python 爬虫禁止访问解决方法(403) 您所在的位置:网站首页 response返回值statuscode python 爬虫禁止访问解决方法(403)

python 爬虫禁止访问解决方法(403)

2023-08-05 08:15| 来源: 网络整理| 查看: 265

1.增加Header2.代理IP3.终极方法4.实例练习

5.更多思考

在上一篇博客中说到,程序使用一段时间后会遇到HTTP Error 403: Forbidden错误。 因为在短时间内直接使用Get获取大量数据,会被服务器认为在对它进行攻击,所以拒绝我们的请求,自动把电脑IP封了。 解决这个问题有两种方法。一是将请求加以包装,变成浏览器请求模式,而不再是“赤裸裸”的请求。 但有时服务器是根据同一IP的请求频率来判断的,即使伪装成不同浏览器。由于是同一IP访问,还是会被封。 所以就有了第二种方法,就是降低请求频率。具体说来也有两种方法。一种是在每次请求时暂停短暂时间,从而降低请求频率。 第二种是使用不同的IP进行访问。显然第一种方法不是最佳选择。 因为我们并不希望下载太慢,尤其是在请求次数很多时。当然如果间隔很短时间,从感官上并无差别,如0.1秒。 但对于服务器而言频率就降低了很多。 所以这是一种最安全可靠的办法,尽管我们并不想用它。第二种方法也就是使用代理IP。下面逐一介绍。

1.增加Header

在浏览谷歌地图时会发现,浏览了大量数据依然没有被封IP,但程序中我们只下了几百张瓦片, 就被封了。主要原因是我们是直接Get请求数据,而浏览器的请求是有Header的。 基于这一点,把请求伪装成浏览器请求,就可以解决这个问题了。 代码如下:

# coding=utf-8 import urllib2 as ulb import numpy as np import PIL.ImageFile as ImageFile import cv2 import random # 收集到的常用Header my_headers = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.153 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:30.0) Gecko/20100101 Firefox/30.0", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.75.14 (KHTML, like Gecko) Version/7.0.3 Safari/537.75.14", "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.2; Win64; x64; Trident/6.0)", 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; it; rv:1.8.1.11) Gecko/20071127 Firefox/2.0.0.11', 'Opera/9.25 (Windows NT 5.1; U; en)', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)', 'Mozilla/5.0 (compatible; Konqueror/3.5; Linux) KHTML/3.5.5 (like Gecko) (Kubuntu)', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.0.12) Gecko/20070731 Ubuntu/dapper-security Firefox/1.5.0.12', 'Lynx/2.8.5rel.1 libwww-FM/2.14 SSL-MM/1.4.1 GNUTLS/1.2.9', "Mozilla/5.0 (X11; Linux i686) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Ubuntu/11.04 Chromium/16.0.912.77 Chrome/16.0.912.77 Safari/535.7", "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0 " ] # 获取影像数据 def getImage(url): # 用urllib2库链接网络图像 response = ulb.Request(url) # 随机选择一个Header伪装成浏览器 response.add_header('User-Agent', random.choice(my_headers)) # 打开网络图像文件句柄 fp = ulb.urlopen(response) # 定义图像IO p = ImageFile.Parser() # 开始图像读取 while 1: s = fp.read(1024) if not s: break p.feed(s) # 得到图像 im = p.close() # 将图像转换成numpy矩阵 arr = np.array(im) # 将图像RGB通道变成BGR通道,用于OpenCV显示 pic = np.zeros(arr.shape, np.uint8) pic[:, :, 0] = arr[:, :, 2] pic[:, :, 1] = arr[:, :, 1] pic[:, :, 2] = arr[:, :, 0] return pic img = getImage('http://static.fuwo.com/upload/attachment/1601/08/bea48ebeb5a811e58e9e00163e00254c.jpg') cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0)

如下所示,获取到的网络上的图片:但有时这样的做法也不一定有用。前面也说到,服务器是根据IP判断。 给请求增加Header只是伪装成不同的浏览器而已。如果同一个IP在短时间内频繁访问, 就算是浏览器请求也会被拒绝掉。因此对于这个问题就只好从另一个方面着手,即适当降低单个IP访问频率。 对于每个IP而言,每次请求操作之间都暂停一段时间。同时利用多个IP进行访问。通过这两种手段可以降低被拒绝的可能性。

2.代理IP

简单地说是通过自动更换不同IP来“迷惑”服务器,让它认为是来自不同电脑的访问请求, 从而不会被拒绝掉。由于代理IP的时效性很强,所以需要经常更换。最好是“现用现找”。代码如下:

