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4.3 计量资料的独立样本t检验
最后更新:2022/04/28
应用场景:
完全随机设计的两组(相互独立的两个组)计量资料,推断组间无有差异(或差异有无统计学意义)。 也称为两独立样本t检验、成组t检验等。 前提条件: 计量资料; 完全随机设计,两个分组; 每个组的数据均应服从正态分布; 两组的方差齐(即相等)。上述条件概括为:独立、正态、方差齐。 【例4-3】孕妇吸烟对胎儿体重的影响本例数据来自Karmaus与Wolf(1995)的研究,使用42名新生儿的初生体重与其母亲是否吸烟的数据,对孕妇吸烟是否影响胎儿体重进行统计推断。 使用SPSS对该研究数据进行统计分析的具体过程如下: 1. 建立数据集经整理,本研究的数据列表如下(数据视图): 图4-3-1 2. 独立样本t检验的统计分析操作1)先确定两组数据是否均服从正态分布 按照2.1 探索计量资料的数据分布、正态性检验与直方图中的操作,对初生体重进行正态性检验: 图4-3-2 Shapiro-Wilk的P值均$\gt$0.05,可认为两组数据均服从正态分布。 2)使用独立样本t检验对新生儿体重进行检验 点击菜单:Analyze => Compare Means => Independent-Samples T Test, 图4-3-3 需要设置要检验的变量(Test Variables)和分组变量(Grouping Variable),同时要定义分组的数值(根据分组变量的实际数值填写),点击【Continue】=> 【Ok】后,输出统计结果。 3. 结果解读经上述菜单操作,默认输出(SPSS 23 64位)的统计结果中包括2个统计表,如下: 图4-3-4 第1个表是基本的统计描述;第2个表中,包含Levene方差齐性检验的结果,由$F=0.305,P=0.584$可知,两组方差齐同可比,因此选择第1行(Equal variances assumed)的检验结果:$t=2.093,P=0.043$,由此可作出推论:吸烟孕妇组与不吸烟组,新生儿体重有差异,结合差值(0.38Kg),可认为吸烟的孕妇较不吸烟者,婴儿的初生体重偏低。 若Levene方差齐性检验显示方差不齐(P |
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