| Redis持久化机制 | 您所在的位置：网站首页 › redis需要持久化么 › Redis持久化机制 |
Redis持久化机制
|
Redis为什么数据要持久化？
Redis是内存数据库，如果数据不进行持久化，一旦Redis服务器重启数据会全部丢失。 注意：如果Redis只做缓存，你也可以不使用任何持久化方式。 什么是Redis数据持久化把数据存储到硬盘中，当服务器开启的时候再读入到内存中去，这就是redis数据的持久化。 Redis提供三种持久化机制：RDB、AOF和Redis 4.0之后推出的混合持久化机制 注意：修改的redis的配置文件，要重启redis才能生效。 RDB（默认机制）RDB全称Redis Database Backup file（Redis数据备份文件），也叫Redis数据快照【对性能影响低，推荐使用】 每次触发RDB，就会把整个Redis当前时刻的快照数据记录到dump.rdb文件（二进制文件，内容看不懂）中。 关闭rdb机制只需要将配置文件所有的save保存策略注释掉，再加将save设置为空。 # save 3600 1 # save 300 100 # save 60 10000 save "" rdb机制触发的时机配置文件中save的规则满足的情况下，会自动触发rdb机制 执行flushall命令，会触发我们的rdb机制，但里面是空的，无意义 关闭redis服务器，会触发我们的rdb机制（突然宕机不会触发） save/bgsave指令会执行 save使用主进程持久化，这个过程中其它所有命令都会被阻塞 ，效率低（同步），不使用 gbsave创建子进程进行持久化（异步），主进程可以持续处理用户请求 配置文件RDB触发机制在一段时间内，检测key的变化情况，据然后持久化某一个时刻的快照数据（底层使用bgsave） # 900秒内至少修改key 1次，会触发rdb机制 save 900 1 # 300秒内至少修改key 10次，会触发rdb机制 save 300 10 # 60秒内至少修改key 1000次，会触发rdb机制 save 60 10000 持久化执行过程Redis会fork一个子进程进行持久化，子进程共享主进程的内存数据，子进程采用的是copy-on-write技术将数据写到临时文件(dump.rdb)中，待持久化过程结束，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能。
copy-on-write技术 主进程执行读操作时，访问共享内存 当主进程执行写操作时，则会拷贝一份数据，执行写操作 数据恢复只需要把dump.rdb放在redis的配置文件指定的目录下即可，redis启动时，会自动检查dump.rdb文件，恢复数据。 生产环境我们会对dump.rdb文件进行备份。 其他配置 # 写入文件中是否压缩 ,建议不开启，压缩也会消耗cpu，磁盘的话不值钱(默认是开启的) rdbcompression yes # RDB文件名称 dbfilename dump.rdb # 文件保存的路径目录 dir ./ 优点 适合大规模的数据恢复。对数据的完整性要求不高。持久化的整个过程中，主进程不进行任何IO操作，确保了极高的性能。 缺点 fork子进程会占用一定的内存空间。redis意外宕机，还没触发save，最后一次修改的数据就没了。 AOFAOF全称为Append Only File（追加文件） 以日志的方式把所有写的操作都记录到文件中(无限追加写入) 恢复数据时，把这个文件中所有的写操作再执行一遍。 开启aof（默认不开启） # appendonly no appendonly yes 持久化策略 # 每执行一次写命令，立即记录到AOF文件，几乎不丢失数据，性能影响严重 # appendfsync always # 写命令执行完先放入AOF缓冲区，然后表示每隔1秒将缓冲区数据写到AOF文件，最多会丢失这1s的数据 appendfsync everysec # （默认）【推荐】 # 写命令执行完先放入AOF缓冲区，由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘，性能最好，可能丢失大量数据 # appendfsync no每一次修改都同步，文件的完整性更好，性能极差 每一秒同步一次，可能会丢失一秒的数据 从不同步，效率最高，安全性最差 aof文件名称 # The name of the append only file (default: "appendonly.aof") appendfilename "appendonly.aof" aof文件分析如执行命令set zhuge 666，aof文件里会记录如下数据： 1 *3 # 代表指令的length = 3 2 $3 # 代表关键字参数的长度 lenth（set） = 3 3 set 4 $5 # key字符串长度 5 zhuge 6 $3 # value字符串长度 7 666 redis-check-aof工具如果aof文件有错误，redis是启动不起来的，我需要修改这个aof文件 redis给我们提供了一个工具redis-check-aof，执行指令来修复aof文件 redis-check-aof --fix appendonly.aof AOF重写AOF文件里可能有很多没用指令，所以AOF会定期根据内存的最新数据生成aof文件。 例如，执行了如下几条命令： 127.0.0.1:6379> incr readcount (integer) 1 127.0.0.1:6379> incr readcount (integer) 2 127.0.0.1:6379> incr readcount (integer) 3 127.0.0.1:6379> incr readcount (integer) 4 127.0.0.1:6379> incr readcount (integer) 5aof文件中就会有1 - 5的所有记录，但重写后AOF文件里变成只有5 1 *3 2 $3 3 SET 4 $2 5 readcount 6 $1 7 5再例如
如下两个配置可以控制AOF自动重写频率 auto‐aof‐rewrite‐percentage 100 # aof文件自上一次重写后文件大小增长了100% 则再次触发重写 auto‐aof‐rewrite‐min‐size 64mb # aof文件至少要达到64M才会自动重写，文件太小恢复速度本来就很快，重写的意义不大 # 第一次触发重写文件要达到64M，第二次128M，以此类推当然AOF还可以手动重写，进入redis客户端执行命令bgrewriteaof重写AOF。 注意，AOF重写redis会fork出一个子进程去做(与bgsave命令类似)，不会对redis正常命令处理有太多影响。 RDB和AOF的对比aof文件大小远远大于rdb，修复速度也比rdb慢，aof运行效率比rdb慢 对于大规模恢复数据，且对数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB要比AOF更加高效。 指令RDBAOF启动优先级低高文件大小小大恢复速度快慢数据安全性容易丢数据根据策略决定数据恢复优先级低，因为数据完整性不如aof高，因为数据完整性更高rdb 生产环境可以都启用，rdb和aof文件都会生成，redis启动时如果既有rdb文件又有aof文件则优先选择aof文件恢复数据，因为aof一般来说数据更全一点。 混合持久化【推荐】Redis 4.0 提供混合持久化方式，权衡rdb 和 aof，使用这种方式建议关闭rdb（注释配置文件的所有save） 重启Redis时，我们很少使用RDB来恢复内存状态，因为会丢失大量数据。我们通常使用AOF 日志重放，但是重放 AOF 日志性能相对 RDB来说要慢很多，这样在Redis数据很大的情况下，启动需要花费很长的时间。 Redis 4.0 为了解决这个问题，提供一个新的持久化机制 - 混合持久化。 通过如下配置可以开启混合持久化。 aof‐use‐rdb‐preamble yes # 默认这种方式是关闭的，必须先开启aof如果开启了混合持久化，AOF在重写时，将重写这一刻之前的内存做RDB快照处理，并且将RDB快照内容（二进制）写入到新的aof文件，写入过程中，如果有新的命令，则会以aof的方式追加到新的aof文件某末尾。新的文件一开始不叫appendonly.aof，等到重写完新的AOF文件才会进行改名，覆盖原有的AOF文件，完成新旧两个AOF文件的替换。
总结：就是把原来aof重写机制修改，其他不变，触发重写机制时把rdb快照数据存到aof文件中，当有新的数据加入，以aof的方式追加到文件末尾（aof格式），每秒记录一次（看aof的配置）编辑。 线上Redis持久化策略一般如何设置如果对性能要求较高，在Master最好不要做持久化，可以在某个Slave开启AOF备份数据， 策略设置为每秒同步一次即可。（我们一般作为缓存使用，丢一秒数据无所谓） |
【本文地址】