴') update修改语法： update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2，... where ...where ： 为指定行进行修改列 将值设置为空 update 表名 set 列名=null delete删除语法： delete from 表名 where ...其中from写不写都可以。当删除一个列的数据，如果设置了~Id为唯一标识，则Id的计数器会在删除的最后一条数据的Id的基础上，继续自增，即如果删到了第15条，则此时insert插入后，这条数据的Id将从16开始计数。 清空 ： truncate table 表名 -- 清空 truncate table UserInfo这个命令既是将表内容删除了，也会同时将表的内容进行重置，即计数器将会从1开始。 消除重复行： 语法 ： distinct select distinct cId from StudentInfo 函数 聚合函数 count计数 -- 查询班级表的列的个数 select COUNT(*) from ClassInfo -- 此时也可以添加WHERE条件语句当希望不做计数时，可以将值设置为NULL. max/min求最大/小值 -- 计算表中的最大值 select MAX(score) from GradeInfo avg求平均值对行的值进行合并，将多行合并成一行显示。 select AVG(score) from GradeInfo聚合函数一般搭配分组group by使用，对分组的数据进行统计。 实例：统计男女分别的人数 select COUNT(*) from StudentInfo group by sGender 注意 group by分组本身就是将条件一致的数据合并在一起，如女生放在一起，男生放在一起，然后可以在 搭配聚合函数，对这两个组进行操作。 开窗函数 开窗函数( over()) 将统计出来的数据分布到原表的 每一行中，结合聚合函数、排名函数使用。 -- 同时查询所有列的信息和求和的信息 select GradeInfo.* , sum(score) over() from ScoreInfo 注意 如果这里没有使用 over()函数，则 Grade.*显示的所有行，而 sum显示的是合并后的一行，两种无法同时显示，故使用开窗函数将统计数据直接合并在原表的每一行中。 |
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