R语言系列：生成数据

生成规则数据 1、使用“:“，如x=1:10，注意该方法既可以递增也可以递减，如y=10:1 2、seq，有两种用法：①seq(起点，终点，步长); ②seq(length=9, from=1, to=5)     seq还有一种简写：seq(x)    #相当于1:length(x)，但当length(x)为0时，返回integer(0) 3、c(1,2,8) 4、使用scan()，可以等待键盘输入。输入过程中，可以使用空格分隔每个元素，也可以一行输入一个元素。输入完毕只需键入一个空行即可。 5、rep(x,n)    #将x重复n次，可使用each限定为依次重复形式     rep(1:3,3)     rep(1:3,each=3) 6、sequence(4,9)构造一个包含1:4和1:9共13个元素的向量 7、gl(k,n,length=,label=)构造一个因子序列。k为水平数，n为每个水平连续出现的次数，length为整个序列的长度，label为因子标签。 举例：gl(3,5,length=20,label=c('a','b','c')) 8、expand.grid(a=1:3,b=1:4,c=c('x','y','z'))构造一个数据框，将各参数的各水平完全搭配。 9、paste：该函数每次从每个参数中提取一个元素组成一个字符串，直至元素最多的参数取完，其它元素不足的参数循环补足。 可接受多个参数，每个参数可包括多个元素。例：paste(c("X","Y"), 1:10, sep="") 10、combn(x, n)    #生成x中取n个元素的所有组合

随机抽样 sample(x, n, replace=FALSE, prob=) sample(10)    #随机排列1:10，默认不重复抽样 sample(10, 5)    #从1:10中随机抽5个，不重复抽样 x=10:20; sample(x);    #随机排列x sample(10, replace=TRUE)    #从1:10中随机抽10次，允许重复抽样 sample(0:1, 100, replace=TRUE)    #100次伯努利试验 sample(c(0,1), 10, replace=TRUE, prob=c(0.1, 0.9))    #分别以0.1和0.9的概率抽取0和1

字符切割 strsplit(x, split, fixed = FALSE, perl = FALSE)     #根据split将x分割，若split=“”，则将x分为单个字符。     #默认split为正则表达式，可使用fixed=TRUE，对split做精确匹配     #当perl=TRUE时，使用perl的正则表达式规则     #当分隔符为?, +, {, |, (, )时，要使用'\\'来消除特殊含义

字符连接 paste(letters,collapse='')    #将26个小写字母连成一个字符串     #使用collapse指定的连接符，连接paste的结果为一个字符串     #鉴别以下几种情况 paste(letters[1:5])    #不能连接，输出5个字母："a" "b" "c" "d" "e" paste("a", "b", "c", "d", "e", sep='')    #输出"abcde"，注意和前者的差别 paste(1:3,4:6,collapse='-')    #输出"1 4-2 5-3 6" paste(1:3,4:6,sep='',collapse='-')    #输出"14-25-36" paste(c(1:3,4:6),collapse='-')    #输出"1-2-3-4-5-6"

R语言中的内嵌常量 LETTERS    #26个大写字母 letters    #26个小写字母 month.abb    #12个月份的三字母缩写 month.name    #12个月份的全称 pi    #3.14... 字母和月份可以取部分子集，例：letters[c(1:8)]