真正高效的SQLSERVER分页查询

2023-09-02 15:46| 来源: 网络整理| 查看: 265

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板，闲来无事，想出几种方法，假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略)，数据53210条(客户真实数据，量不大)，分页查询每页30条，查询第1500页（即第45001-45030条数据），字段ID聚集索引，YEAR无索引，Sqlserver版本：2008R2

第一种方案、最简单、普通的方法：

SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC

平均查询100次所需时间：45s

第二种方案：

SELECT * FROM ( 　　SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC ) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC

平均查询100次所需时间：138S

第三种方案：

SELECT * FROM ARTICLE w1, ( SELECT TOP 30 ID FROM ( SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询100次所需时间：21S

第四种方案：

SELECT * FROM ARTICLE w1 WHERE ID in ( SELECT top 30 ID FROM ( SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询100次所需时间：20S

第五种方案：

SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, ( 　　SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC

平均查询100次所需时间：15S

查询第1000-1030条记录

第一种方案：

SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC

平均查询100次所需时间：80s

第二种方案：

SELECT * FROM ( 　　SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC ) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC

平均查询100次所需时间：30S

第三种方案：

SELECT * FROM ARTICLE w1, ( SELECT TOP 30 ID FROM ( SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询100次所需时间：12S

第四种方案：

SELECT * FROM ARTICLE w1 WHERE ID in ( SELECT top 30 ID FROM ( SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询100次所需时间：13S

第五种方案：

SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, ( 　　SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC

平均查询100次所需时间：14S

由此可见在查询页数靠前时，效率3>4>5>2>1，页码靠后时5>4>3>1>2，再根据用户习惯，一般用户的检索只看最前面几页，因此选择3 4 5方案均可，若综合考虑方案5是最好的选择，但是要注意SQL2000不支持row_number()函数，由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试，有兴趣的可以仔细研究下。

以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程：

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sys_Page_v2]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1) drop procedure [dbo].[sys_Page_v2] GO CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2] @PCount int output, --总页数输出 @RCount int output, --总记录数输出 @sys_Table nvarchar(100), --查询表名 @sys_Key varchar(50), --主键 @sys_Fields nvarchar(500), --查询字段 @sys_Where nvarchar(3000), --查询条件 @sys_Order nvarchar(100), --排序字段 @sys_Begin int, --开始位置 @sys_PageIndex int, --当前页数 @sys_PageSize int --页大小 AS SET NOCOUNT ON SET ANSI_WARNINGS ON IF @sys_PageSize CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize) --如果输入的当前页数大于实际总页数,则把实际总页数赋值给当前页数 BEGIN SET @sys_PageIndex = CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize) END set @sql = 'select '+ @sys_fields +' from ' + @sys_Table + ' w1 ' + ' where '+ @sys_Key +' in (' +'select top '+ ltrim(str(@sys_PageSize)) +' ' + @sys_Key + ' from ' +'(' +'select top ' + ltrim(STR(@sys_PageSize * @sys_PageIndex + @sys_Begin)) + ' ' + @sys_Key + ' FROM ' + @sys_Table + @new_where1 + @new_order2 +') w ' + @new_order1 +') ' + @new_order2 print(@sql) Exec(@sql) GO

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