spss年龄性别患病率（spss描述年龄性别构成）

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这是关于性别变量下的9纬度差异性分析，可以用独立样本T检验进行分析。

做卡方检验，先设置三个变量：

年龄、患者、百分比，然后将百分比加权（菜单栏点击数据——加权），再点击菜单栏分析——描述分析——交叉分析（或列联表分析），在统计值中选择卡方值就可以了。最后看卡方值对应的sig值是否小于0.05，模桐如果是，说明有显著差异。

p值小于0.05或者小于0.05，都说明了要分析的两分类变量之间是有显著的相关的，也就是说不通年龄段的患病率有显著的携租差异。

资料检验

（自由度df=(C-1)(R-1)）

行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。

要求每个格子中的理论频数T均大于5或1T5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T1或1T5的格子较多时，可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率辩码兆的两两比较可采用行X列表分割的办法。

以上内容参考：百度百科-卡方检验

如果是不同组厅斗别比较发病的比例是否有不同，可使用实验医学研究里面的卡方检验。

X是年龄基凯段，Y是患病情况，当然你这种是加权数据格式，需要放入加权项才可以。拖拽扮锋磨下就好。

SPSSAU卡方检验

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