SPSS中独立样本T检验的结果怎么判断? ， SPSS怎样进行方差齐性检验?

单样本t检验就是用于检验一列变量均值与某一特定数字间有无统计学差异。结果主要看最后那个表，一是看t值，二是看sig（双侧），若sig

就是sig，都大于0.05，所以要看方差齐的t检验结果，（不然就要看方差不齐的矫正t检验结果）。第一个结果的p值是0.662，大于0.05，所以认为没有差异，第二个结果呢，p值是0.001，小于0.01，就是说在阿尔法等于0.01水准的双侧检验拒绝H0，也就是说认为两组结果有差异。望采纳~

可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，结果比较容易解读。共输出t值和P值，以及还有平均值与标准差值。从分析角度看P值和平均值更有意义，首先看P值大小，判断两组数据是否有显著性差异，P

在“通用方法”模块中选择“t检验”方法，将X定类变量（仅两组）放于上方分析框内，Y定量变量放于下方分析框内，点击“开始分析”即可。比如研究背景：研究不同性别群体对网购满意度是否有差异。t 检验分析结果 从上表可以看出：不同性别样本对于网购满意度全部均呈现出显著性(p

spss独立样本t检验结果怎么看?独立样本T检验基本参数设置生成结果解读：三步法第一步：拿到两组核心基本统计量，对于数值变量，核心基本统计量就三个，样本量N，均值，标准差。然后产生主观意识，发现男生肺活量是3887.16，女生肺活量是2522.57，给人男生肺活量可能比女生高的主观感受第二步：“大同小异”

1. 首先，输入你的数据。通常情况下，你需要两组独立的数据，它们分别代表两个不同的样本。2. 在菜单栏中选择“分析”(Analyze) -> “比较均值”(Compare Means) -> “独立样本t检验”(Independent-Samples T Test)。3. 在弹出的对话框中，你将需要选择要进行t

独立样本T 检验（Independent-Samples T Test）和单因素方差分析（One-Way ANOVA）中都可以进行方差齐性Levene 检验（Levene's Test for Equality of Variances），具体可参考电子工业出版社出版的《PASW/SPSS Statistics中文版统计分析教程（第3版）(含CD光盘1张)》这本书有详细的介绍。

②设置参数。点击右侧“对比”按钮，将3个因子的对比全部选为“简单”，点击“变化量”按钮。（图4）图4 ③点击右侧“事后比较”按钮，将测试时间选入右侧框中，并勾选下方的“LSD”多重比较方法，（图5），注意，只有当因子分类大于2类时候，才可以使用多重比较 图5 ④点击右侧“选项”，将3个

SPSS进行方差齐性检验的方法：打开一份要进行方差齐性检验的数据，然后点击【分析-描述统计-探索】1、打开探索对话框，然后在因变量列表选择要进行方差齐性检验的变量，在因子列表中选择进行分为两组的变量 2、接着打开【统计量】子对话框，然后勾选【描述性】3、然后打开【绘制】子对话框，然后勾选【

2、第二步：点击后，出现下图的单因素方差分析的窗口，将【value】→【因子】，【group】→【因变量列表】。3、第三步：点击【选项】出现线面单因素ANOVA的窗口，其中勾选【方差同质性检验】后，点击【继续】，确定后，即可在结果中看到方差齐性的结果。4、第四步：结果，如下图所示，我们看到Levene

方差分析方法：方差分析对各组方差的方差齐性（也就是各组方差是否一致）有要求，如果方差不齐，不能使用方差分析。不过，SPSS统计软件的one way ANOVA在方差不齐时是可以使用的，此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值。当想看哪两组有差异时，可以使用one way ANOVA自带的Post Hoc Tests，方差

1、数据源检验：首先检验数据源是否适用单因素方差分析，数据符合独立性。2、方差齐性检验：控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等进行分析。采用方差同质性检验方法，原假设“各水平下观察变量总体的方差无显著差异”。3、单因素方差分析：之后进行单因素方差分析，思路同spss两独立样本t检验中的方差

