Pytest学习（五）

2024-04-18 17:27| 来源: 网络整理| 查看: 265

常见的状态passed：测试通过failed：断言失败error：代码编写上的错误xfail：预期失败，加了 @pytest.mark.xfail()测试通过的栗子(passed)

示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/10/25 17:17 # @Author : longrong.lang # @FileName: test_pass.py # @Software: PyCharm # @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang ''' 测试通过的例子 ''' import pytest @pytest.fixture() # 定义一个测试数据 def data(): return 1 def test_pass(data): assert 1 == data if __name__ == '__main__': pytest.main(["-q", "test_pass.py"]) 输出结果：

断言失败的栗子(failed)1、正常断言失败

示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/10/25 17:26 # @Author : longrong.lang # @FileName: test_failed.py # @Software: PyCharm # @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang ''' 断言失败的栗子 ''' import pytest @pytest.fixture() def data(): return 'python' def test_failed(data): assert 'test' in data if __name__ == '__main__': pytest.main(["-q", "test_failed.py"]) 输出结果：

2、测试方法里主动抛出异常了

示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/10/25 17:26 # @Author : longrong.lang # @FileName: test_failedException.py # @Software: PyCharm # @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang ''' 断言失败的栗子 ''' import pytest @pytest.fixture() def data(): return 'python' def test_failed(data): # 这块随便抛出一个异常了 raise IOError assert 'py' in data if __name__ == '__main__': pytest.main(["-q", "test_failedException.py"]) 输出结果：

代码编写上的错误(error)1、fixture中有错

示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/10/25 17:34 # @Author : longrong.lang # @FileName: test_error.py # @Software: PyCharm # @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang ''' 代码编写上的错误栗子 ''' import pytest @pytest.fixture() def data(): str = 'python' assert 'test' in str return str def test_error(data): assert data == 'python' if __name__ == '__main__': pytest.main(["-q", "test_error.py"]) 输出结果：

fixture里面断言失败，导致fixture标记的data会报错，使得data没有返回值；而test_error调用了错误的fixture，所以error表示代码写的有问题了

2、参数不存在

示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/10/25 17:34 # @Author : longrong.lang # @FileName: test_errorNoParam.py # @Software: PyCharm # @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang ''' 代码编写上的错误栗子 ''' import pytest def data(): str = 'python' return str def test_error(data): assert data == 'python' if __name__ == '__main__': pytest.main(["-q", "test_errorNoParam.py"]) 输出结果：

data参数并不存在，找不到自然就error了

总结：测试用例的代码有异常，包括主动抛出异常或代码有异常，都算failed当测试用例调用的fixture有异常，或传入的参数有异常的时候，都算error如果一份测试报告中，error的测试用例数量越多，说明测试用例质量越差预期失败的栗子（xfail）

这个和testng的异常测试差不多了，就是断言预期的异常，可以测试是否需要代码抛出异常或不抛出。示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/10/25 17:51 # @Author : longrong.lang # @FileName: test_xfail.py # @Software: PyCharm # @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang ''' 预期失败栗子 ''' import pytest # 断言装饰器 @pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError) def test_xfail(): var = 1 / 0 print(var) 输出结果：

代码有异常，且和raised的异常类匹配，所以是xfail（算测试通过的一种，表示符合期望捕捉到的异常），并不算failed

如果和raised的异常类不匹配，则是failed

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