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# 选择题【多选&多选】 # 1、作用 多选-多选题分析是针对问卷调研设计的一种以多选题为分组项,分析每个多选题的分布比例情况的分析办法。多选题一般一个选项是单独的一个标题,比如 5 个选项就有 5 个标题,多选题分析就是用于分析调研用户对多选题各个题项的选择比例。 # 2、输入输出描述输入:多选题选项至少两项或以上的二分类定类变量,需要注意的是,这里的二分类只能是 0,1,并且 1 代表选中。 输出:以多选题作为分组,对各个多选题选项的分布情况进行交叉列联分析。 # 3、案例示例案例:比如 “影响购物的因素”这个多选题与“您平时出行的交通工具”这个多选题,分析各种交通工具的用户选择偏向交通工具的差异性。 # 4、案例数据选择题【多选&多选】案例数据 至少两项或以上的二分类定类变量,图中值为 1 代表选中,表示使用该种交通工具或者更看重这方面的购物影响因素。 # 5、案例操作
输出结果 1:多重响应频率分析表 输出结果 2:响应率
输出结果 3:普及率
输出结果 4:帕累托图
输出结果 5:多重响应频率分析表
输出结果 6:响应率
输出结果 7:普及率
输出结果 8:帕累托图
输出结果 9:多重响应频率交叉分析表 输出结果 10:交叉图 响应率为多选题(X)各选项的全部选择项比例情况。例如一个多选题由 10 人回答,但是收获了 36 个选项,其中 A 选项有 8 个,A 的响应率=8/36。 普及率为有效样本下的各选项的选择比例,例如一个多选题由 10 人回答,其中 A 选项有 8 个,A 的普及率=8/10。 卡方拟合优度检验是用来检验观测数与依照某种假设或分布模型计算得到的理论数之间一致性的一种统计假设检验,以便判断该假设或模型是否与实际观测数相吻合。其步骤为: 1)将观测值分为 K 组 。 2)计算 n 次观测值中每组的观测频数,记为 Oi。 3)根据变量的分布规律或概率运算法则,计算每组的理论频率为 Pi。 4)计算每组的理论频数 Ti 。 5)检验 Oi 与 Ti 的差异显著性,判断两者之间的不符合度。 a、零假设::H0:O−T=0;备择假设::H1:O−T≠0 b、检验统计量:这里要求 n 充分的大,当 n≥50 时(最好 ≥100),所定义的检验统计量近似服从卡方分布,Ti=nPi不得小于 5,若小于 5,将尾区相邻的组合并,直到合并后的组的 Ti≥5,合并后再计算卡方值。 Xdf2=∑i=1k(Oi−Ti)2Ti c、建立拒绝域 d、作出统计学结论 帕累托图(Pareto Chart)又称排列图法、主次因素分析法,是一种条形图和折线图的组合,为品质管理上经常使用的一种图表方法。1930 年由约瑟夫·朱兰首次应用于品管当中。按照发生的频度排序,显示了多少结果是由每一个识别出来的原因产生。 帕累托图根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制作,其结构为两个纵坐标和一个横坐标,合并长条图及折线图所构成。左侧纵坐标表示频率,右侧纵坐标则表示累计频率(以百分比表示),横坐标表示影响质量的各种因素之名称,按影响大小顺序排列,直方形高度表示相应的因素的影响程度(即出现频率为多少),上方之折线则表示累计频率线(又称帕累托图曲线)。 帕累托图 # 9、参考文献[1] Scientific Platform Serving for Statistics Professional 2021. SPSSPRO. (Version 1.0.11)[Online Application Software]. Retrieved from https://www.spsspro.com. [2] 曾发恒.帕累托图法的应用[J].中国自行车,1987(02):31-32+30. [3] 王重, 刘黎明. 拟合优度检验统计量的设定方法[J]. 统计与决策, 2010(5):154-156. |
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