R语言如何绘制基线三线表？

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一篇论文中最少不了的表格，莫过于基线表格。实际中，许多人习惯性使用SPSS进行统计描述、差异性分析，但是SPSS无法进行批量单因素分析，还需要手动筛选数据绘制三线表，费时又费力。而R语言的分析功能更强大但具有一定的门槛，因此，这里结合实操案例为大家介绍一个智能在线免费统计分析平台——风暴统计。

这里我们使用的是R语言自带数据集MASS中的birthwt，birthwt是一份与婴儿出生体重低相关的危险因素数据，其中包含的变量见下表，根据研究设计，以“low”作为分组变量。

（1）首先进入风暴统计网站的“风暴智能统计”模块，点击“一键生成规范三线表”，这里更推荐大家使用“简单粗暴版”，因为进行卡方检验时，可以自动检验变量适用于卡方检验还是fisher法，无需像SPSS一样，自行挑选结果。

（2）目前支持10M以内的csv格式。数据导入前如需进行预处理的（如：定量数据转分类数据、多分类转二分类、打标签等），推荐用SPSS进行操作，具体详见下方文章：

如何结合SPSS与在线统计分析平台来撰写论文？

（3）点击左侧“一键三线表”，指定不同的变量类型。“简单粗暴版”可以自动检验分类变量使用卡方法或fisher法！并在“statistic”注明了检验统计量。

（4）导出word版结果，结果直接呈现三线表形式，包括表名与表头一步到位。如需细节打磨，word形式方便进行编辑！

word版结果如下：

这里主要使用compareGroups包，这个包可以按组对多个变量进行描述。根据这些变量的性质，酌情计算不同的检验（t检验、方差分析、Kruskall-Wallis、Fisher、秩和…），从而可以很轻松的制作出SCI论文基线资料表或单因素分析表，也能做出SCI论文中多个模型比较的多因素分析表，甚至是线性趋势（P for trend）。

（1）安装并加载R包

install.packages("compareGroups")

library(compareGroups)

（2）差异性分析

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