R语言meta分析中漏斗图（funnel）及meta回归气泡图（bubble）坐标轴刻度更改

meta分析常用于临床试验结果的整合和分析，好的meta分析证据等级高，是更新临床指南的重要依据。R语言是临床/基础科研领域常用的统计工具，通过使用大佬们开发的R包（package）和展示的分析流程代码，可轻松替代多种在线分析网页或应用程序，完成统计、生信、机器学习等任务。

目前已有多种可以实现meta分析的R包，本文主要讨论meta包使用过程中遇到的问题及其解决（替代）方案。

问题1：meta包计算二分类变量RR值时，漏斗图（funnel）横坐标刻度默认为不同位数的1,2,5组合，如：0.1、0.2、0.5、1、2、5等等，而横坐标刻度的间距是按照自然对数（log）分布，默认的标注常不呈比例。funnel()函数自带示例如下

问题1解决方案：meta包的funnel()函数与后面提到的bubble()函数不同，不含有自定义横坐标的参数及xaxt、yaxt参数。推荐使用metafoR包的funnel()同名函数替代，其横坐标为取对数后的RR值。

问题1解决方案补充：使用metafoR包替代meta包制作漏斗图存在局限性，即metafoR包的剪补法仅适用于rma()函数的结果。meta包的metabin()对二分类变量进行分析默认使用Mantel-Haenszel法，对应metafoR包的rma.mh()函数，广义线性固定效应模型（glmm）对应metafoR包的rma.glmm()函数。其结果均不能进一步使用剪补法分析发表偏移。

问题2：和漏斗图类似，meta包对二分类变量的RR值进行meta回归可视化的气泡图（bubble）也存在纵坐标刻度不呈比例的问题。

问题2解决方案：使用yaxt = "n"参数不显示默认的纵坐标刻度，使用axis()函数自定义纵坐标刻度，meta包气泡图的纵轴是按自然对数分布，取自然对数exp()可呈比例地显示刻度。保存图片后使用pdf编辑器或ps等修改坐标即可。