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创建二维数组 以及 python中[0 ]* n与[0 for

2024-01-17 12:50| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、浅拷贝于深拷贝

关于浅拷贝于深拷贝:Python 的深拷贝和浅拷贝

直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。

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二、区别 [ 0 ] * n 是浅拷贝, 也就是把一个列表重复了 n 次,是 = 号复制(注意不是浅拷贝,= 与浅拷贝的list id是不同的);[[0]*n]*m 这种方式是直接将 [0]*n 复制了m遍[0 for _ in range(n)] 才是创建,深拷贝 n = 4 dp1 = [0] * n dp2 = [0 for _ in range(n) ] print('dp1:',dp1) print('dp2:',dp2)

这两者的效果是一样的

dp1: [0, 0, 0, 0] dp2: [0, 0, 0, 0]

二维数组,创建一个3*4的矩阵,元素全为0,修改(0,2)个元素的值为3,则提供三种方法如下:

m,n = 3,4 dp1 = [[0] * n ] * m dp2 = [[0 for _ in range(n) ] for _ in range(m)] dp3 = [[0] * n for _ in range(m)] dp1[0][2] = 3 dp2[0][2] = 3 dp3[0][2] = 3 print('dp1:',dp1) print('dp2:',dp2) print('dp2:',dp3)

结果为:

dp1: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0]] dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 第一种方法不行,每一行的改变都会改变其他行第二种、第三种方法均可 参考: 如何创建二维数组 以及 python中[0 ]* n与[0 for _ in range(n)]的区别与联系


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