# coding=utf-8 import urllib2 as ulb import numpy as np import PIL.ImageFile as ImageFile import cv2 import random # 免费代理IP不能保证永久有效,如果不能用可以更新 # http://www.goubanjia.com/ proxy_list = [ '183.95.80.102:8080', '123.160.31.71:8080', '115.231.128.79:8080', '166.111.77.32:80', '43.240.138.31:8080', '218.201.98.196:3128' ] # 获取影像数据 def getImage(url): # 随机从IP列表中选择一个IP proxy = random.choice(proxy_list) # 基于选择的IP构建连接 urlhandle = ulb.ProxyHandler({'http': proxy}) opener = ulb.build_opener(urlhandle) ulb.install_opener(opener) # 用urllib2库链接网络图像 response = ulb.Request(url) # 打开网络图像文件句柄 fp = ulb.urlopen(response) # 定义图像IO p = ImageFile.Parser() # 开始图像读取 while 1: s = fp.read(1024) if not s: break p.feed(s) # 得到图像 im = p.close() # 将图像转换成numpy矩阵 arr = np.array(im) # 将图像RGB通道变成BGR通道,用于OpenCV显示 pic = np.zeros(arr.shape, np.uint8) pic[:, :, 0] = arr[:, :, 2] pic[:, :, 1] = arr[:, :, 1] pic[:, :, 2] = arr[:, :, 0] return pic img = getImage('http://mt2.google.cn/vt/lyrs=s&hl=zh-CN&gl=CN&x=214345&y=107714&z=18') cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0)

在之前由于过多使用,导致本机IP被封,所以无法访问Google地图瓦片,出现如下提示。运行这段代码后,就可以成功获取瓦片,如下所示:这样就成功解决访问瓦片403问题了。 至于在哪找免费的代理IP,可以点击这里。代码列表中的IP就是在这里找的。 网站中还有更多付费的高级功能,如果有需要也可以购买。这里只是简单测试,就不买了。

3.终极方法

说了上面两种方法后,很自然地就会想到把两种方法结合起来。这样就会大大提高请求的种类。 如在下面的代码中Header有13个,IP有6个,排列组合就有78中请求。从理论上来说, 组合数越多就越不容易被封。同时再加上请求延迟,是较好的解决方案。

# coding=utf-8 import urllib2 as ulb import numpy as np import PIL.ImageFile as ImageFile import cv2 import random import time # 免费代理IP不能保证永久有效,如果不能用可以更新 # http://www.goubanjia.com/ proxy_list = [ '183.95.80.102:8080', '123.160.31.71:8080', '115.231.128.79:8080', '166.111.77.32:80', '43.240.138.31:8080', '218.201.98.196:3128' ] # 收集到的常用Header my_headers = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.153 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:30.0) Gecko/20100101 Firefox/30.0", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.75.14 (KHTML, like Gecko) Version/7.0.3 Safari/537.75.14", "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.2; Win64; x64; Trident/6.0)", 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; it; rv:1.8.1.11) Gecko/20071127 Firefox/2.0.0.11', 'Opera/9.25 (Windows NT 5.1; U; en)', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)', 'Mozilla/5.0 (compatible; Konqueror/3.5; Linux) KHTML/3.5.5 (like Gecko) (Kubuntu)', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.0.12) Gecko/20070731 Ubuntu/dapper-security Firefox/1.5.0.12', 'Lynx/2.8.5rel.1 libwww-FM/2.14 SSL-MM/1.4.1 GNUTLS/1.2.9', "Mozilla/5.0 (X11; Linux i686) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Ubuntu/11.04 Chromium/16.0.912.77 Chrome/16.0.912.77 Safari/535.7", "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0 " ] # 获取影像数据 def getImage(url): # 设置暂停时间为0.1秒 t = 0.1 time.sleep(t) # 随机从列表中选择IP、Header proxy = random.choice(proxy_list) header = random.choice(my_headers) print proxy, header # 基于选择的IP构建连接 urlhandle = ulb.ProxyHandler({'http': proxy}) opener = ulb.build_opener(urlhandle) ulb.install_opener(opener) # 用urllib2库链接网络图像 response = ulb.Request(url) # 增加Header伪装成浏览器 response.add_header('User-Agent', header) # 打开网络图像文件句柄 fp = ulb.urlopen(response) # 定义图像IO p = ImageFile.Parser() # 开始图像读取 while 1: s = fp.read(1024) if not s: break p.feed(s) # 得到图像 im = p.close() # 将图像转换成numpy矩阵 arr = np.array(im) # 将图像RGB通道变成BGR通道,用于OpenCV显示 pic = np.zeros(arr.shape, np.uint8) pic[:, :, 0] = arr[:, :, 2] pic[:, :, 1] = arr[:, :, 1] pic[:, :, 2] = arr[:, :, 0] return pic img = getImage('http://mt2.google.cn/vt/lyrs=s&hl=zh-CN&gl=CN&x=214345&y=107714&z=18') cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0)

上述代码中,将每一次使用的代理IP、Header都输出到了控制台中,利用for循环连续获取15次。 输出的结果如下:在上述代码中使用了请求伪装、代理IP和请求延迟。 可以看到效果很好,15次请求都没有被拒绝。以上这些手段只是增加了不被服务器拒绝的概率, 并不代表一定会成功。但相比于不加任何处理的请求,成功几率高很多。

