R语言进阶之四：数据整形（reshape）

2023-10-08 11:18| 来源: 网络整理| 查看: 265

从不同途径得到的数据的组织方式是多种多样的，很多数据都要经过整理才能进行有效的分析，数据整形不仅仅是为了改善数据的外观，也是进行一些统计分析和作图前必要的步骤。数据整形和 数据凝练/汇总往往密不可分，这是门学问，是R语言数据处理的内容之一。 一、通过重新构建数据进行整形 数据整形最直接的思路就把数据全部向量化，然后按要求用向量构建其他类型的数据。这样是不是会产生大量的中间变量、占用大量内存？没错。R语言的任何函数（包括赋值）操作都会有同样的问题，因为R函数的参数传递方式是传值不传址，变量不可能原地址修改后再放回原地址。矩阵和多维数组的向量化有直接的类型转换函数： as.vector，向量化后的结果顺序是先列后行再其他：

> (x as.vector(x)[1] 1 2 3 4> (x as.vector(x)[1] 1 2 3 4 5 6 7 8

列表向量化可以用unlist，数据框本质是元素长度相同的列表，所以也用unlist：

> (x unlist(x)x1 x2 x3 y1 y2 y3 y4 y5 y6 1 2 3 5 6 7 8 9 10 > x unlist(x)x1 x2 x3 y1 y2 y3 1 2 3 5 6 7

其他类型的数据一般都可以通过数组、矩阵或列表转成向量。一些软件包有自定义的数据类型，如果考虑周到的话应该会有合适的类型转换函数。 二、transform 和 within函数 transform 函数对数据框进行操作，作用是为原数据框增加新的列变量。但应该注意的是“原数据框”根本不是原来的那个数据框，而是一个它的拷贝。下面代码为airquality数据框增加了一列log.ozone，但因为没有把结果赋值给原变量名，所以原数据是不变的：

> head(airquality,2) Ozone Solar.R Wind Temp Month Day1 41 190 7.4 67 5 12 36 118 8.0 72 5 2> aq head(airquality,2) Ozone Solar.R Wind Temp Month Day1 41 190 7.4 67 5 12 36 118 8.0 72 5 2> head(aq,2) Ozone Solar.R Wind Temp Month Day log.ozone1 41 190 7.4 67 5 1 3.7135722 36 118 8.0 72 5 2 3.583519

transform可以增加新列变量，可以改变列变量的值，也可以通过NULL赋值的方式删除列变量：

> aq head(aq,2) Solar.R Wind Temp Month Day log.ozone1 190 54.76 67 5 1 3.7135722 118 64.00 72 5 2 3.583519

> aq head(aq,2) Solar.R Wind Temp Day log.ozone1 190 54.76 67 1 3.7135722 118 64.00 72 2 3.583519

within 比 transform 灵活些，除数据框外还可以使用其他类型数据，但用法不大一样，而且函数似乎也不够完善：

> aq

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