MATLAB自学书籍推荐

为什么大家都愿意购买实体书而不选择电子书呢？

我们往往买了很多工具书，总是没怎么看，或者只是想看其中一部分而花高价买了整本书。这该如何破？

不防试试电子书呢？获取方便，管理方便，随时随地想看就看！

今天给大家分享一期MATLAB/Simulink相关的电子书籍，以供大家学习使用。需要的私信我哦！若未及时回复，V我：k1098544807   有偿

1、《MATLAB智能算法》

全书以智能算法原理及 MATLAB应用为主线,结合各种应用实例,详细讲解了智能算法的MATLAB实现。全书分为两部共13章,第一部分首先从人工智能概述开始,详细介绍了神经网络算法,粒子群算法﹑遗传算法,模糊逻辑控制、免疫算法,蚁群算法,小波分析算法及其MATLAB的实现方式等内容;第二部分详细介绍了智能算法的工程中的应用问题,包括模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理中的应用、神经网络在参数估计中的应用、基于智能算法的PID控制和智能算法的综合应用等。

2、《MATLAB神经网络43个案例分析》

本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ.Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。

3、《MATLAB智能算法30个案例分析》

本书采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法,蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。本书共给出30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成,并配有完整的程序源码和讲解视频,使读者在掌握算法的同时,也可以学习到作者们多年积累的编程经验与技巧,从而快速提高使用算法求解实际问题的能力。

4、《simulink仿真及代码生成技术入门到精通》

本书围绕Simulink软件的仿真和代码生成技术,从原理上展开阐述,把握整体,注重细节,让读者深刻认识 Simulink 的运行原理。结构化的章节安排和丰富多彩的案例展示了Simulink在模型建立、工业流程仿真及嵌入式控制等方面的应用技巧和方法。本书不拘泥于界面操作,而结合MATLAB脚本语言展示其自动控制模型仿真、代码生成过程的强大功能,带领读者把握宏观架构,攻克细节问题

全书共19章,分为人门篇﹑进阶篇和高级篇3个篇章。人门篇介绍Simulink软件及其基本操作和构成要素;进阶篇讲解Simulink 的运行机制和原理、自定义模块及模块封装、自定义模块库的建立和Simulink 环境的编辑等功能﹐并讲解如何使用M语言为模块发布 help文档,以及通过工业实例展示综合应用GUI控制Simulink进行仿真的方法及代码生成的应用方法;高级篇重点介绍“基于模型设计”的开发流程、嵌入式C代码生成技术原理及TLC语言编写方法,并展示如何在嵌人式应用中使用 TSP"

5、《MATLAB Simulink与控制系统仿真》

本书从应用角度出发，系统地介绍了MATLAB/Siuik及其在自动控制中的应用，结合MATLAB/Siuik的使用，通过典型实例，全面阐述了自动控制的基本原理以及控制系统分析与设计的主要方法。全书共分13章，包括自动控制系统与仿真概述、MATLAB计算基础、simulink仿真、控制系统数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法、控制系统校正与综合、线性系统状态空间分析、线性系统状态空间设计、非线性系统、离散控制系统、最优控制系统等。各章通过精心设计的应用实例、综合实例和习题帮助读者理解和掌握自动控制原理以及ATLAB/Siuik相关功能和工具的使用。

6、《基于MATLAB Simulink系统仿真权威指南》

本章主要介绍了MATLAB软件的基本用途和方法。MATLAB是目前在国际上使用的科学与工程计算软件。虽然Cleve Moler教授开发它的初衷是为了更简单、更快捷地解决矩阵运算，但现在的MATLAB已经发展成为一种集数值运算、符号运算、数据可视化、图形界面设计、程序设计、仿真等多种功能于一体的集成软件。

本章分别介绍了MATLAB的发展史、特点及应用领域、工作环境和MATLAB帮助系统，力图使读者能初步熟悉MATLAB软件的基本知识。

7、《先进PID控制MATLAB仿真》

本书系统地介绍了PID控制的几种设计方法，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。

全书共分14章，包括基本的PID控制、PID控制器的整定、时滞系统的PID控制、基于微分器的PID控制、基于观测器的PID控制、自抗扰控制器及其PID控制、PD鲁棒自适应控制、模糊PD控制和专家PID控制、神经PID控制、基于遗传算法整定的PID控制、伺服系统PID控制、迭代学习PID控制其他控制方法的设计与仿真，以及PID实时控制的C++语言设计及应用。每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。

8、《精通MATLAB最优化计算》

本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。

本书侧重于最优化算法的MATLAB实现，同时精选了大量的最优化问题实例，通过实例的分析与求解，切实教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。

通过本书，读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题，而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题，从而提高分析和解决问题的能力

本书可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及相关理工科专业的本科生和研究生作为教材、实验或教学参考书，也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。

9、《MATLAB应用大全》

本书由浅入深，全面、系统地介绍了MATLAB编程和开发的方方面面。书中的每章都提供了大量有针对性的实例，供读者实战演练。另外，为了帮助读者更高效、直观地学习，本书每章重点内容都专门录制了对应的教学视频。这些视频和本书所有的实例文件一起收录于配书 DVD光盘中。

全书共23章，分为7篇。基础篇介绍了MATLAB基础、数组和矩阵分析、字符串分析;科学运算篇介绍了MATLAB数据分析、积分和微分运算、概率和数理统计、符号计算;数据可视化篇介绍了二维和三维数据的可视化;编程篇介绍了MATLAB基本编程、程序调试和编程技巧;仿真篇介绍了Simulink基本知识、Simulink建模和S-函数;高级应用篇介绍了GUI编程开发、GUIDE工具建立GUI界面、文件夹管理和文件IO操作、MATLAB编译器;工具箱与接口编程篇介绍了信号处理、小波分析、图像处理、神经网络4个工具箱，最后还介绍了MATLAB与 Word和 Excel的接口技术。

无论是对于MATLAB的初学者，还是有一定基础的高级用户，本书都是一本难得的参考书。本书非常适合使用MATLAB进行编程和开发的本科生、研究生及教师，也适合广大科研和工程技术人员研读。

10、《MATLAB2018a自学一本通》

由浅入深，循序渐进:本书以初、中级读者为对象，首先从MATLAB的基础知识讲起，辅以MATLAB在工程中的应用案例，帮助读者尽快掌握MATLAB进行科学计算及工程分析的技能。

步骤详尽，内容新颖:本书结合作者多年MATLAB使用经验与实际工程应用

案例，对MATLAB软件的使用方法与技巧进行详细讲解。本书内容新颖，讲解过程辅以相应的图片，使读者在阅读时一目了然，从而快速掌握书中所讲内容。实例典型，轻松易学:通过学习实际工程应用案例的具体操作是掌握MATLAB最好的方式。本书通过应用案例，透彻、详尽地讲解 MATLAB在各方面的应用。