01、分析流程 T检验的分析流程，大体可以分为四步：整理成正确的数据格式；验证t检验的前提条件；（前提条件：正态分布、）进行操作；T检验的结果分析；Step1：整理数据格式，组别为一列，数据为一列，所以整理的结果如下：Step2：T检验的前提条件：样本独立 正态分布 方差齐性 Step3：t检验操作 上传

方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量（定类变量）对数据型因变量（定量数据）是否有显著影响。方差分析一般分为单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析以及多因素方差分析。方差分析是实际研究中非常常用一种方法，比如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；体育科研中研究训练

spss显著性差异要用多少数据' 单因素方差分析 方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。 方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance） 在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行： *** yse-pare means--one-way anova， 打开单因素方差分析对话框

1、t检验：SPSS统计软件的Independent-Samples T Test有方差相等或不相等2个结果,如果两组方差不齐也没关系,你只要看方差不齐项所对应的结果就可以了.顺便说一个,SPSS统计软件的Independent-Samples T Test也同时进行方差齐性检验并报告结果.2、方差分析：方差分析对各组方差的方差齐性（也就是各组方差

04 点击右边的“选项”按钮，勾上“描述性”、“固定和随机效应”、“方差同质性检验”，点击“继续”，然后点击“确定”。05 变异性同质性测试对应的显著性为0.00

1、计算检验统计量的观察值和概率P_值：Spss自动计算F统计值，如果相伴概率P小于显著性水平a，拒绝零假设，认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异，反之，则相反，即没有差异。2、方差齐性检验：控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等进行分析。3、采用方差同质性检验方法（Homogeneity of v

1、第一步：将数据录入到SPSS的数据视图中，这一步与前面t检验相同，输入数据后，选择【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】。2、第二步：点击后，出现下图的单因素方差分析的窗口，将【value】→【因子】，【group】→【因变量列表】。3、第三步：点击【选项】出现线面单因素ANOVA的窗口，其中勾

检验不同性别的“数学成绩”的方差齐性。一、用“探测性描述统计”检验方差齐性1.【分析】——【描述统计】——【探索】，打开“探索”窗口，将变量“数学成绩”选入【因变量列表】框，将变量“性别”选入【因子列表】框，注意：勾选【输出】可选项的“两者都”。2.点【绘制】，打开“图”子窗口

方差分析方法：方差分析对各组方差的方差齐性（也就是各组方差是否一致）有要求，如果方差不齐，不能使用方差分析。不过，SPSS统计软件的one way ANOVA在方差不齐时是可以使用的，此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值。当想看哪两组有差异时，可以使用one way ANOVA自带的Post Hoc Tests，方差

1、t检验：SPSS统计软件的Independent-Samples T Test有方差相等或不相等2个结果,如果两组方差不齐也没关系,你只要看方差不齐项所对应的结果就可以了.顺便说一个,SPSS统计软件的Independent-Samples T Test也同时进行方差齐性检验并报告结果.2、方差分析：方差分析对各组方差的方差齐性（也就是各组方差

SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法：首先看levene下，F值对应的sig值，这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值，这里sig值0.002小于0.05，拒绝方差整齐的假设，说明两独立样本来自的总体方差不相等，就是方差不齐性。则需要看第二行的假设方差不相等对应的t值，及对应的sig值0.002，小于0.05

一般情况下，只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立，因此方差分析的结果应该值得信赖；如果sig值小于或等于0.05，方差齐性的假设就值得怀疑，导致方差分析的结果也值得怀疑。

这种情况就是方差不齐。如果您的样本量很大，数据近似正态分布，可以考虑直接用t检验中方差不齐的校正结果来做，就是选第二行的t和p值。但如果，样本比较小，或者方差不齐问题很大，数据严重非正态分布，则要使用非参数检验。方差齐性检验中的P>0.10 (第一个sig)，认为方差齐性，t检验看第一行

1、第一步：将数据录入到SPSS的数据视图中，这一步与前面t检验相同，输入数据后，选择【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】。2、第二步：点击后，出现下图的单因素方差分析的窗口，将【value】→【因子】，【group】→【因变量列表】。3、第三步：点击【选项】出现线面单因素ANOVA的窗口，其中勾