Scopus 中如何使用 SJR（SCImago 期刊等级）？

浏览和分析来源出版物

SJR 是按照期刊声望进行加权。期刊的学科领域、质量和声誉直接影响引文价值。

SJR 会为引用关系网络中的所有来源出版物指定相对的评分。其所采用的方法是源于 Google 的 PageRank 算法，因此并不会对所有的引用一视同仁。一个来源出版物对另一个来源出版物进行引用，便会将其自身的“声望”或权威性转移到后者之上。来自 SJR 较高的来源出版物的引用就会比来自 SJR 较低来源出版物的引用更有价值。

一个来源出版物在某一特定年间的声望会平均分到该年份期间进行的所有引用之上。这非常重要，因为如此处理就能针对不同学科领域之间在引用次数上经常存在的不同进行修正。如果一个来源出版物属于引用可能性较大的领域，那么它的 SJR 将分到数量较多的引用之中，使得每一次引用的价值相对较低。而如果一个来源出版物属于引用可能性较小的领域，那么它的 SJR 也将分到数量较少的引用之中，因此每一次引用的价值相对较高。这样不同学科领域中互不相同的引用惯例就会得到平均化，方便用户直接比较来源出版物。

SJR 会突出声望较高的内容所使用的来源出版物。通过 SJR，用户就可以对自行定义的来源出版物集合进行评级，而不必考虑它们所属的学科领域。