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SPSS配对样本T检验步骤及结果分析
以SPSS26.0为例。写一个完整的配对样本T检验的步骤以及分析分享给大家。这里的数据为随机编辑数据。 成绩 实验班前测成绩 实验班后测成绩 13 19 25 26 20 25 26 27 14 17 16 21 16 23 25 27 24 26 27 29 一、步骤: 1.首先将数据导入SPSS 2、点击“分析”——“比较均值”——“成对样本T检验” 3、将成绩拉入“配对变量”中,点击确定即可。 4.结果 二、结果分析表1 配对样本统计 平均值 个案数 标准 偏差 标准 误差平均值 配对 1 实验班前测成绩 20.6000 10 5.42013 1.71399 实验班后测成绩 24.0000 10 3.88730 1.22927 表1为配对样本统计量,从表可以看出实验班前测成绩的均值为20.6分, 后测均值为24分,后测均值比前测均值高出3.4分。表明在经10周的的创新性教学模式的教学下,学生的成绩有大幅度的提升。为了进一步比较两次成绩是否达到统计学差异水平,还需进行配对样本T检验,见表3。 表2 配对样本相关性 个案数 相关性 显著性 配对 1 实验班前测成绩 & 实验班后测成绩 10 .944 .000 由表2可以看出,实验班前测成绩与实验班后测成绩的相关性为0.944,概率P-值为0.000,在显著性水平0.05下,小于0.05,因此拒绝原假设,说明他们存在显著的相关性,适用于配对样本T检验。 表3 配对样本检验 配对差值 t 自由度 Sig.(双尾) 平均值 标准 偏差 标准 误差平均值 差值 95% 置信区间 下限 上限 配对 1 实验班前测成绩 - 实验班后测成绩 -3.40000 2.17051 .68638 -4.95269 -1.84731 -4.954 9 .001 由表3可知,实验班前测成绩与实验班后测成绩的配对t检验的T值为-4.954,概率P-值为0.001,在显著性水平0.05下,小于0.05。因此原假设,认为实验班前测成绩与后测成绩之间存在显著的差异。 更多统计分析方法,留言下期更新 |
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