回归分析中constant什么意思（在SPSS回归分析中，表注下面Predictors (Constant)用统计学的专业术语该如何翻译）

constant就是常数的意思啊你连这些基本常识都不知道，不建议你自己做回归，否则可能做错我经常帮别人做数据分析的

截图就不做了，说下大概的操作，希望能帮助到你1、在spss里variableview里，输入5个变量名称，可用中文。2、然后在dataview里分别录入5个变量对应的数据3、点击analyze--regession--linear，在弹出框里，把因变量（抑郁得分）选定在dependent里，其他4个变量选到independent里，method里建议选择stepwise，然后直接点ok就可以了。4、结果里，R值就是回归的决定系数，代表各变量能解析因变量的程度。ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距（常数项），其他变量对应B值就是变量的影响系数。变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数，数值最高的就是影响力度最大的因素。最后的excludedvariables是排除的变量，就是说在这个框里的因子就是对特定变量几乎没什么影响的。

b值是指回归系数和截距，左边对应的是constant（常数）则代表截距，对应是变量的代表回归系数。负相关时可以是负数

可使用spssau的分层回归，操作简单两步出结果。

操作步骤：

1、选择spssau的分层回归。

2、放入分析项，其他指标项均自动生成不用设置。

同时生成标准表格结果及智能文字分析，不会统计学也可以看懂。

constant:常数项；B ，Beta回归系数，前者未标准化的回归系数，后者是标准化后的回归系数t：检验统计量sig：显著性

常量。constant，英语单词，形容词、名词，作形容词的意思是“不变的；恒定的；经常的”，其中实证分析里constant是常量的意思，实证分析是指排除了主观价值判断，只对经济现象、经济行为或经济活动及其发展趋势做客观分析。

可以。constant本意是不变的，不易改变的意思。在C++中是用来修饰内置类型变量，自定义对象，成员函数，返回值，函数参数。const允许指定一个语义约束，编译器会强制实施这个约束，允许程序员告诉编译器某值是保持不变的。

在SPSS中，截距被称为“Constant”，即0.357。实际上，我们并不是关注回归的截距指标。它是指当自变量值都为0时，因变量的值。这种截距值并不是真实存在的，为了避免对数据的过度挖掘，我们在这里不再进一步讨论。根据P值，我们可以判断截距的统计学意义。P=0.216，提示截距与0之间的差异无统计学意义。必须强调的是，无论截距的统计检验结果如何，是否有统计学意义，在进行多重线性回归时都无需十分关注这项指标，需要关注的指标是斜率。斜率代表的是自变量每改变一个单位因变量的变化值。在本研究中，T分组的斜率为0.074，此外，我们也可以对斜率进行一些运算。斜率的95%CI——Sig栏可以得到斜率的统计学检验结果（P=0.399)，提示斜率值与0的差异无统计学意义，也说明两者之间之间不存在线性关系。值得注意的是，如果我们的变量是分类变量，比如T分组，那么就不能用连续变量的思维解释它。

出现unstandardized和standardized之分是由于普通的回归系数（未标准化回归系数unstandardized）受到自变量和因变量数值大小的影响。比如，如果你的自变量的测量单位是“吨”，假如将它改为“公斤”，那么自变量的数值将扩大1000倍，此时回归系数将变成原来的1/1000。要避免以上情况，你可以参考spss提供的标准化回归系数，这个系数无论自变量和因变量采用什么单位都不会改变，你可以参考它来评价多个自变量的效应大小。由于你的数据只有一个自变量，因此不需要比较，也就不需要参考standardized的结果。结果里，R值就是回归的决定系数，代表各变量能解释因变量的程度。ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距（常数项），其他变量对应B值就是变量的影响系数。变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数，数值最高的就是影响力度最大的因素。你想知道的自变量与因变量的关系是B值，B值越高，该自变量对因变量越大用SPSS17.0算出的标准系数是不是就是回归系数?如果不是那回归分析出的结果图表中哪个值是回归系数 —— CONFICIENS 中的B 就是回归系数，另外应注意SIG值应小于0.05，MODEL SUMMARY中的Adjusted R square 应大于0.85才能说明模型拟合的较好。 具体见图。 希望能对...SPSS回归分析中非标准化系数和标准化系数相同,怎么办 —— 你的自变量都是因子分析(Factor Analysis)出来的因子分数吧，变量单位在之前都统一标准化了，所以非标准系数和标准系数就都一样SPSS 回归系数计算方法 —— 回归系数计算方法:在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x增大...各位大哥,我想知道spss中回归分析怎么确定系数,具体操作是怎么样的,比如y=aX+b怎样通过分析确定a和b —— 我给您写一下一元回归的具体步骤，希望能帮助到您:1.回归分析路径:analyze--》regression--》linear2.将一个因变量放入dependent，可将一个或多个自变量放入...如何检验一组数据是否符合正态分布 —— 1 方法 性质1: 设X是一个随机变量，其分布函数为F(x)，则Y=F(X)服从在〔0，1〕的... 则散点理论上应落在一直线上，可以用Pearson系数刻画这种分布。但由于随机变异...SPSS回归分析中的标注回归系数beta t值 P值 具体含义及要求,需要检查模型. —— 你好!B是指回归系数，beta是指标准回归系数，beta=B/S(B)，beta是用来比较各个系数之间的绝对作用或者贡献的大小，B值是不能判断的绝对贡献的。t值是对该回归系数...spss回归分析中,标准化系数和未标准化系数相同,是不是说明数据有问 —— 没有什么问题，说明你的数据已经标准化过了怎样用spss做 回归系数检验 —— 这里有一个例子，照着做就好了再看结果中的t值与F值的大小，t值越靠近1越好(但... 决定系数R2=0.913(接近于1)，作拟合优度检验，方差分析表明:F=52.32，P=0.001...SPSS中求得多元回归方程自变量系数采用标准化回归系数还是非标准化回归系数?谢谢 —— 用标准化的，因为标准化的变量单位是统一的，这种情况下比较每个自变量的回归系数才有意义，也才可以进行比较。而且标准化的回归系数表示的是自变量和因变量的相...