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R语言 导入和合并多个CSV文件
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R语言 导入和合并多个CSV文件
在这篇文章中，我们将研究在R编程语言中合并多个CSV文件的方法。 使用的模块 dplyr： 这是一个数据操作的结构，提供了一套统一的动词，帮助解决最常见的数据操作障碍。 plyr: plyr是一个R程序包，它可以简单地将数据分割开来，对其进行处理，并将其重新组合起来。 readr： 它提供了一种快速和友好的方式来读取矩形数据（如 “csv”、”tsv “和 “fwf”）。 使用的函数 list.files()函数: 这个函数产生一个字符向量，包含命名目录中的文件或目录的名称。语法： list.files(path = “.”, pattern = NULL, all.files = FALSE,full.names = FALSE, recursive = FALSE, ignore.case = FALSE, include.dirs = FALSE, no. = FALSE) lapply() 函数： 该函数返回一个与X相同长度的列表，其中的每个元素都是将FUN应用于X的相应元素的结果。语法： lapply(X, FUN, …) bind_rows() 函数: 这个函数是do.call(rbind, dfs)或do.call(cbind, dfs)这种常见模式的有效实现，用于将许多数据帧绑定到一个数据帧中。语法 bind_rows(…, .id = NULL) 参数 …:要合并的数据帧。 .id。数据框架的标识符。 为了合并多个CSV文件，用户需要在R控制台中安装并导入dplyr、plyr和readr软件包，从这些软件包中调用list.files()、lapply()和bind_rows()等函数，并向这些函数传递必要的参数，以便在R编程语言中把给定的多个CSV文件合并为一个数据框。 使用中的数据
例子 library("dplyr") library("plyr") library("readr") gfg_data % lapply(read_csv) %>% bind_rows gfg_data输出
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