建立回归模型五个步骤

问题来袭：

要构建一个多元线性回归应该怎么做呢？

莫慌，好好想想～

?

一堆琳琅满目的数据

一个个花样百出的需求

一肚子“不合时宜”的数分能力

(爱情问题来的太快就像龙卷风)

?

无妨

青马与大家共同摸石头过大河

“为了做一名合格的数据分析师

我要努力努力再努力”

1

明确需求

确定分析的对象，即确定因变量y

2

数据清洗

2.1   缺失值处理

(1)缺失值的删除

(2)缺失值的填充(均值填充、众数填充、特殊值填充、热卡填充、聚类填充、极大似然估计等)

(3)缺失值作为一类特殊类型的数据，不删除

2.2  异常值处理

3倍标准差以