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Python pandas,pandas.series,series的主要方法

2023-12-02 11:27| 来源: 网络整理| 查看: 265

Pandas 安装:

pip install pandas

numpy 和pandas 区别:

numpy :生成的是ndarray,数组 pandas:基于numpy,生成两种对象,一种是series,一种是dataframe。 series: 一维数组类似array,series=索引+数据。区别是Series能保存不同种数据类型,字符串、boolean值、数字等,而numpy只能存储同类型数据。 dataframe:二维的表格型数据结构,是组合的series。dataframe 的每一行和每一列都是一个series。

Series的生成

生成Series: 语法结构: Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False) data:可传入数组,可迭代对象,字典或标量值 index:以数组或列表形式传入自定义索引,若不传值,则默认[0,1,2…n],索引的个数需与data的长度相等 name: 自定义series的名字,默认none

#Series实例 import pandas as pd from pandas import Series seri=pd.Series([3,5,-2,9],index=['a','b','c'


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