数据分享

2023-06-10 19:57| 来源: 网络整理| 查看: 265

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061

最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。

这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病

数据集信息：目标:

主要目的是预测给定的人是否有心脏病，借助于几个因素，如年龄、胆固醇水平、胸痛类型等。

我们在这个问题上使用的算法是：

二元逻辑回归 Naive Bayes算法决策树随机森林数据集的描述:

该数据有303个观察值和14个变量。每个观察值都包含关于个人的以下信息。

年龄:- 个人的年龄，以年为单位 sex:- 性别（1=男性；0=女性） cp - 胸痛类型（1=典型心绞痛；2=非典型心绞痛；3=非心绞痛；4=无症状）。 trestbps--静息血压 chol - 血清胆固醇，单位：mg/dl fbs - 空腹血糖水平>120 mg/dl（1=真；0=假) restecg - 静息心电图结果（0=正常；1=有ST-T；2=肥大) thalach - 达到的最大心率 exang - 运动诱发的心绞痛（1=是；0=否) oldpeak - 相对于静止状态，运动诱发的ST压低 slope - 运动时ST段峰值的斜率（1=上斜；2=平坦；3=下斜) ca - 主要血管的数量（0-4），由Flourosopy着色地中海贫血症--地中海贫血症是一种遗传性血液疾病，会影响身体产生血红蛋白和红细胞的能力。1=正常；2=固定缺陷；3=可逆转缺陷目标--预测属性--心脏疾病的诊断（血管造影疾病状态）（值0=50%直径狭窄)

在Rstudio中加载数据

heart

【本文地址】

公司简介

联系我们