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我们在临床做回顾性研究分析中经常要面对数据缺失的问题,如果数据缺失量大就会对我们的研究结果产生影响,近年来,对数据进行多重插补广泛应用于SCI论文中。我们在之前的文章中已经演示了使用SPSS对数据进行多重插补并分析。今天,我们通过使用R语言的Mice包来演示多重插补并对数据进行分析。 我们使用R语言survival包自带的mgus数据集来进行演示 先把数据导入 library(survival) library(rms) data(package="survival") data("mgus") head(mgus) bc 查看数据,发现存在许多缺失值 导入mice包,对缺失值进行分析 complete(imp) Fit fit1 summary(fit1) 得出最终结果就可以进行分析了 |
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