4.实例练习

在上篇博客中编写了获取瓦片小程序。这里在此基础上进行扩展,实现批量下载某区域瓦片功能。

# coding=utf-8 import urllib2 as ulb import numpy as np import PIL.ImageFile as ImageFile import cv2 import math import random import time # 免费代理IP不能保证永久有效,如果不能用可以更新 # http://www.goubanjia.com/ proxy_list = [ '183.95.80.102:8080', '123.160.31.71:8080', '115.231.128.79:8080', '166.111.77.32:80', '43.240.138.31:8080', '218.201.98.196:3128' ] # 收集到的常用Header my_headers = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.153 Safari/537.36", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:30.0) Gecko/20100101 Firefox/30.0", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.75.14 (KHTML, like Gecko) Version/7.0.3 Safari/537.75.14", "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.2; Win64; x64; Trident/6.0)", 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; it; rv:1.8.1.11) Gecko/20071127 Firefox/2.0.0.11', 'Opera/9.25 (Windows NT 5.1; U; en)', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)', 'Mozilla/5.0 (compatible; Konqueror/3.5; Linux) KHTML/3.5.5 (like Gecko) (Kubuntu)', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.0.12) Gecko/20070731 Ubuntu/dapper-security Firefox/1.5.0.12', 'Lynx/2.8.5rel.1 libwww-FM/2.14 SSL-MM/1.4.1 GNUTLS/1.2.9', "Mozilla/5.0 (X11; Linux i686) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Ubuntu/11.04 Chromium/16.0.912.77 Chrome/16.0.912.77 Safari/535.7", "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0 " ] def getTile(url): # 每次执行前先暂停t秒 time.sleep(t) # 随机选择IP、Header proxy = random.choice(proxy_list) header = random.choice(my_headers) print proxy, 'sleep:', t, header # 基于选择的IP构建连接 urlhandle = ulb.ProxyHandler({'http': proxy}) opener = ulb.build_opener(urlhandle) ulb.install_opener(opener) # 用urllib2库链接网络图像 response = ulb.Request(url) # 增加Header伪装成浏览器 response.add_header('User-Agent', header) try: # 打开网络图像文件句柄 fp = ulb.urlopen(response) # 定义图像IO p = ImageFile.Parser() # 开始图像读取 while 1: s = fp.read(1024) if not s: break p.feed(s) # 得到图像 im = p.close() # 将图像转换成numpy矩阵 arr = np.array(im) return arr except ulb.HTTPError, e: print e.code, e.reason # 遇到异常返回256*256的黑色图片 arr = np.zeros((256, 256, 3), np.uint8) return arr # 由x、y、z计算瓦片行列号 def calcXY(lat, lon, z): x = math.floor(math.pow(2, int(z) - 1) * ((lon / 180.0) + 1)) tan = math.tan(lat * math.pi / 180.0) sec = 1.0 / math.cos(lat * math.pi / 180.0) log = math.log(tan + sec) y = math.floor(math.pow(2, int(z) - 1) * (1 - log / math.pi)) return int(x), int(y) # 字符串度分秒转度 def cvtStr2Deg(deg, min, sec): result = int(deg) + int(min) / 60.0 + float(sec) / 3600.0 return result # 获取经纬度 def getNum(str): split = str.split(',') du = split[0].split('°')[0] fen = split[0].split('°')[1].split('\'')[0] miao = split[0].split('°')[1].split('\'')[1].split('"')[0] split1 = cvtStr2Deg(du, fen, miao) du = split[1].split('°')[0] fen = split[1].split('°')[1].split('\'')[0] miao = split[1].split('°')[1].split('\'')[1].split('"')[0] split2 = cvtStr2Deg(du, fen, miao) return split1, split2 # 获取经纬度 def getNum2(str): split = str.split(',') split1 = float(split[0].split('N')[0]) split2 = float(split[1].split('E')[0]) return split1, split2 # 用户输入更新后的IP文件,如果没有则用代码中的默认IP ip_path = raw_input("Input the path of IP list file(input \'no\' means use default IPs):\n") # 判断是否输入IP文件 if ip_path != 'no': proxy_list = [] file = open(ip_path) lines = file.readlines() for line in lines: proxy_list.append(line.strip('\n')) print proxy_list.__len__(), 'IPs are loaded.' # 输入两次请求间的暂停时间 t = 0.1 t = input("Input the interval time(second) of requests(e.g. 0.1):\n") # 输入影像层数 z = 18 z = raw_input("Input image level(0-18):\n") # 输入左上角点经纬度并计算行列号 lt_raw = raw_input("Input lat & lon at left top(e.g. 30.52N,114.36E):\n") lt_lat, lt_lon = getNum2(lt_raw) lt_X, lt_Y = calcXY(lt_lat, lt_lon, z) # 输入右下角点经纬度并计算行列号 rb_raw = raw_input("Input lat & lon at right bottom(e.g. 30.51N,114.37E):\n") rb_lat, rb_lon = getNum2(rb_raw) rb_X, rb_Y = calcXY(rb_lat, rb_lon, z) # 计算行列号差值及瓦片数 cols = rb_X - lt_X rows = rb_Y - lt_Y tiles = cols * rows count = 0 # 判断结果是否合理 if tiles


【本文地址】

公司简介

联系我们

今日新闻

    推荐新闻

    专题文章
      CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有