代码 统计性别人数

最近一直在分析数据，当我在比较两组之间的性别是否有显著差异时竟然用了独立样本T检验。虽然在分析的时候觉得有点不太对劲，但是还是分析了数据并且兴高采烈的把结果报给了boss。最后boss在检查我的结果的时候吐槽我说：在比较性别差异时怎么能用two-sample t test呐？瞬间清醒，才反应过来性别的数据并不是服从正态分布的。

参数检验是在假定知道总体分布形式的情况下，对总体分布的某些参数，如均值、方差等进行推断检验；非参数检验是在总体分布未知或知之甚少的情况下，利用样本数据对总体的分布形态或分布参数进行推断。因此，非参数检验又被称为“任意分布检验”。非参数检验适用于等级数据或类别数据，也适用于小样本数据。非参数检验方法最大的不足是不能充分利用数据资料的全部信息，同时不能处理“交互作用”。

1.向SPSS中录入数据

换到“变量试图”中

在“名称”下方第一个单元格中输入“group”，第二个单元格中输入“sex”，第三个单元格中输入“number”，其余的比如“类型”、“宽度”等等都是自动生成的。如下图所示