SPSS中的数据分析

从今天开始，小白将深入给大家带来关于数据分析工具SPSS的使用和讲解，在这段时间里我会带着大家来一起学习了解如何使用SPSS进行描述性统计分析、假设检验、相关分析、回归分析、聚类分析、主成份分析、因子分析等。在分享的途中会出现大量的分析实例，通过实例来解析数据分析的技术和技巧，最后提高SPSS数据分析的技能。今天小白先从描述性统计分析开始给大家介绍，话不多说，直接进入主题。

在工作和生活中，我们有的时候无法得到研究对象的全部数据，我们只能够得到总体中抽取出来的一部分，在数据分析中，我们称这个部分叫做样本。数据分析就是通过样本的数据来推断研究总体的数据，在这个过程中我们使用的方法可以分为两种：描述性统计分析以及推断性统计分析。在这两种方法里面，描述性统计分析是指通过分类、制表、图形以及其他数据指标（例如方差、均值等）来概括整个数据分布的特征。而另外一种推断性统计分析方法则是通过随机抽样，利用其他不同的统计方法把从样本数据得到的结论推广到总体的数据分析方法。举个例子来说，我们需要分析某一家企业近3-5年的经营数据，了解企业的经营状况。这个时候，我们可以通过各种统计图、方差、均值等描述性统计方法。但是我们需要知道的是，分析这个公司我们得到的结论无法应用到其他的同类型企业，所以我们需要用到推断性统计分析，我们可以在同类型企业中抽取很多家企业的数据，然后运用卡方检验、方差分析、回归分析等方法来分析，看看我们通过分析得到的结果是具有偶然性还是具有普遍性，而这样得到的分析结果我们就可以使用到总体数据当中去。

我们先从描述性统计分析开始给大家介绍。在SPSS中有许多选择菜单都能够进行描述性分析，在许多分析过程中也都会提供描述性统计分析