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本文数据可以通过以下链接获取： 链接：https://pan.baidu.com/s/1zNM6yINkA5QSPvO6trlUTw 提取码：9z8r 1.字段拆分： 将数据导入SPSS，其中有个身份证号码变量，日常分析中可以根据身份证号码抽取出诸如省份、城市、年龄、性别等信息，本例就对该字段进行拆分操作。 image 单击【转换→计算变量】选项，弹出计算变量对话框，在函数组栏选择字符串类，在函数和特殊变量栏中双击Char.Substr(3)函数，此时该函数就被移入数字表达式栏内，，然后将表达式修改为CHAR.SUBSTR(身份证号码,7,4)，这样就完成了函数设置。然后目标变量栏内输入年份，然后单击类型与标签按钮，弹出计算变量：类型与标签对话框，设置类型为字符串，单击确认。注：Char.Substr(3)函数：Substr(变量名-字符串 ， 提取的起始位置 ， 提取的字符串个数) ， 该函数使用方法类似Excel中的Mid函数。 image image 此时数据中就新增了一个年份变量。 image 重复上述操作，将表达式修改为CHAR.SUBSTR(身份证号码,11,2)可以得到月份变量。将表达式修改为CHAR.SUBSTR(身份证号码,13,2)可以得到日期变量。 image 2.字段合并：字段合并就是将多个字段合并为一个新的字段。本例我们使用上步拆分得到的年份、月份、日期三个新变量，将其合并成一个新的变量出生日期。 单击【转换→计算变量】选项，弹出计算变量对话框，在函数组栏选择字符串类，在函数和特殊变量栏中双击Concat()函数，此时该函数就被移入数字表达式栏内，，然后将表达式修改为CONCAT(年份, "-" ,月份, "-" ,日期)，这样就完成了函数设置。然后目标变量栏内输入出生日期，然后单击类型与标签按钮，弹出计算变量：类型与标签对话框，设置类型为字符串并将宽度设置为10，单击确认。注：CONCAT()函数：CONCAT(变量名-字符串 ， 连接符号 ，变量名-字符串) ，需注意的是所有符号都是在英文状态下输入，该函数使用方法类似Excel中的Concatenate函数。 image image 此时数据中就新增了一个出生日期变量。 image 切换到变量视图窗口可以发现生成的出生日期变量的数据类型为字符串，可以将其更改为日期型，此时就得到了一个日期型的变量。 image 此时就可以根据出生日期计算当前年龄。单击【转换→计算变量】选项，弹出计算变量对话框，在函数组栏选择字符串类，在时间运算栏中双击Datediff()函数，此时该函数就被移入数字表达式栏内，然后将表达式修改为DATEDIFF(DATE.MDY(12,17,2019),出生日期,"years")（其中当前时间可以通过日期创建下的DATE.MDY()函数得到），这样就完成了函数设置。然后目标变量栏内输入年龄，然后单击类型与标签按钮，弹出计算变量：类型与标签对话框，设置类型为数字，单击确认。注：DATEDIFF()函数：DATEDIFF(datetime1,datetime2,"unit")用于计算两个日期之间的差额，根据unit设置返回相应的结果，years、quarters、months、weeks、days、hours、minutes、seconds。 DATEDIFF()函数：DATEDIFF(month,day,year)返回对应的日期值 image image 此时数据中就新增了一个年龄变量，并将其保存为data_new.sav文件。 image |
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