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5、文字分析
CRITIC权重计算结果
项
指标变异性
指标冲突性
信息量
权重
MMS_X1:出院人数
0.391
1.003
0.392
11.05%
MMS_X2:入出院诊断符合率(%)
0.400
0.946
0.379
10.69%
MMS_X3:治疗有效率(%)
0.438
0.900
0.395
11.13%
MMS_X4:平均床位使用率(%)
0.414
3.773
1.562
44.04%
MMS_X5:病床周转次数
0.420
1.076
0.452
12.75%
NMMS_X6:出院者平均住院日
0.427
0.859
0.367
10.35%
本次研究利用湖南省某医院2011年共计5个科室的数据指标(共计6个指标数据)进行CRITIC权重计算,数据中并没有明显的异常值,因此也不需要删除掉异常无效样本数据,分析时首先对出院人数、入出院诊断符合率、治疗有效率、平均床位使用率、病床周转次数共5个指标数据进行正向化处理,针对出院者平均住院日进行逆向化处理,以便减少量纲问题带来的干扰,使用处理后的数据再进行分析。 从上表可知,相对来看指标变异性上6个指标并没有明显的区别,相对来看,出院人数这个指标的变异性较小,意味着其波动较小,权重会相对较小。指标冲突性上,平均床位使用率这一指标有着非常强的冲突性,说明该指标与其它5个指标之间的相关关系较弱,它可以相对较为独立的携带信息量,与其余5个指标之间的信息重叠较小,因而平均床位使用率这个指标的权重会较高。 从上表可以看到,最终平均床位使用率这个指标在冲突性上有着较高的信息携带,说明此指标与其余5个指标的重叠信较低,该指标最终的权重最高为44.04%,其次是病床周转次数,该指标权重为12.75%,其余4个指标的权重基本一致。 如果希望针对各个科室进行计算综合得分,那么可以直接将权重与自身的数据进行相乘累加即可,分值越高代表该科室评价越高。 |
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