SPSS详细操作:正态转换的多种方法

SPSS详细操作:正态转换的多种方法

一、正偏态分布资料

1、轻度正偏态分布

偏度值>0，偏度值为其标准误差的2-3倍，即Z-score=2~3，此时认为资料分布呈现轻度的正偏态分布，可以考虑对变量x取根号开平方的方法来进行转换。

SPSS语句如下：

COMPUTE x_new = SQRT(x)

（SQRT为开平方根Square Root缩写）

2、中度正偏态分布

偏度值>0，偏度值为其标准误差的3倍以上，即Z-score>3，此时认为资料分布呈现中度的正偏态分布，可以考虑对变量x取对数来进行转换。可以取自然对数（ln）或以10为底的对数（log10）。

SPSS语句如下：

COMPUTE x_new = LN(x)

COMPUTE x_new = LG10(x)

注意：LG10的纠正力度较强，有时甚至会矫枉过正，将正偏态转换为负偏态，因此在进行正态转换后一定要对该变量再次进行正态性检验。

3、重度正偏态分布

对于两端波动比较大的数据资料，极端值可能产生较大的影响，此时可以考虑取倒数的方法来进行转换。

SPSS语句如下：

COMPUTE x_new = 1/x

注意：根号下要求数据均为非负数（即≥0），对数要求数据均为正数（即>0），取倒数要求分母不为0, 如果变量x中出现上述情况，则需要先将其进行一定的转换，如x+K或K-x，再对其取根号、对数或倒数。其中K为一个常数，可以根据需要进行赋值，例如赋值为1，或取数据的最小值、最大值等。

二、负偏态分布资料

对于负偏态分布的数据资料，首先需要将负偏态资料进行反转，转换为正偏态，然后再参考正偏态分布资料的转换方法进行转换。

反转的方法：首先找出该数据系列的最大值max，用最大值+1，再减去每个数值

1、轻度负偏态分布

SPSS语句如下：

COMPUTE x_new = SQRT(max+1-x)

2、中度负偏态分布

SPSS语句如下：

COMPUTE x_new = LN(max+1-x)

COMPUTE x_new = LG10(max+1-x)

3、重度负偏态分布

SPSS语句如下：

COMPUTE x_new = 1/(max+1-x)

三、SPSS操作：函数转换法

以分析某人群甘油三酯（TG）的分布特征为例。

1、对TG分布进行正态性检验

采用上期介绍的Explore方法：Analyze→Descriptive Statistics→Explore

结果显示：偏度值为1.314>0，峰度值为1.596>0，偏度Z-score=1.314/0.172 = 7.640>3，Kolmogorov–Smirnov和Shapiro-Wilk检验P值均