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品牌型号: DELL Vostro 3400 系统:Windows 10 64位家庭中文版(21H1) 软件版本:IBM SPSS Statistics(28.0.0.1) 中位数又称中值,是按顺序排列的一组样本数据处于中间位置的数,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值。(这是关于中位数的数学定义,不建议修改。)中位数数值不受样本数据中极大值与极小值影响,在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性,比如在社会贫富差距过大时,人均收入会在一定程度上失去参考意义,而中位数样本的收入水平在此时就具备一定的实用价值。那么,使用SPSS进行数据分析时,SPSS中位数在哪里?SPSS中位数差异性检验怎么做?今天一起来看看吧。 一、SPSS中位数在哪里 SPSS中对于样本数据中位数的计算方法如下: 第一步:导入数据 先将数据导入SPSS中,进入顶部菜单栏点击“分析”-“描述统计”-“频率”。 图1:频率分析第二部:选择变量 在左侧变量列表中选择要分析的数据,加入到右边的变量方框,变量可以选择多个,并勾选上“显示频率表”功能。 图2:选择分析变量第三步:勾选中位数 选择好变量后,点击右上角的“统计”按钮,并勾选“集中趋势”中的“中位数”选项。 图3:勾选统计中位数第四步:输出分析报告 设置好之后,输出分析报告,在统计表格中即可看到各个变量数据的中位数。 图4:分析报告的中位数数据二、SPSS中位数差异性检验 了解到了中位数如何获取,接下来看一下如何利用中位数进行差异性检验,它是通过对多个独立样本进行分析,判断总体中位数是否存在显著差异。。若两次样本取自同一总体,则它们的数据在排序中位于中位数以上(或以下)的个数应无显著差异。 因此如需进行中位数检验,需要采集多组样本,并得出各自相应的中位数与样本分布数据;或者将大量样本数据随机分为两个以上的组进行对比参照。 随后点击菜单栏“分析”-“非参数检验”-“独立样本”。 图5:独立样本检验在分析设置里选择“在各组数据中比较中位数”,随后选择需要检验的字段与分组变量。 图6:比较中位数并设置检验字段随后即可输出详细的中位数检验分析报告。 图7:中位数检验报告当然,也可以使用其他分析模型输出报告,再搭配样本数据中位数进行进一步的分析。 三、SPSS差异性检验有几种 差异性检验,就是想得到不同分组样本在某些特定变量上的差异,举个例子的话,就是得到不同性别的身高差异、不同职业的工资差异、不同城市的房价差异等。 差异性检验的方法通常有卡方检验、独立样本T检验、配对样本T检验和方差分析四种。 1、卡方检验: 适合两种变量都是类别变量的情况,例如不同性别是否有房的差异,这两个变量都是类别变量,性别分为男性和女性,是否有房也只分有和没有两种。 2、独立样本T检验: 一个变量为两类类别变量(是与否),一个变量为连续型变量,例如不同性别的身高差异,性别不用说是两类的类别变量;身高则是由多个数字组成的连续型变量。 3、配对样本T检验: 同一个样本对象在两个变量上或者在同一变量两次采样上的差别,例如某位同学CET4和CET6成绩上的差异,或他两次考微积分的分数差异。 4、方差分析: 一个变量为类别变量,可以为两类和多类,另一变量为连续型变量,例如高三年级各班的模拟考试分数。 以上便是SPSS中位数在哪里,SPSS中位数差异性检验怎么做的全部内容了,如果想要了解更多数据分析技巧,欢迎关注IBM SPSS中文网站。
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